業務理解×構造化×AI統合で、顧客の変革を担うFDEキャリアへ。顧客の変革を一気通貫で支援する実戦型キャリアアップ枠。
株式会社スカイウイル
Tokyo, Japan Posted October 28, 2026
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Job Description
募集背景 当社のITC Unitは、現在、従来の受託・人月型SIモデルから脱却し、顧客のDX/AX課題を「構造化し、AIで解決する」DX-ITOオファリング事業を強力に推進しています。 私たちが目指すのは、単なる開発支援ではありません。 顧客の現場に深く入り込み、課題発見から解決策の設計、PoC、本番導入、そして運用までを一気通貫で担う、新しい価値提供モデルの確立です。
この変革の最前線を共に開拓し、AIと上流工程のスキルを武器に顧客の変革をリードする「FDE(Forward Deployed Engineer)候補」を新たに募集いたします。 本ポジションの定義 本ポジションは、エンジニアとしての実務経験(目安3年以上)をお持ちの方に向けた「キャリアアップ枠」です。 FDEは特定の工程のみを担う「開発職」ではありません。
顧客の業務を深く理解して課題を構造化し、AIを活用した解決策を自ら設計・検証(PoC)し、運用までを実戦で担う“Architect型”の重要なポジションです。 FDE未経験の方でも、上流工程やAI統合に挑戦したいという強い意欲を歓迎します。 座学のみの研修ではなく、顧客現場での実戦を通じて生きたスキルを身につけられる環境をご用意しています。
入社後のステップと育成体制 まずはご自身の得意領域(開発や上流工程)からプロジェクトに参画していただきます。 その後、早期に以下のFDEフェーズへステップアップしていただきます。
FDEの支援フェーズ(実戦で鍛える)
顧客理解 課題構造化(業務フロー・オントロジー化) 解決策設計(AI統合・RAG・エージェント) プロト導入・開発 PoC設計・精度検証 トライアル評価 本番導入・開発 運用設計 → システム運用保守 業務運用改善 一連の流れを実戦で経験することで、「課題構造化・AI統合・PoC設計」の確固たる型を習得できます。 この仕事で解決いただく課題(プロジェクト例) 顧客の現場に入り込み、属人化している業務を生成AIやSaaS、自動化技術を用いて根本から再構築します。 大手通信業界の事例: 問い合わせ業務をAIによる要約と自動分類で半減させるプロジェクトや、RAGと業務データを組み合わせたPoC設計・精度検証、AIエージェントを用いた業務フローの自動化から運用までの支援など。
自治体DXの事例: 文書管理業務のオントロジー構造化、AI検索基盤の構築からPoC・本番導入、さらに業務運用改善までの伴走支援など。 ※直近の具体的な案件詳細は、選考時に詳しくお伝えいたします。 応募要件
必須
Webアプリ、またはシステム開発の実務経験(目安3年以上) Python / TypeScript / JavaScript / Java 等、いずれかの言語での開発経験 用意された環境で作業するのではなく、自ら課題を形にしていきたいという“開拓志向”
歓迎
顧客との折衝や要件定義の経験(小規模案件でも可) AWSやGCPなどクラウド環境でのアーキテクチャ設計・開発経験 Cursor、Devin、Claude CodeなどのAI駆動開発ツールの活用経験 ローコード開発の経験 コンサルティングから運用まで、幅広い工程への興味
尚可
LLM・生成AI/RAG/AIエージェントの実装または社会実装経験 PoC設計・提案、プロジェクトマネジメント経験 クラウドのセキュリティ・ガバナンス設計 DevOpsの知識 求める人物像 顧客の業務を深く理解し、複雑な課題を構造化することに面白みを感じる方 AIを「システム設計の前提」と捉え、継続的に技術をアップデートできる方 会社が大きく変革するフェーズを楽しみ、裁量を持ってチャレンジしたい方 この環境だからできること 新しい価値提供モデルの最前線で働ける 既存の枠組みにとらわれず、新しいビジネスモデルを共創する経験が得られます。 挑戦への惜しみない投資 会社全体が新しいビジネスモデルへの変革期にあり、意欲的なチャレンジにはしっかりと投資を行う環境です。 FDEへの成長を約束する「実戦型の型」 単なる座学ではなく、実戦を通じてスキルを磨く育成プログラム(OJT・学習支援・定期面談)が整備されています。
AI時代のキャリアへの明確な「答え」 AIに仕事が代替される不安が囁かれる中、当社には「AIを使いこなし、システム全体を設計できる人材」へと成長できる確かなフィールドがあります。
Required Skills
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