アナリティクスエンジニア

■募集背景 データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。 アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。 また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。

アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。 ※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。

このポジションの魅力

１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 ２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる モノタロウでは、全26部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

• 業務内容 ・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ・データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進
• 求めるスキル・経験 ・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ クラウドDWH(RedShift, BigQuery, Snowflakeなど)、BIツールの利用経験 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある
• あると望ましいスキル・経験 ・ クラウドDWHの運用経験 ・ DWH・BIツールの構築、運用経験 ・ Lookerやdbtの利用、運用経験 ・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験 ・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する知識の理解ならびに興味 ・ 社内で積極的にコミュニケーションとって課題解決を推進した経験 ▼データ系エンジニアについて 「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。 下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！
• アナリティクスエンジニア ※当ポジション ・データの管理、利活用の促進 ・データマネジメント ・データガバナンス ・dbt, dataform ・BI（looker、tableauなど） ・データウェアハウス、データマート
• ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ・データ収集、流通 ・異なるデータベース間のレプリケーション ・大規模データを用いたAPI基盤 ・大規模データのバッチ、ストリーミング処理 ・データレイク（BigQuery） ・NoSQL（Bigtable、Redis） ・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）" ▼選考フロー 書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接 ※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。 ▼参考コンテンツ・動画はこちら データから正しい意思決定を行うために全社横断プロジェクトにおける取り組み 〜マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023 登壇レポート〜 - MonotaRO Tech Blog マーケター自身がデータを管理するために、広告運用にdbtを導入した経緯と効果