【AI／RAG・LLM評価基盤】生成AI精度評価・改善基盤構築PJ｜RAGエンジニア（評価設計・MLOps）

国内トップレベルのAI研究開発組織がリードする商用化プロジェクトです。 プロトタイプ構築ではなく、LLMの回答精度をどう評価し継続的に改善するかという、プロダクション実装において最も難易度が高いフェーズを担っていただきます。 評価基盤の構築から改善サイクルの自動化まで、MLOps的観点での貢献を期待しています。

• 業務内容
• RAG（検索拡張生成）の高度化と評価設計 ‐ 生成AIの回答精度の定量評価（自動評価・回帰テスト）の設計・実装。 ‐ Gradio等を用いた、推論根拠の可視化および精度検証用GUIツールの開発。
• 精度改善パイプラインの構築 ‐ 評価結果に基づいたプロンプト調整、およびデータの再構築による精度向上サイクルの運用。
• 次世代技術の検証（マルチモーダル等） ‐ VLM（Vision Language Model）を活用した、図表混じりのドキュメントに対するRAG技術の検証。
• 必須スキル（Must） ・AI／システム開発の実務経験（10年以上） ・R&Dフェーズから実サービス投入・運用保守までを一貫して完遂した経験 ・既存ライブラリを組み合わせてビジネス課題に即したツール・基盤を高速実装できる能力 ・生成AI（LLM／VLM）への知見およびプロンプトエンジニアリング・評価手法を自ら開拓できる方
• 尚可スキル（Want） ・大手メーカー等でのプロジェクトリード経験があり、若手と並走しながら技術的支柱となれる方 ・画像認識・センシング技術のバックグラウンドを持ち、マルチモーダルRAGへの拡張に対応できる方
• 稼働・契約条件 ・開始時期：2026年5月〜 ・稼働率：1.0人月（状況により相談可能） ・勤務形態：フルリモート ・単価：スキル見合い