エンタープライズセールス

【生成AI×建築DX】巨大レガシー産業の構造変革を牽引エンタープライズセールスを募集！ ## 仕事概要 【建築AX｜AIエージェント】業界をリードする企業とともに、AIエージェントの「売り方の型」を最初に作る。一人目のエンタープライズセールス mignのAIエージェントは、業界をリードする大手企業の皆さまの実務の中で活用が進み、日々いただくフィードバックとともに磨き込みを重ねています。次に必要なのは、どの顧客のどの業務に、どの価格で届ければ使われ続けるのか——再現性のある売り方の確立です。建築AX（AIトランスフォーメーション）という新しい市場で、価格・パッケージを商談の現場から作る一人目のセールスを募集します。 【募集背景】 建設・土木・不動産は、国内だけで数十兆円規模に達する日本最大級の産業でありながら、DXが最も進んでいない領域の一つです。裏を返せば、AIによる変革の余地とビジネスの大きさが群を抜いている市場だということです。 私たちはプロダクトの0→1を完了しました。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。 残っているのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どの顧客の、どの業務に、どの価格で届ければ、継続的に使われ続けるか」——その再現性のある売り方を、業界をリードする企業の皆さまとともに最初に作る。その型を作っていただける一人目のエンタープライズセールスを募集します。 業界のドメイン知識は、代表・建築法規の専門家・AI研究陣が社内に備えています。だからこそ、業界経験の有無ではなく、立ち上げ期を楽しめる志向と、エンタープライズを攻略してきた営業の実力を重視します。 ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています： 現在のリード状況と初年度の動き方は、面談で具体的にお伝えします。 【一人目のエンタープライズセールスであるということ】 このポジションの本質は、売り方の型を、自分の商談から作れることにあります。 営業の型が、まだ存在しません。 価格、提供パッケージ、契約形態、勝ちパターン。そのすべてが、これから商談の現場で検証しながら確立するものです。他人が作ったプレイブックを回す仕事ではなく、あなたが作った型が、拡大期の営業組織の土台になります。 顧客との対話が、すでに始まっています。 業界をリードする大手企業の皆さまに実務の中でプロダクトを使っていただき、日々のフィードバックをもとに磨き込みを進めています。ゼロから接点をつくるのではなく、すでにある信頼関係を起点に、本格導入・全社展開へと広げていくことに取り組めます。 専門家チームを、提案の武器にできます。 経営課題に踏み込んだヒアリングも、技術的な質疑も、社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨めます。一人で戦う0→1ではありません。 数字とステージ論の共通言語があります。 自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。感覚ではなく、検証データで議論できる環境です。 不確実性は当然あります。整った環境や潤沢なリソースを前提とした働き方はできません。その代わり、売り方について「自分が決められる」範囲は、他のどのフェーズよりも広いと考えています。 【mignとは】 株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。 私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。 「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。 ・Mission：Deploy the future city グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。 ・Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。 ・Values：Commitment / Quality / Speed / Team / Influence 世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。 ■強みと魅力 ・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。セールスは、この専門家チームを提案の武器にできます。 ・顧客とともに磨く立ち上げ：業界をリードする大手企業の皆さまに実務でご利用いただきながら、フィードバックをもとにプロダクトを磨き込んでいます。完成したプロダクトと顧客との信頼関係という土台の上で、売り方の設計に集中できます。 ・数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。 ・調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。 ・外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。 【業務内容】 エンタープライズ企業（大手ゼネコン、総合商社、建築審査会社など）に対する実証・有償利用の推進から、本格導入・全社展開への転換、そして再現性のある営業プロセスの構築までを担当していただきます。 ■ミッション ・実証・トライアルを本格導入・有償契約へ転換する（このフェーズの最重要ミッション） ・価格・提供パッケージ・契約形態を、商談の現場から確立する ・受注・失注の要因を言語化し、再現性のある「売り方の型」を作る ・顧客のリアルな反応を開発チームに還元し、プロダクトと価格の両面を磨き込む ■具体的な業務内容 実証から本格導入への転換（このフェーズの最重要ミッション） ・実証・トライアルに参加いただいている大手クライアントの役員・経営層・DX推進部門に対し、実証成果を経営価値に翻訳して本格導入・有償契約への転換を推進 ・価格・提供パッケージ・契約形態の設計と検証（何にいくら払っていただけるかを、商談の現場から確立します） ・導入後のリテンション・活用状況の把握と、解約リスクの早期検知・改善 エンタープライズ開拓と再現性の構築 ・新規ターゲットアカウントの開拓と、経営課題に踏み込んだ解像度の高いヒアリング（社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨みます） ・受注・失注の要因を言語化し、「どの業界・どの業務・どの提案なら勝てるか」の再現性を確立、拡大期の営業組織の土台となる型の作成 プロダクトフィードバック ・商談・実証を通じて得た顧客のリアルな反応を分析し、開発チーム（AI研究者・エンジニア）と密に連携してプロダクトと価格の両面の磨き込み ■入社後の流れ（イメージ） ・〜3ヶ月：代表とともに実証中の主要アカウントを引き継ぎ、商談に参加。