BizDev/事業開発

【生成AI×建築DX】業界特化AIエージェントで巨大レガシー産業の構造変革を牽引する戦略コンサルタント（BizDev・経営企画）を募集！ ## 仕事概要 【建築AX｜AIエージェント】技術の0→1は完了。代表直下で「ビジネスの0→1」を設計する、2人目の事業開発（BizDev） 専門職の業務を丸ごと担う特化型AIエージェントが、いま世界中で急成長しています。年間約16兆ドルの世界建設市場において、建築の審査はその波がまだ届いていない空白地帯です。mignは技術の0→1を終え、数百以上の審査項目を90%以上の精度で自動化したプロダクトを、グローバル企業を含む大手企業に有償でご利用いただいています。残るのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どのユースケースで、どの座組みで、どの収益モデルで」事業にするのか。国内での事業化から米国・アジアへの展開まで、建築AX（AIトランスフォーメーション）の事業の形そのものを代表直下で設計していただく、2人目の事業開発メンバーを募集します。 【募集背景】 Vertical Agentic AIの実用性は、対象業界の業務文脈をいかに深くプロダクトに織り込めるかで決まります。建設・土木・不動産業界はDXが進みにくい一方、業務知識の専門性と複雑性は群を抜いて高く、AI実装における付加価値が極めて大きい領域です。 私たちはプロダクトの0→1を完了しました。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。 残っているのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どのユースケースで、どの座組みで、どの収益モデルで」事業として立ち上げるか——それを設計し、実行できる人材が、ここからの成長速度を決めます。 今回募集するのは、この事業化を設計・実行する2人目の事業開発メンバー（BizDev）です。 ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています： 【mignのBizDevであるということ】 このポジションの本質は、事業の設計図を自分で引けることにあります。 「まだ型がない」ことが、最大の裁量です。 課金モデル、提供形態、提携スキーム、事業計画。そのすべてが、これから作るものです。既存の事業を運用・改善する仕事ではなく、あなたが設計した座組みが、そのまま会社の事業の型になります。 通常の0→1にはない土台があります。 グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただいています。完成したプロダクトと顧客との信頼関係を土台に、事業設計そのものに集中できます。 専門家チームを、構想の武器にできます。 博士号取得者を含むAI研究者、建築・土木のエキスパートが社内にいます。顧客の複雑な業務フローの分析も、AI化余地の見立ても、社内の専門家と連携して臨めます。さらに千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなどの株主ネットワーク、東京大学・早稲田大学の技術顧問陣との接点を、パートナー開拓のアセットとして活用できます。 自分が作った事業の上に、ポジションが生まれます。 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。 不確実性は当然あります。整った環境や潤沢なリソースを前提とした働き方はできません。その代わり、事業について「自分が決められる」範囲は、他のどのフェーズよりも広いと考えています。 【mignとは】 株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。 私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。 「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。 ・Mission：Deploy the future city グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。 ・Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。 ・Values：Commitment / Quality / Speed / Team / Influence 世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。 ■強みと魅力 ・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。BizDevは、この専門家チームを構想の武器にできます。 ・顧客との信頼関係がある立ち上げ：グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただいています。完成したプロダクトと顧客との接点という、通常の0→1にはない土台があります。 ・数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。 ・調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。 ・外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。 【業務内容】 審査機関・業界団体との提携スキームの構築や、実証中ユースケースの事業化といったテーマの中、AIエージェントを活用した業務変革（構造改革）の提案から、プロダクトへのフィードバック、新規事業開発までを一気通貫で主導していただきます。 ■ミッション ・実証中のユースケースを、収益モデル・提供形態を含む「事業」として設計・立ち上げる ・業界団体・審査機関・大手企業との提携スキームを構築し、事業拡大の座組みをつくる ・検証結果を事業計画に反映し、拡大期を見据えたビジネスプロセスを型化する ・現場の声を開発チームにフィードバックし、プロダクトと事業の両輪を回す ■具体的な業務内容 ユースケースの事業化（ビジネスの0→1） ・大手クライアント（ゼネコン・デベロッパー等）の深く複雑な業務フローを紐解き、経営課題・現場課題を分析（社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨みます） ・AI化の余地とその反響を構想し、課金モデル・提供形態を含めて事業として設計 アライアンス・パートナーシップの構築 ・業界団体・審査機関・大手企業との提携スキームの設計、交渉、契約締結、立ち上げ後の推進 ・実証パートナーの拡大と、実証を事業に転換する座組みづくり 開発チームとの協働および事業戦略の立案 ・社内のAI研究者・エンジニア陣に現場の声をフィードバックし、プロダクト開発ロードマップを共に策定 ・検証結果に基づく事業計画の更新と、拡大期を見据えたビジネスプロセスの型化 ■入社後の流れ（イメージ） ・〜3ヶ月：代表とともに進行中の実証・提携案件を引き継ぎ、主要クライアントの業務フローと経営課題の解像度を上げていただきます。