ソフトウェアエンジニア_データパイプライン／アナリスト

求人一覧に戻る Click here for job postings in English マクロミルについて マクロミルは、オンラインリサーチとマーケティングリサーチ分野でのリーディングカンパニーです。 私たちはインターネットを通じて収集したアンケート調査や消費者の購買データをもとに、顧客企業が消費者のニーズや行動を理解し、より効果的なマーケティング戦略を構築できるよう支援しています。 マクロミルでは、さらなる成長と変革を実現するため、システムの刷新に取り組んでいます。

私たちは、最新のテクノロジーを活用した強力なデータ基盤を構築し、より迅速で精度の高いマーケティングリサーチを提供することで、顧客企業の成長を支援していきます。 この目標の実現に向けて、エンジニアリング組織の拡大を積極的に進めています。 アジャイル開発や機械学習、IaCといった最新技術を取り入れ、柔軟かつスピーディーに対応できる環境で、先進的なシステムの開発やデータ活用基盤の構築に取り組む仲間を募集中です。

「データを通じて企業と消費者を結びつけ、ビジネスの変革に貢献したい」「新しい技術にチャレンジし、システムの進化をリードしたい」とお考えの方は、ぜひ私たちと一緒にマクロミルの未来を創り上げていきましょう。 具体的な業務内容 私たちは、優れたデータエンジニアをチームに迎え入れたいと考えています。 成功した候補者は、スケーラブルなデータパイプラインの構築と維持を担当し、大量のデータの効率的な処理と保存を確保する役割を果たします。

データサイエンティスト、アナリスト、その他のステークホルダーと密に連携し、ビジネス価値を生み出すデータソリューションを設計・実装します。 ビジネスインテリジェンスとアナリティクスを支援するために、スケーラブルで堅牢なデータパイプラインの設計、開発、最適化を主導する。 様々なソースからデータを統合し、データウェアハウスおよびデータレイクにデータを取り込む高度なETLプロセスをアーキテクトおよび実装する。

データサイエンティスト、アナリスト、その他のステークホルダーと協力し、データ要件を理解し、戦略的なデータソリューションを提供する。 すべてのプラットフォームでデータの整合性、正確性、安全性を確保し、データガバナンスおよびコンプライアンスのベストプラクティスを実施する。 データアーキテクチャ、プロセス、およびワークフローに関する包括的なドキュメントを作成および維持する。

ジュニアデータエンジニアのメンターとして指導し、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスを推進する。 データエンジニアリングにおける新たな技術やトレンドに遅れずについていき、チーム内で継続的な改善の取り組みを推進する。 仕事のやりがい 膨大で不完全なデータセットを、高品質で実行可能なインサイトに変換し、ビジネス意思決定を推進します。

データパイプラインの最初から価値を創出するチャンスです。 結果重視のチームとして、実験と迅速な反復を取り入れています。 新しいツールやアプローチを探索し、最適な解決策を見つけるために素早く調整する自由があります。

ダイナミックで大規模な環境で継続的にスキルアップを目指す方には理想的な環境です。 データとテクノロジーに情熱を持つ専門家チームに参加してください。 データサイエンティスト、エンジニア、アナリストと共に協力し、知識を共有する環境で働くことができます。

継続的な学習機会、メンターシップ、そして急速に進化する分野で成長するチャンスを提供します。 技術的な専門知識と影響力の両方を広げることができます。 あなたの仕事は、日本のマーケットリサーチの未来を形作り、生のデータを価値あるインサイトに変換し、クライアントの戦略的意思決定をサポートします。

業界のリーダーとして、技術的なエンジニアイベントやカンファレンスでMacromillを代表する機会があります。 これにより、個人のブランドを構築するとともに、技術コミュニティ内で会社のプレゼンスを高めることができます。

応募資格 必須要件 SQLおよびリレーショナルデータベースの専門知識 Python、Java、またはScalaなどのプログラミング言語に対する習熟度 ETLツールおよびプロセスに関する豊富な経験 クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）とそのデータサービスに関する深い理解 ビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）に対する理解 優れた問題解決能力と、革新的なデータソリューションを設計および実装する能力 優れたコミュニケーションおよびコラボレーションスキル、チーム間およびすべてのレベルのステークホルダーと効果的に協力できる能力 歓迎要件 データウェアハウジングソリューション（例：Snowflake、Redshift、BigQuery）に関する経験 データ可視化ツール（例：Tableau、Power BI）に関する知識 データモデリングおよびデータベース設計の経験 データプライバシー規制およびベストプラクティスに対する理解 データエンジニアリングプロジェクトのリーダーシップおよびジュニアエンジニアの指導における実績 求める人物像 迅速な環境でも活躍できる、協力的で積極的なチームプレーヤー データの正確性と品質に強いコミットメントを持つ、細部に注意を払うプロフェッショナル 複雑なデータパイプラインの問題を創造的な問題解決でトラブルシュートできる分析的思考を持つ方 新しいツール、技術、データエンジニアリングのトレンドを探求することに熱意を持つ、生涯学び続ける姿勢の持ち主 生のデータを実行可能なインサイトに変換し、実際のビジネスインパクトを生み出すことに情熱を持つ方