プロダクト・業界・現在の検証状況の解像度を上げていただきます ・〜6ヶ月：担当アカウントのオーナーとして、実証から本格導入への転換を主導。価格・提供パッケージの仮説検証を商談の現場で進めていただきます ・〜1年：受注・失注の要因を言語化し、勝ちパターンを型として文書化。新規ターゲットアカウントの開拓も並行して推進していただきます ・その先：営業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、営業組織の立ち上げ・マネジメントを担っていただきます ■キャリアパスの可能性 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。自分が作った事業の上にポジションが生まれる環境です。 【メンバー構成】 mignの経営・プロダクト・研究開発を牽引するメンバーと、各分野の第一人者であるアドバイザーをご紹介します。 ■Leadership ・對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。 ・桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。 ・Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。 ・そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。 ・久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。 ■技術顧問 ・池田靖史（東京大学 特任教授 / Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。 ・松尾豊（東京大学 教授 / Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。 ・河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授 / Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。 ■アドバイザー ・水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。 ・朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。 ・有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。 ・Reimu Sugita：株式会社クリンタル創業者・元COO。東京大学医学部卒業後、ボストンコンサルティンググループを経て創業。JMDCによる子会社化、東証マザーズ上場を経験。 ・Tomohito Ebine：株式会社レジェンド・パートナーズ創業者。株式会社オプト共同創業者・元代表取締役。地域の自治体等と連携したベンチャー育成・支援に取り組む。 ■世界水準のチーム環境 ・トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など） ・多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています ・技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています ・技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています ・情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得 なお、このポジションにおいて建築・土木・AIの専門知識は前提としていません。業界のドメイン知識は、代表・建築法規の専門家・AI研究陣が社内に備えています。私たちがお願いしたいのは、エンタープライズを攻略してきた営業の実力を、型のない立ち上げ期に投じることです。 【主要プロダクト】 ・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます ・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます ・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集 ・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします 【選考プロセス】 ・一次面談（カジュアル面談） ・二次面談 ＋ テスト ・オファー面談（ストックオプション・インセンティブの条件についてもご説明します） 初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。 ## 必須スキル 【建築AX｜AIエージェント】業界をリードする企業とともに、AIエージェントの「売り方の型」を最初に作る。一人目のエンタープライズセールス mignのAIエージェントは、業界をリードする大手企業の皆さまの実務の中で活用が進み、日々いただくフィードバックとともに磨き込みを重ねています。次に必要なのは、どの顧客のどの業務に、どの価格で届ければ使われ続けるのか——再現性のある売り方の確立です。建築AX（AIトランスフォーメーション）という新しい市場で、価格・パッケージを商談の現場から作る一人目のセールスを募集します。 【募集背景】 建設・土木・不動産は、国内だけで数十兆円規模に達する日本最大級の産業でありながら、DXが最も進んでいない領域の一つです。裏を返せば、AIによる変革の余地とビジネスの大きさが群を抜いている市場だということです。 私たちはプロダクトの0→1を完了しました。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。 残っているのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どの顧客の、どの業務に、どの価格で届ければ、継続的に使われ続けるか」——その再現性のある売り方を、業界をリードする企業の皆さまとともに最初に作る。その型を作っていただける一人目のエンタープライズセールスを募集します。 業界のドメイン知識は、代表・建築法規の専門家・AI研究陣が社内に備えています。だからこそ、業界経験の有無ではなく、立ち上げ期を楽しめる志向と、エンタープライズを攻略してきた営業の実力を重視します。 ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています： 現在のリード状況と初年度の動き方は、面談で具体的にお伝えします。 【一人目のエンタープライズセールスであるということ】 このポジションの本質は、売り方の型を、自分の商談から作れることにあります。 営業の型が、まだ存在しません。 価格、提供パッケージ、契約形態、勝ちパターン。そのすべてが、これから商談の現場で検証しながら確立するものです。他人が作ったプレイブックを回す仕事ではなく、あなたが作った型が、拡大期の営業組織の土台になります。 顧客との対話が、すでに始まっています。 業界をリードする大手企業の皆さまに実務の中でプロダクトを使っていただき、日々のフィードバックをもとに磨き込みを進めています。ゼロから接点をつくるのではなく、すでにある信頼関係を起点に、本格導入・全社展開へと広げていくことに取り組めます。 専門家チームを、提案の武器にできます。 経営課題に踏み込んだヒアリングも、技術的な質疑も、社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨めます。一人で戦う0→1ではありません。 数字とステージ論の共通言語があります。 自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。感覚ではなく、検証データで議論できる環境です。 不確実性は当然あります。整った環境や潤沢なリソースを前提とした働き方はできません。その代わり、売り方について「自分が決められる」範囲は、他のどのフェーズよりも広いと考えています。 【mignとは】 株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。 私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。 「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。 ・Mission：Deploy the future city グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。 ・Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。 ・Values：Commitment / Quality / Speed / Team / Influence 世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。 ■強みと魅力 ・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。セールスは、この専門家チームを提案の武器にできます。 ・顧客とともに磨く立ち上げ：業界をリードする大手企業の皆さまに実務でご利用いただきながら、フィードバックをもとにプロダクトを磨き込んでいます。完成したプロダクトと顧客との信頼関係という土台の上で、売り方の設計に集中できます。 ・数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。 ・調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。 ・外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。 【業務内容】 エンタープライズ企業（大手ゼネコン、総合商社、建築審査会社など）に対する実証・有償利用の推進から、本格導入・全社展開への転換、そして再現性のある営業プロセスの構築までを担当していただきます。 ■ミッション ・実証・トライアルを本格導入・有償契約へ転換する（このフェーズの最重要ミッション） ・価格・提供パッケージ・契約形態を、商談の現場から確立する ・受注・失注の要因を言語化し、再現性のある「売り方の型」を作る ・顧客のリアルな反応を開発チームに還元し、プロダクトと価格の両面を磨き込む ■具体的な業務内容 実証から本格導入への転換（このフェーズの最重要ミッション） ・実証・トライアルに参加いただいている大手クライアントの役員・経営層・DX推進部門に対し、実証成果を経営価値に翻訳して本格導入・有償契約への転換を推進 ・価格・提供パッケージ・契約形態の設計と検証（何にいくら払っていただけるかを、商談の現場から確立します） ・導入後のリテンション・活用状況の把握と、解約リスクの早期検知・改善 エンタープライズ開拓と再現性の構築 ・新規ターゲットアカウントの開拓と、経営課題に踏み込んだ解像度の高いヒアリング（社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨みます） ・受注・失注の要因を言語化し、「どの業界・どの業務・どの提案なら勝てるか」の再現性を確立、拡大期の営業組織の土台となる型の作成 プロダクトフィードバック ・商談・実証を通じて得た顧客のリアルな反応を分析し、開発チーム（AI研究者・エンジニア）と密に連携してプロダクトと価格の両面の磨き込み ■入社後の流れ（イメージ） ・〜3ヶ月：代表とともに実証中の主要アカウントを引き継ぎ、商談に参加。プロダクト・業界・現在の検証状況の解像度を上げていただきます ・〜6ヶ月：担当アカウントのオーナーとして、実証から本格導入への転換を主導。価格・提供パッケージの仮説検証を商談の現場で進めていただきます ・〜1年：受注・失注の要因を言語化し、勝ちパターンを型として文書化。新規ターゲットアカウントの開拓も並行して推進していただきます ・その先：営業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、営業組織の立ち上げ・マネジメントを担っていただきます ■キャリアパスの可能性 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。自分が作った事業の上にポジションが生まれる環境です。 