【設計エンジニア】建築領域_建築金物・鉄骨二次部材

【建築部材／設計エンジニア】建築の専門性を、AI-Nativeなものづくりの未来へ。

仕事概要

設計の専門性から、ものづくりの未来をつくる。

建築の設計には、図面だけでは表現しきれない知識や判断があります。

意匠を実現するための納まり、部材の構成、製作方法の選択。建物ごとに異なる条件に向き合いながら、設計者は自身の専門性を活かし、一つひとつの建築を成立させています。

その設計知見を、一つの案件だけでなく、数多くの建築で活用できるとしたら。
建設業では、現場での加工・組立を減らし、工場製作を活用するオフサイト建設が注目されています。その実現には、設計段階から製作性・施工性・納まりを考慮し、部材の仕様や構成を最適化することが欠かせません。

BALLASは、特注建設部材の設計・調達・製造を一気通貫で担い、AI-Nativeな建設サプライチェーンの構築に挑戦しています。

私たちが目指すのは、設計業務を単に効率化することではありません。

設計者が培ってきた判断基準や設計ルールを構造化し、AIやソフトウェアで扱える仕組みへと変えることで、設計から製造までをつなぐ新しい供給プロセスを生み出していきます。

一人の設計者の専門性を、建設業全体で活用できる設計基盤へ。

本ポジションでは、内装建築金物や鉄骨二次部材を中心に、顧客要求・設計意図の整理から、納まり検討、仕様・要件定義、設計方針の決定までを担っていただきます。

作図担当者や製作パートナーと連携し、建築の専門性を新しいものづくりの仕組みへとつなげる仕事です。

具体的な業務内容

以下いずれかの領域を中心に担当いただきます。
内装建築金物： 手すり、下地金物、各種取付金物等
鉄骨二次部材： 胴縁、母屋、支持部材、その他付帯鉄骨部材等

仕様・要件定義、納まり検討

・顧客要求・意匠図・構造図・施工条件の整理と、設計仕様・要件の定義
・納まり・製作性・施工性・コストを踏まえた設計方針の検討・決定
・顧客・施工会社・製作パートナーとの設計協議・技術調整

設計・製造プロセスの推進

・作図担当者への設計要件・仕様の展開、施工図・製作図の確認
・設計・調達・製造の関係者と連携した製作条件の具体化
・設計上の課題解決、仕様変更への対応

設計知見の標準化・モジュール化

・設計仕様・納まり・判断基準の整理と標準化
・設計データの蓄積・再利用を通じた業務改善
・AIやソフトウェアを活用した新しい設計プロセスの構築への参画

建設部材の調達市場でおきている課題

建設業は案件ごとに仕様や条件が異なり、同じ建物はほとんど存在しません。そのため、多くの建設プロジェクトでは特注部材が使われており、その製造を全国の町工場が支えてきました。
しかし、その供給基盤はいま急速に縮小しています。20年前には全国に約3万6,000あった町工場も、現在では約1万5,000まで減少しています。
一方で、データセンターや半導体関連施設の新設、老朽化した建物・設備の改修需要などを背景に、建設需要は拡大を続けています。
需要は増えているのに、つくり手は減っている。建設業はいま、「何をつくるか」ではなく、「誰がつくるか」が大きな課題となっています。

BALLASによる課題解決

BALLASは、特注建設部材の設計・調達・製作を一気通貫で担うことで、これまで建設業界の経験がなければ参入が難しかった製造領域を、より多くの工場が担える状態を実現しています。
例えば、自動車部品や産業機械などを製造してきた工場でも、BALLASが設計や製作要件の整理を担うことで、建設部材の製作へ参画できるようになります。
また、設計や製作プロセスを標準化することで、これまで一品一様とされてきた特注建設部材を、量産品のように扱える仕組みへと変換しています。
その結果、全国の製造キャパシティを有効活用しながら、建設業界全体の供給能力向上を実現するとともに、品質・納期・コストの最適化にも取り組んでいます。