並行して、プロダクトと業界ドメインの理解を深めます ・〜6ヶ月：担当ユースケースのオーナーとして、課金モデル・提供形態の設計と検証を主導。業界団体・審査機関との提携スキームの構築にも着手していただきます ・〜1年：検証結果を事業計画に反映し、勝ち筋のあるユースケースを事業として立ち上げ。拡大期を見据えたビジネスプロセスの型化を進めていただきます ・その先：シリーズA以降の事業拡大を見据え、事業開発組織の立ち上げと経営レベルの意思決定を担っていただきます ■キャリアパスの可能性 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。自分が作った事業の上にポジションが生まれる環境です。 【メンバー構成】 mignの経営・プロダクト・研究開発を牽引するメンバーと、各分野の第一人者であるアドバイザーをご紹介します。 ■Leadership ・對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。 ・桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。 ・Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。 ・そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。 ・久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。 ■技術顧問 ・池田靖史（東京大学 特任教授 / Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。 ・松尾豊（東京大学 教授 / Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。 ・河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授 / Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。 ■アドバイザー ・水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。 ・朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。 ・有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。 ・Reimu Sugita：株式会社クリンタル創業者・元COO。東京大学医学部卒業後、ボストンコンサルティンググループを経て創業。JMDCによる子会社化、東証マザーズ上場を経験。 ・Tomohito Ebine：株式会社レジェンド・パートナーズ創業者。株式会社オプト共同創業者・元代表取締役。地域の自治体等と連携したベンチャー育成・支援に取り組む。 ■世界水準のチーム環境 ・トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など） ・多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています ・技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています ・技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています ・情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得 なお、このポジションにおいて建築・土木・AIの専門知識は前提としていません。業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。私たちがお願いしたいのは、複雑な業務と技術資産を「事業」に翻訳し、座組みとして立ち上げることです。 【主要プロダクト】 ・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます ・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます ・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集 ・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします 【選考プロセス】 ・一次面談（カジュアル面談） ・二次面談 ＋ テスト ・オファー面談（ストックオプション・インセンティブの条件についてもご説明します） 初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。 ## 必須スキル 【建築AX｜AIエージェント】技術の0→1は完了。代表直下で「ビジネスの0→1」を設計する、2人目の事業開発（BizDev） 専門職の業務を丸ごと担う特化型AIエージェントが、いま世界中で急成長しています。年間約16兆ドルの世界建設市場において、建築の審査はその波がまだ届いていない空白地帯です。mignは技術の0→1を終え、数百以上の審査項目を90%以上の精度で自動化したプロダクトを、グローバル企業を含む大手企業に有償でご利用いただいています。残るのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どのユースケースで、どの座組みで、どの収益モデルで」事業にするのか。国内での事業化から米国・アジアへの展開まで、建築AX（AIトランスフォーメーション）の事業の形そのものを代表直下で設計していただく、2人目の事業開発メンバーを募集します。 【募集背景】 Vertical Agentic AIの実用性は、対象業界の業務文脈をいかに深くプロダクトに織り込めるかで決まります。