【ベネッセスタイルケアグループ】データエンジニア(分析基盤)/グループ横断ITデジタル組織

株式会社ベネッセスタイルケアグループ

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

ポジションの魅力 ・グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月〜) ・CIO直下の組織で、データ基盤(計測・DWH・BI等)を統合設計できる裁量 ・“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション

  • 介護
  • 保育
  • HR
  • 食
  • 相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築
  • 全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 募集背景 ベネッセスタイルケアグループは、 30年以上にわたり 入居
  • 在宅介護、保育
  • 学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの

よく生きる

を支える」 サービスを提供してきました。2025年にホールディングス体制へ移行し、 2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設。本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマである事業横断で共通して使えるデータ基盤(CDP/BI/計測環境)を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。

  • 参考 ・グループ横断のIT・デジタル組織 仕事内容 担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。
  • グループ横断のデータ基盤構築『Microsoft Fabric、GCP/BigQueryを想定したグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む)』 ) ・事業別に散在するデータの整理・設計 ・Microsoft Fabric 、BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ETL/ELT パイプラインの設計・整備(Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など)
  • 計測環境の標準化(デジタル・オフライン双方) ・GA4等を活用した行動データ取得の標準化。導入支援対応含む。 ・広告・CRM(Karte、Bdash等) ・営業・施設運営データの統合 ・オフライン(コールセンター・来訪ログ等)とのデータ連携 ・GA4(有償/無償)の設計・移行、GA4 の BigQuery エクスポート設計→後続(Power BI 等)への連携
  • BIダッシュボードの開発(導入・整備・運用) ・PowerBI/ LookerStudio/Tableau などでの可視化 ・事業KPI・マーケティング管理(入居率等)に必要な指標設計 ・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 ・アドホック分析 ・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開(横展開)できる形に作り替える/磨き込む。将来的に Microsoft Fabric 等を用いた “AI Ready” なデータ基盤への移行・設計を担います(誰もが自然言語でアドホック分析できる状態を目指す) ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウドを採用し、全体アーキテクチャを再設計します
  • ベンダー・SIerの技術ディレクション ・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 ・コードレビュー・設計方針のガイド
  • データ活用プロジェクトの推進 ・マーケティング施策の分析(広告効果/流入構造) ・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え(データ整備・特徴量設計)
  • 組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。
  • 年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。
  • 研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。 中途入社者インタビュー:介護領域関連 小さなつぶやきから生まれるイノベーション。「マジ神AI」UXデザイナーが語る改善のアプローチ 営業とマーケティングの組織連携を深め 顧客の声を事業の成長に生かしていく 介護事業のグロースに確かな手応え。独立経験を活かし、価値あるサービスへ進化させたい 求める人物像
  • 技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方
  • 未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方
  • 複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方
  • 大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方
  • 介護現場への理解とITの両方を大切にできる方 応募要件(MUST)
  • データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上)
  • SQLやPython を用いたデータ処理の経験
  • クラウド(Azure/GCP どちらかの)上でのデータ基盤構築経験
  • ETL/ELT パイプラインの構築経験
  • データモデリングの基礎理解
  • BIツール(Power BI 優先、Looker/Tableau可)でのダッシュボード設計・運用保守経験 歓迎要件(WANT)
  • Microsoft Fabric/Azure(Synapse / Data Factory 等)、GCP(BigQuery/ Cloud Run Functions/ Cloud Composer/Dataflow 等 )での構築経験
  • Webマーケ関連データ(広告/GA/CRM)の活用による価値創出の経験
  • ETLツール(Fivetran/Troccoなど)の利用経験
  • 事業会社におけるデータ活用推進経験
  • 生成AI/Copilot等を活用したデータ活用・分析の経験(機械学習の研究実務は不問)
  • SQLの高度な最適化スキル 選考フロー 書類選考⇒WEBテスト+面接2,3回
Required Skills
data engineering analytical skills childcare patient care digital marketing Google Cloud Platform BigQuery ETL CRM customer service Power BI Tableau KPIs Microsoft 365 quality assurance machine learning
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