ソフトウェアエンジニア (データ基盤)

▼募集背景 現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。 その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。 このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。

そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。 このポジションの魅力 １. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。 ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

２. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる データをもとにビジネスの意思決定しているモノタロウのデータ基盤は、全26部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。 そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、モノタロウの事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。 ３. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる 単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？

」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。 実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。 技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

▼業務内容

このポジションのミッション

ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

具体的な取り組み

- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス - データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用 - 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用 ▼求めるスキル・経験 ・データを扱うシステムの業務に携わった経験（2年以上）

例

・データ分析基盤・機械学習システムの設計・開発・運用 ・Webシステムにおけるデータベースの設計・開発・運用 ・クラウドサービスのDWHやBIの選定・導入・運用 ▼あると望ましいスキル・経験 ・データ基盤の開発運用経験 ・BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・データメッシュやDMBOKなどデータエンジニアリングの概念を理解し、業務に活用した経験 ・ETL, ELT, reverseETL処理の開発運用経験 ▼データ系エンジニアについて 「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。 下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！

• アナリティクスエンジニア ・データの管理、利活用の促進 ・データマネジメント ・データガバナンス ・dbt, dataform ・BI（looker、tableauなど） ・データウェアハウス、データマート
• ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ※当ポジション ・データ収集、流通 ・異なるデータベース間のレプリケーション ・大規模データを用いたAPI基盤 ・大規模データのバッチ、ストリーミング処理 ・データレイク（BigQuery） ・NoSQL（Bigtable、Redis） ・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka） ▼選考フロー 書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接 ※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。 ▼参考コンテンツ・動画はこちら 全社員からデータ基盤への問い合わせが殺到して2人では捌けなくなったので仕組みで解決する話〜datatech-jp Casual Talks #2 登壇後記〜