建設・土木・不動産業界はDXが進みにくい一方、業務知識の専門性と複雑性は群を抜いて高く、AI実装における付加価値が極めて大きい領域です。 私たちはプロダクトの0→1を完了しました。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。 残っているのは、ビジネスの0→1です。この技術資産を「どのユースケースで、どの座組みで、どの収益モデルで」事業として立ち上げるか——それを設計し、実行できる人材が、ここからの成長速度を決めます。 今回募集するのは、この事業化を設計・実行する2人目の事業開発メンバー（BizDev）です。 ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています： 【mignのBizDevであるということ】 このポジションの本質は、事業の設計図を自分で引けることにあります。 「まだ型がない」ことが、最大の裁量です。 課金モデル、提供形態、提携スキーム、事業計画。そのすべてが、これから作るものです。既存の事業を運用・改善する仕事ではなく、あなたが設計した座組みが、そのまま会社の事業の型になります。 通常の0→1にはない土台があります。 グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただいています。完成したプロダクトと顧客との信頼関係を土台に、事業設計そのものに集中できます。 専門家チームを、構想の武器にできます。 博士号取得者を含むAI研究者、建築・土木のエキスパートが社内にいます。顧客の複雑な業務フローの分析も、AI化余地の見立ても、社内の専門家と連携して臨めます。さらに千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなどの株主ネットワーク、東京大学・早稲田大学の技術顧問陣との接点を、パートナー開拓のアセットとして活用できます。 自分が作った事業の上に、ポジションが生まれます。 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。 不確実性は当然あります。整った環境や潤沢なリソースを前提とした働き方はできません。その代わり、事業について「自分が決められる」範囲は、他のどのフェーズよりも広いと考えています。 【mignとは】 株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。 私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。 「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。 ・Mission：Deploy the future city グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。 ・Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。 ・Values：Commitment / Quality / Speed / Team / Influence 世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。 ■強みと魅力 ・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。BizDevは、この専門家チームを構想の武器にできます。 ・顧客との信頼関係がある立ち上げ：グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただいています。完成したプロダクトと顧客との接点という、通常の0→1にはない土台があります。 ・数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。 ・調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。 ・外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。 【業務内容】 審査機関・業界団体との提携スキームの構築や、実証中ユースケースの事業化といったテーマの中、AIエージェントを活用した業務変革（構造改革）の提案から、プロダクトへのフィードバック、新規事業開発までを一気通貫で主導していただきます。 ■ミッション ・実証中のユースケースを、収益モデル・提供形態を含む「事業」として設計・立ち上げる ・業界団体・審査機関・大手企業との提携スキームを構築し、事業拡大の座組みをつくる ・検証結果を事業計画に反映し、拡大期を見据えたビジネスプロセスを型化する ・現場の声を開発チームにフィードバックし、プロダクトと事業の両輪を回す ■具体的な業務内容 ユースケースの事業化（ビジネスの0→1） ・大手クライアント（ゼネコン・デベロッパー等）の深く複雑な業務フローを紐解き、経営課題・現場課題を分析（社内の建築法規・審査のエキスパートやAI研究者と連携して臨みます） ・AI化の余地とその反響を構想し、課金モデル・提供形態を含めて事業として設計 アライアンス・パートナーシップの構築 ・業界団体・審査機関・大手企業との提携スキームの設計、交渉、契約締結、立ち上げ後の推進 ・実証パートナーの拡大と、実証を事業に転換する座組みづくり 開発チームとの協働および事業戦略の立案 ・社内のAI研究者・エンジニア陣に現場の声をフィードバックし、プロダクト開発ロードマップを共に策定 ・検証結果に基づく事業計画の更新と、拡大期を見据えたビジネスプロセスの型化 ■入社後の流れ（イメージ） ・〜3ヶ月：代表とともに進行中の実証・提携案件を引き継ぎ、主要クライアントの業務フローと経営課題の解像度を上げていただきます。並行して、プロダクトと業界ドメインの理解を深めます ・〜6ヶ月：担当ユースケースのオーナーとして、課金モデル・提供形態の設計と検証を主導。業界団体・審査機関との提携スキームの構築にも着手していただきます ・〜1年：検証結果を事業計画に反映し、勝ち筋のあるユースケースを事業として立ち上げ。拡大期を見据えたビジネスプロセスの型化を進めていただきます ・その先：シリーズA以降の事業拡大を見据え、事業開発組織の立ち上げと経営レベルの意思決定を担っていただきます ■キャリアパスの可能性 会社全体では、少数精鋭の現体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。