代表・木村の起業への想い

なぜBALLASを立ち上げたのか

1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。

多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。

> BALLASが目指すのは、*\顧客・パートナーにDXを強制しないDX\*です。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。

【参考：サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」

BALLASという組織の3つの魅力

① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズ

IPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。

【参考：投資家対談】
■非住宅分野の工業化（大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ）

■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)

■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)

② AI Nativeな働き方を実践する組織

Gemini、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。

【参考：投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)

③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度

マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考：BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事

必須スキル

設計の専門性から、ものづくりの未来をつくる。

建築の設計には、図面だけでは表現しきれない知識や判断があります。

意匠を実現するための納まり、部材の構成、製作方法の選択。建物ごとに異なる条件に向き合いながら、設計者は自身の専門性を活かし、一つひとつの建築を成立させています。

その設計知見を、一つの案件だけでなく、数多くの建築で活用できるとしたら。
建設業では、現場での加工・組立を減らし、工場製作を活用するオフサイト建設が注目されています。その実現には、設計段階から製作性・施工性・納まりを考慮し、部材の仕様や構成を最適化することが欠かせません。

BALLASは、特注建設部材の設計・調達・製造を一気通貫で担い、AI-Nativeな建設サプライチェーンの構築に挑戦しています。

私たちが目指すのは、設計業務を単に効率化することではありません。

設計者が培ってきた判断基準や設計ルールを構造化し、AIやソフトウェアで扱える仕組みへと変えることで、設計から製造までをつなぐ新しい供給プロセスを生み出していきます。

一人の設計者の専門性を、建設業全体で活用できる設計基盤へ。

本ポジションでは、内装建築金物や鉄骨二次部材を中心に、顧客要求・設計意図の整理から、納まり検討、仕様・要件定義、設計方針の決定までを担っていただきます。

作図担当者や製作パートナーと連携し、建築の専門性を新しいものづくりの仕組みへとつなげる仕事です。

具体的な業務内容

以下いずれかの領域を中心に担当いただきます。
内装建築金物： 手すり、下地金物、各種取付金物等
鉄骨二次部材： 胴縁、母屋、支持部材、その他付帯鉄骨部材等

仕様・要件定義、納まり検討

・顧客要求・意匠図・構造図・施工条件の整理と、設計仕様・要件の定義
・納まり・製作性・施工性・コストを踏まえた設計方針の検討・決定
・顧客・施工会社・製作パートナーとの設計協議・技術調整

設計・製造プロセスの推進

・作図担当者への設計要件・仕様の展開、施工図・製作図の確認
・設計・調達・製造の関係者と連携した製作条件の具体化
・設計上の課題解決、仕様変更への対応

設計知見の標準化・モジュール化

・設計仕様・納まり・判断基準の整理と標準化
・設計データの蓄積・再利用を通じた業務改善
・AIやソフトウェアを活用した新しい設計プロセスの構築への参画

建設部材の調達市場でおきている課題

建設業は案件ごとに仕様や条件が異なり、同じ建物はほとんど存在しません。そのため、多くの建設プロジェクトでは特注部材が使われており、その製造を全国の町工場が支えてきました。
しかし、その供給基盤はいま急速に縮小しています。20年前には全国に約3万6,000あった町工場も、現在では約1万5,000まで減少しています。
一方で、データセンターや半導体関連施設の新設、老朽化した建物・設備の改修需要などを背景に、建設需要は拡大を続けています。
需要は増えているのに、つくり手は減っている。建設業はいま、「何をつくるか」ではなく、「誰がつくるか」が大きな課題となっています。

BALLASによる課題解決

BALLASは、特注建設部材の設計・調達・製作を一気通貫で担うことで、これまで建設業界の経験がなければ参入が難しかった製造領域を、より多くの工場が担える状態を実現しています。
例えば、自動車部品や産業機械などを製造してきた工場でも、BALLASが設計や製作要件の整理を担うことで、建設部材の製作へ参画できるようになります。
また、設計や製作プロセスを標準化することで、これまで一品一様とされてきた特注建設部材を、量産品のように扱える仕組みへと変換しています。
その結果、全国の製造キャパシティを有効活用しながら、建設業界全体の供給能力向上を実現するとともに、品質・納期・コストの最適化にも取り組んでいます。

