【企業調査部】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進

業務内容、案件例 ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。

主な業務内容

• AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化
• 効率化
• 非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発
• データ分析
• 利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等 ＜取組例＞
• ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
• ESG（環境
• 社会
• ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析
• 銀行内外のデータ用いた産業
• 市場動向の予測、 等 配属予定の部/グループ 企業調査部 戦略企画グループ

組織

企業調査部 総勢約150名の組織 ・国内９グループ 約100名（全体の企画は戦略企画グループ。 それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京６グループ（ＴＭＴ、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品），大阪２グループ （製造業、サービス産業）から構成） ・海外５拠点 約50名（ＮＹ、ロンドン、シンガポール、上海、香港に駐在員派遣）

部のミッション

・クレジット分析：個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。 ・産業調査：企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外（お客様）向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。 想定されるキャリアパス リスク管理部門、デジタル関連部署、市場部門等 必須要件/歓迎要件

• 必要な経験 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析の経験
• 必要なスキル・資格 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい ・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可 その他 勤務地：東京