EC・コマースデータマーケティングプランナー/フルファネルメディアプランナー

株式会社博報堂

Tokyo, Japan Posted October 27, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

EC・コマースデータマーケティングプランナー/フルファネルメディアプランナー

  • 募集企業(会社情報) こちらの求人は博報堂での採用になります。
  • 募集ポジションの採用背景 現組織のミッション、目指している世界観: EC・リテール・販促などの「コマース領域(購買)」を基軸に、オンライン/オフラインのメディアを統合した「フルファネルでの購買体験デザイン」を担う、全社的にも最注目の急成長組織です。 採用背景: 昨今、データクリーンルーム(AMC:Amazon Marketing Cloud等)の普及に伴い、1st Party / 3rd Party Dataを掛け合わせた高度な広告統合分析ニーズが急増しています。私たちの本質的な役割は、単なるメディアの枠売りやツール提供ではありません。データを武器にクライアントの本質的なビジネス課題をロジカルに要素分解し、宣伝(認知)予算と販促(購買)予算を統合・最大化させるフルファネルの戦略提案がメインミッションです。現在、具体的なメディア提案からレポーティングまでを一気通貫で主導できる「データマーケティングのプロフェッショナル」を求めており、即戦力となる人材を募集いたします。
  • 仕事内容 日用品、消費財、化粧品、飲料等の大手ナショナルクライアントを中心に、AmazonをはじめとするEC/リテールメディア、デジタル/マスメディアを統合したフルファネルでのメディアプランニングおよびデータマーケティング業務を担当していただきます。 <具体的な業務内容> フルファネル戦略立案・提案: 購買データ分析を基軸にした、認知~販促までのメディア戦略立案、バジェット配分、およびメディア提案。 広告統合分析の設計・実行: AMC(Amazon Marketing Cloud)などのデータクリーンルーム環境を活用した、データのドリルダウンおよび分析設計。 プロジェクトのフロント業務: クライアント対面のメイン窓口として、課題のヒアリングから戦略提案、実務進行管理までのワンストップ主導。 レポーティングと改善提案: 多層的なデータを読み解き、クライアントのビジネス成長に繋がる高度なレポーティングの構築と報告。
  • 必要な経験・スキル(MUST) マーケティング/メディア/デジタル領域でのプランナー経験がある方 クライアントのフロント窓口として、提案から折衝、進行管理までを主導できる方 (※プロフィットセンターとして自らフロントに出る適性を最重視します)
  • 望ましい経験・スキル(WANT)

メディア/プロモーションソリューション

マスメディア(テレビ等)に関する知識・実務経験

アナリティクス

SQLやPythonなどを用いたデータ前処理の実務スキル 基礎となる統計解析の知識

クリーンルーム・インフラ知識

SQLを用いたクエリ抽出・ローデータ分析の実務経験 AWS(Amazon Web Services)等のクラウドプラットフォームに関する知識 マーケティング基盤・環境構築への関与経験

その他歓迎要件

ECメディア(Amazon、楽天、Yahoo!など)やリテールメディアに関する深い知識・運用実務経験 消費財・日用品・化粧品などの大手ナショナルクライアントの担当経験

  • 求める人物像 確固たるプロデュース力: 高い目標・予算意識を持ち、泥臭い実務の進行から実現まで、強い意志を持って主体的に推し進められる方 複眼的な視点: クライアントのビジネス課題(事業成長)と、生活者のリアルな購買行動の双方の目線を俯瞰して捉え、本質的な最適解をロジカルに導き出せる方 変化への高い適応力と学習意欲: 進化・変化の激しい最新のメディア情報、データテクノロジー、クリーンルーム領域の仕組みに対して、常にアンテナを張り、自ら進んでアップデート・勉強し続けられる知的好奇心・タフさのある方 共感性とチームプレイ精神: 個人商店のように孤立して動くのではなく、チームでの連携を大切にし、関係者の想いを丁寧に汲み取りながら、「チームとしての大きな成果」を分かち合うことに喜びを感じられる方 不確実性を楽しめるチャレンジ精神: 前例のない統合フルファネルスキームの構築や、新しいソリューション開発に対し、前向きな想像力と柔軟性を持って挑戦できる方
  • 配属される組織 コマースビジネスデザイン事業ユニット コマースコンサルティング局 ECビジネス&メディア推進部
Required Skills
procurement SQL Python statistics data analysis analytical skills Amazon Web Services
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