【エンジニアリーダー】最新AIを活用し自社プロダクト開発を推進

仕事内容 TypeScript/Flutter を中心としたフルスタック・モバイル開発（全体の 70-80%）と、AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、プロジェクト全体のリードをお任せします。 EC サイト、モバイルアプリ、AI システムなど複数のプロジェクトが進行中で、技術的な意思決定とチームマネジメントを行いながら、自らも手を動かして開発に携わっていただきます。 チーム内では PHP や Python（機械学習）も使用していますが、メインは TypeScript、Flutter と SQL での開発となります。 具体的な業務内容 ▼ ハンズオン開発（開発比率：60〜70%） ＜メイン開発（TypeScript/Flutter）＞

• Next.js/Nuxt.js による Web アプリケーションのフロントエンド開発
• Node.js/TypeScript での REST API サーバーの実装
• Flutter でのモバイルアプリ開発（iOS/Android）
• サーバーレス関数（Lambda）の実装とマイクロサービスの開発 ＜サブ開発（チーム内で使用している技術）＞
• WordPress（PHP）を活用した EC サイトのカスタマイズ
• Python による機械学習モデルとの連携・API 開発
• MakeShop/Shopify の API 連携開発
• Google Apps Script による業務自動化ツールの開発
• Kintone アプリケーションの開発と API 連携
• DWH、BI 基盤、AI 基盤の設計・構築 ▼ アーキテクチャ設計・技術選定
• AWS サービスを活用したシステムアーキテクチャの設計・開発
• サーバーレスアーキテクチャによる基盤構築（Lambda, API Gateway, RDS Aurora 等）
• マイクロサービス化とスケーラブルなシステム設計
• 技術選定と開発標準の策定 ▼ プロジェクトマネジメント・チームリード
• 各プロジェクトの要件定義 → 設計 → 開発 → リリースまでの全工程を主導
• フロントエンド/バックエンドエンジニアチームのマネジメント
• コードレビューとメンバーの技術指導
• ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
• 開発プロセスの改善と効率化 ▼ AI・データ活用の実装
• Claude Code 等の AI ツールを活用した開発効率化の推進と実践
• Python/TensorFlow による画像認識 AI の実装（商品識別・価値評価・偽物検出）
• 機械学習モデルの開発と本番環境へのデプロイ
• データ分析基盤の構築と BI ダッシュボードの開発

技術スタック

▼ コア技術（TypeScript/Flutter）

• Web フロントエンド：React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
• バックエンド：Node.js, Lambda (Serverless), Sequelize ORM
• モバイル：Flutter, Dart, Firebase
• スタイリング：Tailwind CSS, CSS Modules
• テスト・品質：Vitest, Storybook
• 状態管理：TanStack Query, Vuex, Provider, Riverpod ▼ クラウド・インフラ（AWS 中心）
• サーバーレス：Lambda, API Gateway, DynamoDB
• コンテナ：ECS (Fargate), ECR
• コンピュート：EC2
• ストレージ：S3, CloudFront
• データベース：MySQL (RDS Aurora), PostgreSQL, DynamoDB
• その他：Cognito, SQS, Secrets Manager ▼ インフラ・DevOps
• AWS CDK, Serverless Framework, Terraform
• GitHub Actions (CI/CD), AWS CodeBuild, CodePipeline
• Docker
• AWS 各種サービス（S3, CloudFront, SQS, Secrets Manager, Systems Manager 等） ▼ チームで使用している周辺技術
• PHP：WordPress カスタマイズ
• Python：機械学習 API、データ処理
• EC プラットフォーム：Shopify, MakeShop
• 業務システム：Kintone, Google Apps Script
• データ分析：Amazon Athena, AWS Glue, ClickHouse, dbt, Metabase ▼ AI・機械学習
• Amazon SageMaker
• TensorFlow, Keras, Yolo, PyTorch
• 画像認識モデル（EfficientNet 等） 必須スキル・経験 チームリード or テックリード経験（1年以上） バックエンド開発経験 5年以上(言語不問) 歓迎スキル・経験 TypeScript での開発経験（バックエンド Node.js） React / Next.js での実務経験 AWS でのサーバーレス開発経験（Lambda, API Gateway, ECS） 要件定義〜設計〜開発〜リリースまで主導した経験 Claude Code / GitHub Copilot などAIツールを活用した開発経験 求める人物像
• 手を動かして開発することが好きで、リーダーとしても活躍したい方
• 最新技術への探求心を持ち、自ら学習し続けられる方
• ビジネス視点を持ち、技術的な意思決定ができる方
• チームメンバーと協調し、リーダーシップを発揮できる方
• 開発中の仕様変更にも柔軟に対応できる方
• AI ツールを効果的に活用し、開発効率を向上させられる方
• フルスタック開発に興味があり、幅広い技術領域にチャレンジしたい方 チーム構成 現在のエンジニアリングチーム：
• テックリード：０ 名
• リーダー：０ 名
• エンジニア：3 名
• シニアエンジニア（業務委託）：2 名
• エンジニア（業務委託）：1 名
• デザイナー（正社員）：1 名 少数精鋭のチームで、フラットな組織文化のもと、全員が意見を出し合いながら開発を進めています。 開発環境の特徴
• 最新の AI 開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot）を積極活用
• AWS を中心としたクラウドネイティブな開発
• サーバーレスアーキテクチャによる効率的な運用
• GitHub Actions, CodePipelines による自動化された CI/CD
• コードレビュー文化とアジャイル開発 開発実績例
• EC プラットフォームの構築（Next.js + Node.js + AWS）
• モバイルアプリの開発（Flutter + Firebase）
• AI を活用した画像認識システム（Python + TensorFlow + SageMaker）
• リアルタイムデータ分析基盤（ClickHouse + dbt + Metabase + Athena + Glue）
• サーバーレス API の構築（Lambda + API Gateway + Aurora + DynamoDB）
• WordPress を使用した自社メディアサイトの構築・運用
• Shopify/MakeShop による EC サイトのカスタマイズ開発
• Kintone と AWS を連携した業務システムの構築
• Google Apps Script による Gmail/Spreadsheet 連携ツールの開発