【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

仕事内容 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

BIダッシュボードの設計・最適化

• 数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
• 経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

BigQueryを用いたデータマートの構築・運用

• サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
• Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく
• 高速に動作するデータマートを設計、開発
• dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
• TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
• データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する ポジションの魅力

社会的インパクトの大きいデータに関われる

リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

大規模なデータ処理を経験できる

数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】 dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。

また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

技術とビジネスの両面で成長できる

単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

AIを活用してデータ業務を高度化できる

社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

スキルアップ支援

社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ※参考ページ 「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。 BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」 「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。

Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」 「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。 リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」 「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」 ★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！ ・

社員インタビュー

Wantedly... ・

メンバー執筆

Qiita... ・

オフィシャルブログ

… ・

運営メディア

POSTD… ・

運営イベント

… ・

データマネジメント採用特設サイト

…

キャリアの広がり

プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 必須スキル/経験 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 歓迎スキル/経験 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5〜10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験 求める人物像 ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方 ・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方 ・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方 ・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方