代表・木村の起業への想い

なぜBALLASを立ち上げたのか

1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。

多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。

> BALLASが目指すのは、*\顧客・パートナーにDXを強制しないDX\*です。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。

【参考：サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」

BALLASという組織の3つの魅力

① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズ

IPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。

【参考：投資家対談】
■非住宅分野の工業化（大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ）

■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)

■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)

② AI Nativeな働き方を実践する組織

Gemini、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。

【参考：投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)

③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度

マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考：BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事

歓迎スキル

・建築金物・鉄骨二次部材等の詳細設計経験
・仕様書・設計図書をもとに、施工図・製作図を自律的に作成した経験
・施工図・製作図の検図や設計品質管理経験
・AutoCAD・Revit・Inventor等のCAD・BIM実務経験
・VE提案・標準化・モジュール設計・DfMAに関する経験
・設計ルール・判断基準の整備や、設計業務の改善経験

求める人物像

求める人物像

・建築の意匠や設計意図を理解し、製作可能な仕様へ具体化できる方
・納まり・製作性・施工性を踏まえ、設計方針を主体的に判断できる方
・設計・調達・製造の関係者を巻き込み、課題解決を推進できる方
・自身の設計知見を、再利用できる仕組みへと発展させたい方
・AIやデジタル技術を活用し、新しい設計・製造プロセスづくりに挑戦したい方

一緒に働くメンバー

設計事務所、住宅・建築・ディスプレイ業界などで設計・設計監理に携わってきたメンバーが、設計の専門性を活かして活躍しています。これまで培ってきた設計知見を仕組みへと昇華し、建設業全体の供給力向上に挑戦しています。

TEAM BALLAS

平均年齢は32.4歳。
若い組織でありながら、様々な領域のプロフェッショナルが集まっています。 職種や役職に関わらず、互いを尊重しながらフラットに議論し、より良い顧客価値の創出に向き合っています。

また、BALLASには11条からなる「BALLAS信条」があり、メンバー一人ひとりが以下のような価値観を大切にしています。
・ゴール思考
・組織での付加価値最大化
・他責にしない
こうした価値観を共有しながら、産業変革に挑戦しています。

【参考情報】
▼会社HP

応募概要

給与

■想定年収
・500万円～750万円

■月給制
月給417,000円～625,000円

※上記月給には、固定残業代（40時間分／105,000円～157,000円）を含みます。
※固定残業時間を超える労働時間については、別途残業代を支給します。
※固定残業代（40時間分）は、40時間の残業を求めるものではありません。業務の効率化・生産性向上を通じて、より短い時間で成果を生み出す働き方を推奨しています。

勤務地

①東京都
・神田オフィス
東京都千代田区神田須田町2-1-1 MA SQUARE AKIHABARA 5階
②大阪府
・大阪オフィス
大阪府大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 3階

※リモートワーク可能
※2025年3月時点

雇用形態

正社員

勤務体系

・フレックスタイム制（コアタイム10：00～14：00）
・所定労働時間：8時間00分　休憩60分
・残業：有（平均残業時間30時間）
・残業手当：固定残業代制（固定40.0時間）、超過分別途支給
・年間休日120日（内訳：完全週休二日制、土曜、日曜、祝日、年末年始）
・有給休暇：入社直後10日、最高20日付与

試用期間

有　3か月（試用期間中の勤務条件：契約社員）

福利厚生

AI Nativeな働き方

Gemini、NotebookLM、Claudeなどの生成AIツールを全社員が利用可能。
AIを組織の標準装備として活用し、生産性向上や学習の加速を支援しています。

その他事項

・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・貸与PC有
・資格取得、書籍、セミナー等自己研鑽費用補助
・カフェ代補助