QAエンジニア【AI SaaS】

業務内容 このポジションでは SaaS プロダクトの品質保証(QA: Quality Assurance)を行っていただきます。 私達は、品質保証のミッションを「顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」と表現しています。 ミッション達成のためには、顧客にとって妥当な品質が実現されていることを確かめるシステムテストはもちろん、要求分析・アーキテクチャ設計・監視などの開発プロセス全体に対し、事業の状況に応じた予防的なアプローチをとる必要があります。 QAエンジニアは開発プロセスに広く関わるため、ソフトウェアエンジニアとプロダクトマネージャーを含む開発チームの一員として日々協働します。また、カスタマーサクセスやセールスなどの顧客満足に関わる多様な職種と協働することもあります。 代表的な業務は以下の通りです。 ・要求仕様のレビュー ・システムテスト (自動/手動の両方、計画・設計・実行など全般) ・重大バグの再発防止 事業の状況、人材の得意領域によっては、以下のように様々な業務がございます。 ・新ツールの採用 ・サービスレベル目標(SLO)の策定と運用 ・ステータスページの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ・アジャイルコーチング EntranceBook より詳細を知りたい方は、 Entrance Book をご覧ください。 ポジションの魅力 ・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる ・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる ・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる ・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる ・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる 必須要件 ・コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得) ・Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB) ・何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK) ・イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP) ・GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず) ・JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験 ・大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code) 歓迎要件 ・ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野 ・JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格 ・Web アプリケーション開発の経験 ・機械学習を搭載したソフトウェアの開発/テスト経験 ・UX リサーチの経験 ・非機能品質特性の改善経験 (例：ユーザビリティ、セキュリティ、性能、保守性) ・継続的インテグレーションおよび自動テストをする仕組みの開発経験 ・多職種にわたるプロセスの改善経験 ・重大バグの根本原因分析と再発防止の経験 求める人物像 ・ユーザー視点の価値を第一に、提供者視点の価値も考える ・品質問題を発見するだけでなく予防する ・背景、問題、解決方法、結果、考察のように問題解決を論理的に考える ・多くの職種に対して前提知識のギャップを想定しながらコミュニケーションする ・改善施策を根気よく継続する ・挑戦の過程と成果を社内外に発信する 技術スタック

• ソフトウェアエンジニアリングツール Cursor, Devin, GitHub, Linear, Autify, Playwright, Airbrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier
• ドキュメンテーションツール Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365
• コミュニケーションツール Slack, Microsoft Teams ※プロダクト開発における技術スタックについてはソフトウェアエンジニア

AI SaaS

の求人をご覧ください 本ポジションの参考ページ ・分業の QA から協働の QA へ：PKSHA AI ヘルプデスク開発チームにおけるシフトレフトの実現(2025) ・PKSHA の QA 業務を語りつくす！ QA チーム座談会(2023) ・JaSST ‘23 Tokyo 参加レポート(2023)