【AIエンジニア】エンタープライズ向けVertical SaaS開発/フルリモート/フレックスタイム
株式会社Arent
Tokyo, Japan Posted October 26, 2026
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Job Description
ポジションについて 仕事内容 LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。 単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。
また、子会社であるArent AIの開発にも携わっていただくことを予定しております。 具体的には LLMの導入や活用に関する調査・提案 LLMを用いたプロジェクトの企画・立案・開発 LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 社内教育・研修の企画・実施 ドキュメント作成・維持 技術サポート・トラブルシューティング 業務改善・効率化の推進 これらの業務を通じて、当社の競争力向上や成長をサポートし、新たな価値創造に貢献していただくことを期待しております。 ArentAIについてのご紹介 Arent AIは「AI-Native World - AIが溶け込んだ世界」をミッションに掲げ、急速に成長するAI市場において、AIが自然に溶け込み、誰もがその恩恵を享受できるビジネス社会を目指しています。
ArentAIのHPはこちらをご確認ください。 プロダクトのご紹介 法人向け生成AIプラットフォーム「BizGenie」 最新の生成AI技術を活用して企業の様々な業務を効率化し、DX推進と生成AI活用拡大を支援するプラットフォームです。 直感的なインターフェースにより、利用者が特別な技術知識を持たなくても、導入後すぐに業務で生成AIを活用できる点が特徴です。
→詳細はこちら このポジションの魅力 大きな裁量を持って開発できる UIからロジックまで、総合的に課題を解決する能力を身につけられる ソフトウエア開発に専念できる コードレビュー文化あり CI/CD環境の整備あり 新しい技術導入への柔軟性が大きい 生成AI系のコーディング支援ツールや、IDEなど利用可能 新しい技術やドメイン知識のキャッチアップ用の書籍については会社で費用負担(申請も手間なし) 開発体制・期間 PoC期間:3か月 本開発継続月数:24カ月 開発に携わる人数:約10名(※ベトナム子会社在籍のエンジニア含む) 開発手法:アジャイル開発 テストカバレッジ:あり(bubble.ioの自動テストを活用) 開発フロー: ①bubbleで開発 ②テスト ③リリース ④改善 開発環境 技術 開発ツール: 言語:JavaScript、CSS、pythonなど フレームワーク:FastAPIなど インフラ クラウドホスティング 一部の処理はホスティングサーバー API REST API 応募資格 必須要件(MUST) LLM(GPT-3, GPT-4など)を用いた開発経験 Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験 AI・機械学習・自然言語処理に関する基礎知識 コミュニケーション能力、チームワークを重視した働き方 歓迎要件(WANT) AIプロジェクトのリーダーシップ経験 AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験 英語による技術文書の読解能力 求める人物像 社会貢献性の高いサービスに関わりたい 新規事業の立ち上げに関わりたい 工程管理ツールを使ったことがある方(※業種問わず) 既存の工程管理ツールに不満を持ったことがある方(※業種問わず) ReactやVueなどで工程管理ツールやグラフなどのtoB向けのUIを作ったことがある方 事業の立ち上げにかかわった経験をお持ちの方 建設業界のドメイン知識をお持ちの方 CADや3D Viewerなどの経験をお持ちの方 期待する人物像 ご参加いただくプロジェクトはフルリモート体制での開発を行っています。
そのため、 タスクにつまった時には自ら周りを巻き込んで、タスクをクローズまで持っていける方を求めています。 タスクが自分に振られるのを待ってから仕事を進めるような人、こまめな進捗確認をしてもらいたい人には向きません。 選考フロー ▼エントリー・書類選考 ▼面接 ▼業務体験 ▼最終面接 ▼オファー面談あり ▼内定 ※面接日・入社日はご相談に応じます。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります。 ご面接にあたって 面談時には、採用合否判断において社内採用メンバーが面談内容を共有するため、オンライン面談の様子を録画させていただいております。
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