【SaaS】自社開発CHATプロダクト/テックリードエンジニア

株式会社ジーニーについて 当社は「日本からGAFAのような世界的テクノロジー企業を創る」という強い志を掲げ、 2010年4月に創業しました。創業からわずか7年で東証上場を果たし、その後も年平均30%を 超える高成長を維持する、マーケティングテクノロジー×AIのリーディングカンパニーです。 広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティング テクノロジーの両領域で自社プロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ” 企業として成長を続けています。2023年にはグループ内にAI専業のJAPAN AI株式会社を 設立し、国内有数のAI技術をジーニーのプロダクト群と融合させることで、グループ全体の さらなる成長を力強く後押ししています。 会社紹介資料 社外向けブログnote記事 プロダクトについて 「GENIEE CHAT」は、チャットボットと有人チャットを組み合わせた次世代型 カスタマーコミュニケーションツールです。現在4,500社を超える企業に導入され、 導入企業の顧客体験の向上と業務効率化を実現するソリューションとして高く評価されています。 ※プロダクトの詳細はこちらから 「GENIEE CHAT」は以下のような成果が実現できます：

• CVR（申込み完了率）の向上
• 離脱率の低減
• アップセル・クロスセル率の向上
• 営業・カスタマーサクセスチームの運用工数削減 募集背景 現在のCHATプロダクトは、機能拡充と導入拡大を進めるフェーズにありますが、複数のサービスや機能が相互に関係しているため、新機能開発や改修時の影響範囲が広くなりやすい状況があります。 その結果、仕様変更や機能追加の難易度が上がり、開発効率や意思決定スピードに影響が出やすい構造的な課題を抱えています。 今後、より多くの施策を継続的に実行し、事業成長に直結する機能開発を加速していくためには、アーキテクチャの見直しや責務分離の最適化を進め、変更に強く、拡張性の高いプロダクト構造へ進化させていくことが必要です。 社員インタビュー アー・ユー・プロフェッショナル？～表現者から技術者へ、プロの探求～ 業務内容 本ポジションでは、CHATプロダクトにおける新機能開発、既存機能改善、アーキテクチャ最適化を技術面からリードしていただきます。 エンタープライズ向けの要件対応と、今後の事業拡大を支えるプロダクト基盤強化の両立が求められる環境の中で、短期・中長期のバランスを取りながら開発を推進いただく役割です。 Go / React / TypeScript を用いたプロダクト開発の技術リード 新機能開発や機能改善における技術選定、設計方針策定、実装リード マイクロサービスを含むシステム全体のアーキテクチャ改善 サービス間の責務整理や依存関係の最適化による変更容易性の向上 技術的負債の可視化と解消計画の推進 コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定の主導 障害対応における技術判断および再発防止策の推進 開発チームの生産性向上に向けた仕組みづくり、ナレッジ共有、改善活動の推進 私たちが提供できること

キャリア成長

エンタープライズ向けSaaSの拡張フェーズにおいて、新機能開発、アーキテクチャ改善、技術的意思決定を一貫してリードする経験を積むことができます。 複数サービスが連携するプロダクトの全体最適に向き合いながら、テックリードとしての設計力・推進力・事業理解を高められる環境です。

開発環境

モダンな技術スタック AI活用の標準化 Claude Code（Pro）、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用 技術交流・学習文化 月次エンジニア全体会（全社の約4割がエンジニア）で最新技術や知見共有 競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化 書籍購入支援（年間6万円まで）で中長期的な自己成長を支援 入社後のキャリアパス 以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。

短期～中期

バックエンド開発を主に関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験を積むことができる PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、 フルスタック領域をさらに拡大していく

長期

テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、 開発組織のマネジメントを行うポジション 開発環境 言語・ライブラリ（Frontend）: TypeScript, React, Vite 言語・ライブラリ（Backend）：Go, Python / Django, TypeScript / Node.js インフラ: AWS,GCP（BigQuery） データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery IaC: AWS CDK CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です

作業環境

Mac モニター2台まで貸与可能 チーム体制 配属先：マーケティングSaas統括本部 R&D事業部 CHAT開発部 機能開発グループ 4名（マネージャー1名 リーダー1名 業務委託2名） 働き方 週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

必須条件 Goでのバックエンド開発経験 （3年以上） React / TypeScriptを用いたフルスタック開発経験（3年以上） AWSを用いたWebアプリケーション開発・運用経験3年以上（DynamoDB、SQS / SNS、ECS / EC2 いずれかの利用経験を含む） コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定を含むチームリード経験 ビジネスサイドやPdMと円滑に議論・調整ができる日本語コミュニケーション能力 歓迎条件 PCI-DSS等のコンプライアンス対応経験 Protocol Buffers / gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 DynamoDBのテーブル設計・パフォーマンスチューニング経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験（5サービス以上の構成） AWS CDK / Terraform等によるIaC経験 エンタープライズ向けSaaSの開発経験（マルチテナント、セキュリティ要件対応） 大規模トラフィック・高可用性システムの運用経験 （関係者を巻き込みながら、技術を事業成果につなげた実績） 選考フロー 書類選考 → 面接（2回～3回）→ 内定 ※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます ※コーディングテストを実施する場合がございます