事業の型が固まり組織を拡大する際には、その型を作った本人として、マネージャー／経営メンバー／執行役員候補の立場で組織づくりを主導していただくことを想定しています。自分が作った事業の上にポジションが生まれる環境です。 【メンバー構成】 mignの経営・プロダクト・研究開発を牽引するメンバーと、各分野の第一人者であるアドバイザーをご紹介します。 ■Leadership ・對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。 ・桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。 ・Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。 ・そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。 ・久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。 ■技術顧問 ・池田靖史（東京大学 特任教授 / Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。 ・松尾豊（東京大学 教授 / Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。 ・河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授 / Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。 ■アドバイザー ・水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。 ・朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。 ・有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。 ・Reimu Sugita：株式会社クリンタル創業者・元COO。東京大学医学部卒業後、ボストンコンサルティンググループを経て創業。JMDCによる子会社化、東証マザーズ上場を経験。 ・Tomohito Ebine：株式会社レジェンド・パートナーズ創業者。株式会社オプト共同創業者・元代表取締役。地域の自治体等と連携したベンチャー育成・支援に取り組む。 ■世界水準のチーム環境 ・トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など） ・多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています ・技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています ・技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています ・情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得 なお、このポジションにおいて建築・土木・AIの専門知識は前提としていません。業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。私たちがお願いしたいのは、複雑な業務と技術資産を「事業」に翻訳し、座組みとして立ち上げることです。 【主要プロダクト】 ・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます ・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます ・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集 ・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします 【選考プロセス】 ・一次面談（カジュアル面談） ・二次面談 ＋ テスト ・オファー面談（ストックオプション・インセンティブの条件についてもご説明します） 初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。 ## 歓迎スキル ・戦略コンサルティングファームでのご経験 ・SIerでのセールス、またはITコンサルタントとしてのご経験 ・新規事業・プロダクトの0→1の立ち上げ、または事業化(課金モデル・提供形態の設計)の経験 ・資本業務提携、M&A、ジョイントベンチャー等のスキーム設計・交渉・実行の経験 ・大手企業(エンタープライズ顧客)のCxOクラスへの提案経験 ・建築・土木・不動産業界に関する知識、または同業界向けのビジネス経験(入社後にキャッチアップ可能です) ## 求める人物像 ・「まだ型がない」ことを、自分が事業を設計する機会と捉えられる方 ・複雑な業務フローやデータを紐解く分析力と、戦略的思考力を持つ方 ・検証の結果を学習として言語化し、次の仮説に変えられる方 ・AIエージェントなどの先端イノベーションへの情熱を持ち、新しい技術を貪欲にインプットできる方 ・グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方 ## 応募概要 ### 給与 想定年収600～1,500万円(応相談) ・ハイクラス採用：800万円〜1,500万円／タレント採用：600万円〜1,000万円（賞与含む、スキル・ご経験・前職給与を考慮の上、いずれかのクラスにて決定） ・賃金形態:月給制（333,000円~1,000,000円） 昇給：年1回 賞与：年2回 ストックオプション制度：1年半以上正社員として在籍した場合に適用 ### 勤務地 東京オフィス （東京都渋谷区神南一丁目6番5号 SHIBUYA WayP 10F） ### 雇用形態 正社員 ### 勤務体系 勤務時間：フレックス制（コアタイム：10:00〜17:00） 実働8時間、休憩1時間 ### 試用期間 あり（6ヶ月） ### 福利厚生 ・社会保険完備： 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・ストックオプション制度： 1年半以上正社員として在籍した場合に適用 ・スキルアップ支援： 社外セミナーへの参加費用は会社が全額負担 ・定期健康診断（年1回） ・社内懇親会（随時開催） ・交通費支給 ・PC、モニター等貸与