データマネジメントエンジニア

▼職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。 今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化

具体的な業務内容

・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援 ▼求めるスキル・経験 ・ なんらかのプログラミング言語でのシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある ・ なんらかのBIシステムの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ データ基盤やDWHの構築、運用経験 ・ DWH・BIツールの構築、運用経験 ・ Python/Go/Java 何れかでのシステム開発経験 ・ GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 ・ データ分析の知識や経験 ・社内で積極的にコミュニケーションとって調整する経験 ▼データ系エンジニアについて 「データマネジメントエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤) 」について。 下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！

• データマネジメントエンジニア ※当ポジション ・データの管理、利活用の促進 ・データマネジメント ・データガバナンス ・アナリティクスエンジニア ・dbt, dataform ・BI（looker、tableauなど） ・データウェアハウス、データマート ・データウェアハウスサービス（BigQuery、Redshift、Snowflake）
• ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ・データ収集、流通 ・異なるデータベース間のレプリケーション ・大規模データを用いたAPI基盤 ・大規模データのバッチ、ストリーミング処理 ・データレイク（BigQuery） ・NoSQL（Bigtable、Redis） ・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka） ▼選考フロー 書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接 ※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。 ▼参考コンテンツ・動画はこちら 全社員からデータ基盤への問い合わせが殺到して2人では捌けなくなったので仕組みで解決する話〜datatech-jp Casual Talks #2 登壇後記〜 Innovators Hive at Next ’22に登壇しBigQueryの学び方や社内での利用促進、データ管理について話しました データ基盤の分散管理を考えるのに チームトポロジーを活用して整理した話