データエンジニア

仕事内容

• 募集背景 当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、 多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。 現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。 これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。 しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。
• 仕事の内容 ・データパイプラインの設計・構築・運用 トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。 ・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用 クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。 ・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。 ・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。 NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。
• 今後のキャリアパスについて 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。 ・データ組織のマネジメントパス 新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。 全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。 ・データプラットフォームのスペシャリストパス オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。 NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

CTOの経歴

2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。 取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。 2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。

新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。