【大阪】データアナリスト

株式会社MonotaRO

Osaka, Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

▼採用背景 ・当社事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング(MD)領域におけるデータ分析体制を強化するための募集です。 ・マーチャンダイジング(MD)施策の効果検証および意思決定支援を通じ、事業成長をリードするポジションです。 ・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを一貫して牽引する、非常に重要かつ影響度の高い役割です。

▼職務内容 MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理(DMD)部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理(DMD)部門のデータ分析グループが担っています。 この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記の業務を担っていただきます。 ◆主な業務: ・マーチャンダイジング(MD)の方針・施策の理解、それに紐づく主要指標の整理 ・KPI設計・ダッシュボード/レポート整備 ・施策効果検証・モニタリング・改善提案(売上・利益・在庫・顧客行動などの多面的な分析) ・MD施策の事前設計(ターゲット・指標・検証設計など)への参画 ・関連チーム(MD、マーケティング)との議論を通じた改善案の企画・提案 ・分析結果・示唆のわかりやすい資料化(レポート、スライド等)および合意形成の支援 ・マーチャンダイジング領域での意思決定のために、ECサイト上での顧客導線などのWEBデータ分析 ▼ポジションの魅力

アピールポイント

  • 当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
  • そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが(約3000万点)、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
  • 様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
  • サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス(廃番、代替品登録、納期遵守)をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力
  • 検証力を鍛えることができます。
  • マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能
  • 部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。 ▼求めるスキル
  • 経験

必須スキル・経験

  • SQLを用いた実務での大規模データからの抽出
  • 整形またはデータ分析経験
  • Web系顧客行動データ(GA4/GTMなど)の取り扱い経験と分析知見
  • データ分析結果をもとに課題を捉え、仮説を立案するプランニングスキル

歓迎スキル・経験

  • EC(Eコマース)ビジネスに関する知見、もしくはEC領域におけるデータ分析経験
  • BigQuery などのクラウド型データウェアハウスの利用経験
  • BIツール(例:Looker Studio、Tableau、Power BI 等)を活用したダッシュボード構築
  • 運用経験
  • 統計的手法や機械学習モデルを活用した分析経験
  • 単発施策にとどまらず、継続的にPDCAサイクルを回し、業務
  • 施策の成長
  • 改善を行ってきた経験
  • 社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリードした経験(プロジェクトマネジメント/ファシリテーション経験を含む) ▼求める人物像
  • 主体性とチャレンジ精神を持ち、自ら課題を発見し解決に向けて行動できる方
  • 少人数チームの環境下で、指示待ちではなく自走して企画
  • 推進できる方
  • 高いコミュニケーション能力を有し、周囲を巻き込みながら物事を前に進められる方
  • 社内の関連部署および経営層と円滑なリレーションを構築できる方
  • データと事業の両面に関心を持ち、数字に基づいた客観性と現場感覚のバランスを大切にできる方
  • 変化を前向きに捉え、新しい手法
  • ツールの習得や業務改善に継続的に取り組める方 ▼選考フロー 書類選考 ⇒ WEBテスト + 1次面接 ⇒ 最終面接 ※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。 ▼参考コンテンツ
  • 動画はこちら note記事①:商品部門長に聞く。商品点数は100万点から1900万点に成長、売上は10倍に。この10年の変遷とこれからの未来とは。 note記事②:「この商品が、初めて売れた、、、!」とサプライヤーが驚く。数十年に一度しか売れない超ニッチな部品まで、ロングテールも大事にするバイヤーの仕事 note記事③:食品メーカーで商品企画を行っていた私が思う、モノタロウのデータドリブンな商品販促の面白さ。 note記事④:扱う商品は1800万点超!原料以外の全ての商品を扱うことを目指すモノタロウの商品部門のリアルとは!? note記事⑤:10年売れ続けるロングセラー商品を生み出す、モノタロウのプライベートブランドの秘訣
Required Skills
data analysis analytical skills decision making KPIs supply chain customer service logistics SQL go-to-market BigQuery Looker Looker Studio Tableau Power BI statistics machine learning
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