【メンバー構成】 mignの経営・プロダクト・研究開発を牽引するメンバーと、各分野の第一人者であるアドバイザーをご紹介します。 ■Leadership ・對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。 ・桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。 ・Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。 ・そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。 ・久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。 ■技術顧問 ・池田靖史（東京大学 特任教授 / Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。 ・松尾豊（東京大学 教授 / Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。 ・河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授 / Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。 ■アドバイザー ・水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。 ・朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。 ・有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。 ・Reimu Sugita：株式会社クリンタル創業者・元COO。東京大学医学部卒業後、ボストンコンサルティンググループを経て創業。JMDCによる子会社化、東証マザーズ上場を経験。 ・Tomohito Ebine：株式会社レジェンド・パートナーズ創業者。株式会社オプト共同創業者・元代表取締役。地域の自治体等と連携したベンチャー育成・支援に取り組む。 ■世界水準のチーム環境 ・トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など） ・多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています ・技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています ・技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています ・情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得 なお、このポジションにおいて建築・土木・AIの専門知識は前提としていません。業界のドメイン知識は、代表・建築法規の専門家・AI研究陣が社内に備えています。私たちがお願いしたいのは、エンタープライズを攻略してきた営業の実力を、型のない立ち上げ期に投じることです。 【主要プロダクト】 ・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます ・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます ・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集 ・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします 【選考プロセス】 ・一次面談（カジュアル面談） ・二次面談 ＋ テスト ・オファー面談（ストックオプション・インセンティブの条件についてもご説明します） 初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。 ## 歓迎スキル ・シード〜アーリーフェーズのスタートアップで、初期顧客開拓・営業立ち上げ(0→1)を経験した方 ・PoC・実証実験を有償契約や本格導入に転換した経験 ・数億円規模の大型案件・複数部門を巻き込むエンタープライズディールのリード経験 ・ゼネコン、デベロッパー、組織設計事務所等でのプロジェクトマネジメント(PM)や企画経験 ・建築・土木・不動産業界における実務経験、または相応の専門知識(入社後にキャッチアップ可能です) ## 求める人物像 ・「まだ型がない」ことを、自分が型を作る機会と捉えられる方 ・大手企業の役員・経営層のカウンターパートに対峙できる、論理的思考力と高いコミュニケーション力を持つ方 ・受注も失注も検証データとして言語化し、チームの学習に変えられる方 ・AIエージェントなどの先端イノベーションへの情熱を持ち、新しい技術を貪欲にインプットできる方 ・グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方 ## 応募概要 ### 給与 想定年収600～1,500万円(応相談) ・ハイクラス採用：800万円〜1,500万円／タレント採用：600万円〜1,000万円（賞与含む、スキル・ご経験・前職給与を考慮の上、いずれかのクラスにて決定） ・賃金形態:月給制（333,000円~1,000,000円） 昇給：年1回 賞与：年2回 インセンティブ有：達成度に応じて支給、報酬設計の詳細は面談でお伝えします ストックオプション制度：1年半以上正社員として在籍した場合に適用 ### 勤務地 東京オフィス （東京都渋谷区神南一丁目6番5号 SHIBUYA WayP 10F） ### 雇用形態 正社員 ### 勤務体系 勤務時間：フレックス制（コアタイム：10:00〜17:00） 実働8時間、休憩1時間 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日）、祝日 ・年間休日120日以上（GW、夏季休暇、年末年始休暇あり） ### 試用期間 あり（6ヶ月） ### 福利厚生 ・社会保険完備： 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・ストックオプション制度： 1年半以上正社員として在籍した場合に適用 ・スキルアップ支援： 社外セミナーへの参加費用は会社が全額負担 ・定期健康診断（年1回） ・社内懇親会（随時開催） ・交通費支給 ・PC、モニター等貸与