【エンジニア】MLOps エンジニア

募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 詳細はこちら → この仕事で得られるもの データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → 応募条件 必須条件 論理的思考力 Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験 PaaS/FaaS を活用した設計・開発・運用経験 DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用およびログ収集・性能監視等の運用経験 歓迎条件 MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 【開発環境 / Tech Stack & Working Gear】(※2025年5月時点)

• ︎ 言語 ・Python, SQL
• ︎ クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定） ・学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda ・データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB, Vertica ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
• ︎ 生成AI ・Gemini Advanced, NotebookLM, ChatGPT Plus, GitHub Copilotなど
• ︎ コラボレーション & ドキュメント ・Slack, Backlog, Confluence ・Google Workspace ・GitHub Enterprise
• ︎ ハードウェア支給 ・Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ ・Mac：MacBook Pro