【ベネッセスタイルケアグループ】AI活用:業務自動化エンジニア__介護事業

株式会社ベネッセスタイルケアグループ

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

このポジションの魅力

  • グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月〜)
  • CIO直下で、生成AI×業務×システムを横断設計できる裁量
  • マーケ業務の間接業務自動化・生成AI標準搭載を担う中核ポジション
  • Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(Claude Code / Google Antigravity 等)も活用
  • 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える 採用背景 ベネッセスタイルケアグループは、 30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの

よく生きる

を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、 2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設します。 その中で重要な実行テーマが下記二点です。

・マーケティング業務における ・間接業務の自動化・生成AIの標準搭載による生産性の抜本的向上 広告・コンテンツ制作・登録・チェック・運用・改善といった 「人がやらなくていい業務」から解放し、 人は本来やるべき価値創出に集中できる状態 をつくるため、 本ポジションでは AIを前提に業務とシステムを再設計するAIエンジニア を募集します。 ■参考 ・グループ横断のIT・デジタル組織 仕事内容(AI × 業務自動化 × 生成AI標準搭載 × AI駆動型開発) ① マーケ業務の間接業務自動化・生成AI標準搭載

主戦場

  • Copilot Studio(Microsoft)を用いたAIエージェント/ワークフロー設計
  • 実装
  • 業務要求からの要件整理
  • プロトタイピング
  • 本実装
  • チャットボット/ナレッジ検索AI/入力
  • チェック自動化AIの構築
  • Power Automate 等と組み合わせた業務フロー全体の自動化 「AIを入れる」ではなく 「AIが常に動いている状態」を業務に組み込む設計 ② デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計
  • コンテンツ制作
  • 校正
  • 登録
  • 配信
  • 改善のAI化
  • Claude Code / Google Antigravity 等の生成AIツールを活用した開発
  • 運用効率化
  • Copilotベース+外部AIの 最適な役割分担設計
  • セキュリティ
  • ガバナンスを考慮したツール選定
  • 活用ルール設計 ③ AI導入プロジェクトのリード(PoCで終わらせない)
  • 業務ヒアリング
  • 現行プロセス分析
  • AI適用領域の見立て
  • 効果試算
  • PoC → 実運用 → 標準化 → 横展開 までの推進
  • グループ展開に向けた設計思想
  • 実装パターンの蓄積 ④ AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトのリード

・既存の データベース型CMSを、AI駆動型開発へシフト ・コンテンツ生成・編集・構造化・運用をAI前提で再設計 ・「人が触らなくても回るCMS」 を目指したアーキテクチャ設計 ・エンジニア・ベンダーと連携したプロジェクト推進 ⑤ プロダクト・ベンダー選定/技術検証 ・Microsoft製品(Copilot関連)の技術レビュー ・外部AIプロダクトのPoC・比較・評価 ・セキュリティ・運用要件を踏まえたアーキテクチャ検討

  • 組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。
  • 年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。
  • 研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。
  • 20代~30台を中心とした社員が経営陣、部門長に対して、報告・企画提案をしている環境。責任も伴いますが成長スピードもとても速いです。 中途入社者インタビュー:介護領域関連 小さなつぶやきから生まれるイノベーション。「マジ神AI」UXデザイナーが語る改善のアプローチ 営業とマーケティングの組織連携を深め 顧客の声を事業の成長に生かしていく 介護事業のグロースに確かな手応え。独立経験を活かし、価値あるサービスへ進化させたい 求める人物像
  • 事業課題から AI活用テーマを自ら見立て、形にできる方
  • PoCを高速に回し、実運用まで落とし込める実行力
  • 最新の生成AI技術をキャッチアップし、実務に適用できる方
  • 非エンジニアと協働し、業務を再設計できる方 応募要件(MUST)
  • AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上)
  • Pythonでの開発経験、または Copilot Studio 等のAIツール構築経験
  • 要件定義〜設計〜プロトタイプ〜実装までの一連の経験
  • 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル
  • LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験
  • Power Platform(Power Automate / Power Apps)の活用経験
  • Claude Code / Google Antigravity 等の生成AIツール利用経験 歓迎要件(WANT)
  • AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験
  • BPR視点での業務整理・自動化設計経験 選考スケジュール
  • 書類選考⇒WEBテスト+面接2,3回
Required Skills
patient care GitHub Copilot Claude Code childcare machine learning digital marketing analytical skills Python LLM recruiting
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