データストラテジスト（マーケティング・メディアサイエンス領域）

データストラテジスト（マーケティング・メディアサイエンス領域）

• 募集企業（会社情報） こちらの求人は博報堂での採用になります。
• 仕事内容 データ・統計・テクノロジーを起点として、マーケティング課題を解き明かし、戦略立案から具体的な施策プランニングまで、クライアントの事業成長を一気通貫でリードいただくポジションです。 「データサイエンス」と「マーケティング・メディアプランニング」の双方の素養を活かし、クライアントのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチを設計、そこから得られたインサイトをマーケティング戦略・コミュニケーション施策へ落とし込む、プラナー／ストラテジストとしての働きを期待します。 エンジニアやクリエイター、メディアプラナー等と組織を超えて連携しながら、実践型のクライアントワークと、自社ソリューション開発の両輪で業務を推進いただきます。 ＜業務領域／内容＞ マーケティング・コミュニケーション戦略立案と効果検証 マーケティングミックスモデリング（MMM）やエビデンスベーストマーケティング（EBM）を用いた、事業成果から逆算した戦略プラニングの実践 ROIを最大化するための運用・改善リプラニング 自社マーケティングソリューション／サービス開発 AI・機械学習を活用した次世代マーケティングソリューションの構想・開発 ＜想定の担当クライアント＞ 食品・飲料・化粧品・トイレタリー 自動車・金融・保険・人材
• 必須経験 ・スキル（MUST） 下記いずれかの実務経験を有する方 総合代理店／デジタル代理店のストラテジックプランニング／マーケティング部門での業務経験 事業会社のマーケティング部門における、戦略立案・ブランドマネジメント・コミュニケーションプランニング等の業務経験 ※デジタル広告運用、MA運用、バッチ業務等の運用専業のご経験のみの方は本ポジションの想定対象外となります。 加えて、下記いずれかの素養・経験を有する方 調査設計／多変量解析／レポーティング等、大学卒レベルの統計解析の基礎知見、もしくは実務経験 MMMや顧客データ分析等、定量データを用いたマーケティング課題解決の経験 ※技術・分析スキルの完成度よりも、後述の「求める人物像」にフィットするポテンシャルを重視します。
• 望ましい経験・スキル（WANT） Python／SQLを利用した分析業務の経験 ・MMM、機械学習（LGBM／XGBoost等のアンサンブル学習、ディープラーニング等）を用いたモデリング経験 各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合／抽出／前処理の実務経験 統計学・計量経済学・認知科学・情報科学等の理系・文理融合領域における学習・研究経験
• 求める人物像 人や社会の現象に対して「なぜ？」と問い、因果関係を解き明かし、生活者を動かす施策を組み立てたいという志向のある方 論理的思考力：現象に問いを立て、演繹的・帰納的・推論的に答えを探す力 コラボレーション力：自らの考えを発信し、チーム内での建設的な対話を通じてより良い解を探していく姿勢 新規領域・未開拓テーマに対するフロンティアスピリットと、自ら学び続けるアップデート力
• 配属される組織 グロースプラニング局
• 提供できる成長・環境 データサイエンス、マーケティングプランニング、ビジネスデベロップメント等、多様な領域の経験機会を得ることができます クライアントワークに加えて、自社マーケティングサービスの構想・開発等、社内外の新しいテーマに挑戦することが可能です 博報堂DYグループの一員として、博報堂／博報堂DYホールディングス等、グループ内の多様なスペシャリストと協業しながら成長することが可能です プロジェクトベースラーニングやデコンストラクションゼミ等の人材育成プログラムを通じ、ビジネス・マーケティング能力、データサイエンス能力、データエンジニアリング能力にわたる成長を支援します