【27卒/新卒採用】データスペシャリスト(データサイエンティスト / AI・データエンジニア)

DATUM STUDIO株式会社

Tokyo, Japan Posted October 26, 2026

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On-site Full-time Entry level
Job Description

会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データコンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。

コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナーとの距離が近く、和気藹々と楽しく一緒に働ける ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、研修が充実&挑戦できる環境 であり爆速成長できる 仕事内容 機械学習や統計モデリング、データ分析、データ基盤、システム開発を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。

また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ 高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 技術環境 言語:Python、SQL、Ruby、JavaScript、TypeScript DWH:Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤:Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール:Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド:AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、BigQuery ML、Gemini、Azure OpenAI Service IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

開発環境

VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント 応募要件 ※下記いずれかのご経験 言語文法・開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながら一通り自力でプログラムを開発できるプログラミング言語があること 研究において一定の成果があること(学会での発表経験、論文採択経験など) ※カジュアル面談からになります。 お気軽にご応募ください! 参考記事 最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を“実現”するプロフェッショナル集団 DATUM STUDIO新卒採用サイト

Required Skills
data analysis analytical skills Snowflake machine learning statistics Python SQL Ruby JavaScript TypeScript Redshift BigQuery Hadoop Spark Tableau Looker
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