DZD-02-Analytics Engineer

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仕事概要

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！

【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダーと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。

■どういう使命や課題に取り組むのか

• 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
• アナリスト、及びデータを活用するステークホルダーが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
• ステークホルダーが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する

■どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダーに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

• データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
• データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
• 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
• データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
• 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
• 各ステークホルダーのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
• データ分析基盤を提供する各ステークホルダーに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
• 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。

必須スキル

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！

【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダーと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。

■どういう使命や課題に取り組むのか

• 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
• アナリスト、及びデータを活用するステークホルダーが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
• ステークホルダーが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する

■どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダーに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

• データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
• データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
• 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
• データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
• 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
• 各ステークホルダーのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
• データ分析基盤を提供する各ステークホルダーに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
• 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。

歓迎スキル

• ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・Listeningともに対応ができる）
• DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある
• dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある
• データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある
• CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる

求める人物像

応募概要

給与

820- 1100万円　※経験・スキルにより判断

勤務地

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階

雇用形態

正社員

勤務体系

●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働：有り
●休憩時間：1時間

試用期間

あり（3か月）

福利厚生

●休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日
●休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇
●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
●AIツールを全社員に配布（Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）
●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
●副業可（許可制）
●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）