ソリューションアーキテクト

ポジション概要 このポジションでは、世界最先端かつ唯一無二の「特徴量自動設計技術」を持つ『dotData』（データサイエンスオートメーション）製品の活用を通して、お客様が持つビジネス課題の解決やビジネス効果創出のためのソリューションのデザイン〜提案〜案件獲得後のデリバリーフォローまでを行います。 お客様のビジネスや業務をはじめ、システムの現状やそのシステムが持つ課題を理解し、それを解決するためのアーキテクチャをデザインし、以下業務を通してプロジェクトを成功に導くこと（同時にdotData社にも収益や企業価値の向上をもたらすこと）が主なミッションとなります。 役割と責任 お客様のビジネスや業務をはじめ、システムの現状やそのシステムが持つ課題を理解し、それを解決するためのアーキテクチャをデザインし、以下業務を通してプロジェクトを成功に導くこと（同時にdotData社にも収益や企業価値の向上をもたらすこと）が主なミッションとなります。

プリセールス お客様業務および課題の理解 お客様のビジネス要件（業務フローなど）検討の支援 お客様の課題を解決するアーキテクチャの考案と説明 お客様の潜在的な課題の顕在化 ソリューション導入費用の算出 提案書の作成（システムパート、ソリューション費用、サービス費用） サービス契約締結 ポストセールス 要求・要望理解と仕様化 システム要件定義 システム化のスコープの検討（dotData Data Engineering ServiceとのFi＆Gap。

SIが必要な部分の明確化） プロジェクト（報告・予実・課題）管理 以下はSIが必要な場合にポストセールスの上記に加えて担当する必要がある（基本的にはdotData Data Engineering Serviceでカバーすることを考える） データ準備機能の設計・開発 データ管理基盤設計・開発 運用機能設計・開発 各種テスト（単体、結合、システム、UAT）実施と報告 検収 サービス企画 プリセールスやポストセールス活動を通して出てくるお客様要望や課題を元に、新たなdotData Data Engineering Serviceの機能を企画 ・投資のためのdotData社内稟議書作成と承認者からの合意獲得 機能開発のためDEチームへトランスファー 必須スキル/経験 データエンジニアリングの実務能力 複雑なビジネスロジックをSQLやPython（Pandas/PySpark等）を用いてデータ加工・クレンジングした実務経験（3年以上）。 Snowflake, BigQuery, Redshift, もしくは Databricks 等のクラウドデータ基盤上でのアーキテクチャ設計・運用経験。

クラウドインフラの深い理解 AWS / Azure / GCP いずれかにおける、VPC、IAM、S3等のストレージ、セキュリティ設計の実務経験（顧客のIT部門とネットワーク構成について対等に議論できるレベル）。 システム要件定義とドキュメンテーション 単なる要望聞き取りではなく、非機能要件（セキュリティ、パフォーマンス、可用性）を定義し、アーキテクチャ図（構成図）としてアウトプットできる能力。

歓迎スキル/経験 機械学習モデルを推論パイプラインとしてシステム実装し、運用監視まで設計した実務経験 BIツールを用い、分析結果をビジネス価値へ繋げるダッシュボードの要件定義および提案経験 大手企業のレガシーシステムとのデータ連携や、クラウド移行における技術的課題の解決経験 技術デモ、RFP対応、PoCの計画策定から完遂までをリードしたプリセールスの実務経験 求める人物像 ・顧客のビジネス課題を理解し、技術で解決することにやりがいを感じる方 ・自ら課題を見つけ出し、解決に向けて主体的に行動できる方 ・チームや他部門と協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・新しい技術のキャッチアップに積極的な方 ・技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく伝えられる方 ・自身の技術的な成長だけでなく事業成長に貢献したいという意欲のある方 魅力ポイント ・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます ・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます ・スタートアップとして裁量と責任をもてます ・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能） ・ストックオプション ・年間10万円までの自己啓発予算