AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む
株式会社Scene Live
Osaka, Japan Posted July 14, 2026
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Job Description
AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む
仕事概要
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
必須スキル
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
歓迎スキル
・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
応募概要
給与
想定年収:500万円~900万円
①月給:364,000円~655,000円
②固定残業代:48,200円~86,700円
①から②の手当を除く額:315,800円~568,300円
※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。
※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。
昇給査定:年2回
賞与:年1回(冬季)
勤務地
〒541-0051
大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階
(雇入れ直後)大阪本社 (変更の範囲)会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
雇用形態
正社員(期間の定めなし)
勤務体系
<フレックスタイム制>
フレキシブルタイム/08:00~21:00
コアタイム/12:00~17:00
標準的な勤務例
10:00~19:00(実働8時間/休憩1時間)
12:00~21:00(実働8時間/休憩1時間)
※時間外労働あり(月平均13時間)
試用期間
3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
福利厚生
★年間休日125日以上★
■完全週休2日制[土・日]
■祝日休み
■アニバーサリー休暇
■特別休暇
■育児休暇
※取得実績あり
■有給休暇
■慶弔休暇
■特別傷病休暇
■コロナワクチン休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■秋季休暇
■年末年始休暇
※公休日と指定有給制度により連休を実現
★ノー財布出勤制度★
■お弁当補助
■自販機ドリンク無料(コカ・コーラ自販機)
■お菓子無料
■ウォーターサーバー完備
★健康支援★
■提携スポーツジム無料利用制度
■定期健康診断
★交流★
■ランチミーティング
■会社親睦会
■1on1ミーティング
★技術支援★
■書籍制度(業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能)
■初期研修
■OJT研修
★各種保険★
■健康、雇用、労災、厚生年金
★その他★
■オフィスカジュアルOK
■一部リモートワーク実施
■敷地内禁煙
Required Skills
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