DZD-03-Data Analyst, Data Section

株式会社LegalOn Technologies

Tokyo, Japan Posted June 2, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

DZD-03-Data Analyst, Data Section

仕事概要

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください!

■仕事内容
データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

■どういう使命や課題に取り組むのか

  • ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
  • 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
  • データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
  • 要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
  • 生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

■どういう業務に取り組むのか

  • データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
  • データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
  • 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
  • SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
  • 要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
  • ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
  • ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
  • チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
  • 生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

★詳しくはこちらの記事をご確認ください★

【開発環境 / 使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。

必須スキル

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください!

■仕事内容
データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

■どういう使命や課題に取り組むのか

  • ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
  • 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
  • データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
  • 要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
  • 生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

■どういう業務に取り組むのか

  • データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
  • データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
  • 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
  • SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
  • 要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
  • ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
  • ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
  • チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
  • 生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

★詳しくはこちらの記事をご確認ください★

【開発環境 / 使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。

歓迎スキル

  • WebサービスのKPI設計経験
  • Webマーケティングへの一定の理解
  • GitHubなどのバージョン管理システムを利用した経験
  • dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験
  • データを利用する各ステークホルダに向けた、質の高いドキュメントを執筆する能力

求める人物像

応募概要

給与

820万円~1,100万円 ※経験・スキルにより判断

勤務地

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階

雇用形態

正社員

勤務体系

●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働:有り
●休憩時間:1時間

試用期間

あり(3か月)

福利厚生

●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日
●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
●AIツールを全社員に配布(Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI)
●開発支援ツールを利用可能(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI)
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
●副業可(許可制)
●えるぼし認定(女性の活躍推進に関する優良な企業に認定)

Required Skills
data analysis mergers and acquisitions decision making analytical skills process improvement stakeholder management KPIs Marketo statistics machine learning Notion dbt
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