ITアーキテクト (新規事業 | CreditTech)

募集背景 ネットプロテクションズは、BtoC約1,500万人・BtoB約74万社（日本企業の5社に1社相当）の取引から蓄積した与信データを活用し、CreditTech領域での新規事業創出フェーズに入っています。 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の開発を急ピッチで進めています。 このアーキテクチャを構想から実装まで牽引でき、チームの中核を担うメンバーを募集しています。

補足：「信用」という言葉の意味 金融における「信用」とは、「この人はお金を借りたら、ちゃんと返してくれるか」という評価のことです。 評価審査の内容は公にはされていませんが、職業・年齢・年収・過去の借入返済履歴などのデータから判断すると、一般的には言われています。 なぜ私たちが今この事業を始めるのか 世の中は「信用」によって円滑に回っています。

クレジットカード、住宅・カーローン、家賃保証、そして後払い決済。 これら「信用」の付与（＝与信）があるからこそ、私たちは生活や企業活動をより豊かに、スピーディーに進化させていくことができます。 しかし、従来の信用評価には、無視できない「限界」があると私たちは考えています。

若い頃のうっかりした支払い忘れで、数年間クレジットカードが作れない。 現金主義で「実績（クレジットヒストリー）」がないために、必要な融資を受けられない。 海外からの移住者であるという理由だけで、国内のサービスを断られる。

過去に破産を経験したが、現在は真摯に再起しようとしているが、既存の金融システムでは人生を前に進める術が閉ざされている。 今の日本には、こうした「既存の物差し」での信用調査や与信審査では 金融上での信用を得ることが難しい方が数多く存在します。 私たちはBNPL（後払い決済）のパイオニアとして、20年以上ある信念を貫いてきました。

それは、「まずは誰にでも信用を付与する」という運営です。 まずは弊社の決済を使っていただく。 万が一お支払いが遅れても、完済いただければ再び信用を付与し、次につなげる。

この「誰も取りこぼさない」姿勢で向き合い続けた結果、私たちは独自の膨大なデータ基盤を築くに至りました。 BtoC：年間ユニークユーザー 約1,500万人（日本の7人に1人） BtoB：年間ユニークユーザー 約74万社（日本の5社に1社） この「7人に1人」「5社に1社」という圧倒的な接点から得られる、他社には決して真似できないユニークで膨大な行動データこそが、私たちの強みです。 今、私たちはこの独自の資産を自社サービスの中だけに留めておくべきではない、と考えています。

私たちの持つデータ基盤と与信アルゴリズムを、社外の様々なファイナンスサービスへ開放していくこと。 それによって、従来の評価軸ではチャンスを得られなかった個人や法人が、正当に評価され、何度でも挑戦できる世界を作りたい。 それがこの新規事業であり、私たちが今この事業に取り組む理由です。

所属部署・チーム体制 ご入社後は、CreditTechグループという、与信を専門に扱う部門に所属していただく想定です。 新規事業は、3〜8名程度の少人数チームで推進します。 技術選定から実装までをチームで担い、企画段階から議論しながら進めます。

経験や年次を問わず、フラットに意見交換できる環境です。 アーキテクチャ設計や技術課題の解決については、技術顧問や他部署のエンジニアからもフィードバックを得ながら、最高のソリューションを妥協せず追求しています。 ミッション（このポジションの果たす役割） 与信領域で培った技術基盤を活用し、信用データ基盤や新しい金融体験をシステムとして実装。

次々と新規事業を生み出すサイクルを、技術面から牽引していただきます。 業務内容 与信新規事業アーキテクトとして、以下の役割を担っていただきます。 新規事業基盤の技術選定、全体アーキテクチャ設計・実装 少人数チームでの生成AIを前提とした開発ライフサイクルの設計と構築 DevSecOpsの推進 パフォーマンス最適化、コスト最適化 NPの経営資源をフル活用し、社会価値の大きい事業を作り上げることができる環境です。

「誰もが平等にチャレンジできる社会をつくりたい」といった理想の実現に向け、スモールチームでスピード感を持ってプロダクト開発やグロースを推進できます。 開発環境・技術スタック 採用するプロダクト・フェーズに応じて最適な構成を選定します。 想定される要素の例は以下のとおりです。

クラウド・IaC：AWS、Terraform バックエンド：Go、TypeScript、Python など コンテナ・データストア：Lambda、DynamoDB、S3、Amazon Neptune など データ閲覧・分析基盤：Snowflake など 機械学習：Amazon SageMaker など 生成AI：LLMを主軸としたワークフロー設計・運用。 Cursor、ClaudeCode など その他：イベントソーシング、DDD、CQRS。 グラフDB。

セキュリティ・ガバナンス要件に沿った設計。 ラムダアーキテクチャの導入検討 必須スキル・経験 以下すべてを満たす方を想定しています。

チームでのバックエンド開発経験（5年以上） AWSを用いたインフラのネットワーク構築からの設計・構築・運用経験（Terraform、ECS、Auroraなど） 生成AI（LLM）主軸のワークフロー設計、運用経験 ビジョンや技術課題を、日本語でチーム内外に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 歓迎スキル・経験 コンピュータサイエンスの学位、または同等の専門知識を用いたスケーラブルなシステム設計経験（計算量、RDB、ネットワーク、認証認可など） 複雑な業務ドメイン（金融・決済など）におけるモデリングやアーキテクチャ設計経験（DDD、CQRS、イベントソーシングなど） モダンデータスタックを用いたデータ基盤の設計・構築経験（ストリーム処理、バッチ処理など） セキュリティガバナンス設計知識（AWS Organization、SecurityHub、Snowflake権限管理など） アルゴリズム設計（グラフ理論を用いた名寄せ、最適化など）や機械学習モデルの組み込み経験 求める人物像 スピード感とスケールの両方を追求し、自らの手で牽引したい方 「誰もが機会均等にチャレンジできる社会」の実現に共感し、少人数チームでプロダクト開発を推進できる方 理想の組織を自ら作っていくフェーズに関わりたい方