【完全フルリモート】生成AIバックエンドエンジニア（L1-L2）

• 求人の概要：技術を「習得」から「一人前の価値創造」へ カサナレは、生成AIを「実験」で終わらせず、 実業務で100%の信頼を勝ち得る「AIエージェント」の実装に挑んでいます。 本ポジションは、最先端の生成AI（LLM/RAG）技術を実業務に落とし込む経験を通じて エンジニアとしての基礎を固め、 自走できる「プロフェッショナル・メンバー」へ成長するための実践的な挑戦の舞台です。
• 主な業務内容 （1）タスクの確実な遂行 ： シニアエンジニアのレビューを受けながら、FastAPI（Python）を用いた機能実装や、 Next.jsでのUI改善、ユニットテストの実装を完遂します。 （2）LLM実装の基礎 ： ClaudeやGPT等のAPIを活用し、 RAGパイプライン（Azure AI Search等）における 基本的な制御ロジックやプロンプトの調整を担います。 （3）既存コードの理解と改善 ： 既存の「テクノロジーピース」のコードを読み解き、 小規模なリファクタリングやドキュメント整備を通じて、 チーム開発の再現性を高めます。 （4）プロの作法の習得 ： SlackやNotionでの「仕事の見える化」を徹底し、 非同期環境下で信頼を築く働き方を実践します。
• 開発環境 ・言語・FW： Python（FastAPI）、TypeScript（React, Next.js） ・AI/MLOps： LLM活用（Claude, GPT, Gemini） ・LLMOps： phoenix / LangSmith ・DevOps/Infra： マルチクラウド（Azure / GCP） ・IaC： Terraform / Bicep ・コンテナ： Docker ・CI/CD： GitHub Actions ・支援ツール： Cursor / Claude Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot など
• 等級別の期待役割と違い 入社時のスキル・実績に応じて、 「L1（見習い）」または「L2（一人前）」のいずれかからスタートしていただきます。

職能等級 L1：見習い / 補助

役割： 先輩の指導のもとで、技術基盤とプロの作法を学ぶステージ 期待： 既存コード、開発プロセス、LLM活用のベストプラクティスを理解し、 「正しく使える」状態を目指します。 キーワード： 「成果以前」「既存コードの理解」「再現可能な作業の習得」

職能等級 L2：一人前 / 役割遂行

役割： 詳細な指示を待たず、自律して完遂できるステージ 期待： 業務要件を正しく理解し、設計・実装・テストまでを一人称で完遂 安定した貢献を行います。 キーワード： 「役割遂行」「自走して開発」「確実な成果の積み重ね」

• 報酬・待遇 カサナレは、現状維持を良しとせず、 常に上のステージを目指す「入学方式」の文化を採用しています。 想定年収レンジ（L1-L2）： 約 4,080,000円 ～ 6,880,000円 ・L1 最小値（基本給+手当のみ）： 4,080,000円 ・L2 最大値（賞与含）： 6,883,200円 ※ スキル・経験を考慮し、当社インナースタンダードに基づき決定します。 ※ 残業代は実労働時間に応じて別途支給いたします。 ※ 賞与は2026年7月に制度化予定 ※ 勤務年数・貢献度に応じたストックオプション付与
• 応募要件

必須要件

• Pythonを用いた開発経験（実務または同等スキル）
• SQLによるデータ操作の基礎知識
• 生成AI（LLM/RAG）への強い興味と継続的な学習意欲。

歓迎要件

• GitHub Actions等を用いたCI/CD利用経験
• Docker等を用いたコンテナ技術利用経験
• API開発
• 運用の実務経験、ユニットテスト実装経験 ＜今後の留意点＞ ご応募後の連絡は「@kasanare.hrmos.co」のドメインより、 直接ご登録のメールアドレス宛にご連絡させて頂きます。 何卒ご了承のほどお願いいたします。