【MI】プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域）

【MI】プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域）

仕事概要

【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】

「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。

AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】

■ AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。

・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

■ Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。

・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
■ 言語
Python / TypeScript / Ruby / Go

■ インフラ・クラウド
Amazon Web Services（AWS）
Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）

■ AI・LLM関連
LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤

■ データベース
RDB（MySQL等）

■ ソースコード管理
GitHub / Git

■ その他
Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog

【こんな環境・働き方です】
・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり（月1万円まで）
・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり

必須スキル

【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】

「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。

AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】

■ AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。

・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

■ Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。

・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
■ 言語
Python / TypeScript / Ruby / Go

■ インフラ・クラウド
Amazon Web Services（AWS）
Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）

■ AI・LLM関連
LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤

■ データベース
RDB（MySQL等）

■ ソースコード管理
GitHub / Git

■ その他
Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog

【こんな環境・働き方です】
・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり（月1万円まで）
・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり

歓迎スキル

■ 生成AI / LLMの活用経験
・RAG構築やLLMアプリケーション開発等、生成AI関連システム開発実務経験
・OpenAI API、Anthropic API、Dify等のLLMツールの活用経験

■ IaC / SRE的な素養
・Terraform / AWS CDK などによる環境構築
・監視設計、アラート設計、SLO/SLIの定義等

■ 0→1フェーズのプロダクト開発経験
・スタートアップ or 新規事業でのプロダクト立ち上げ
・要件が揺れる中で、MVP〜スケールまでの道筋を一緒に描いた経験

■ その他
・Dockerを使用したWebサービス運用経験
・データパイプライン・ETL基盤の設計・開発経験
・技術選定や開発フローの改善などテックリード的経験
・アジャイル・スクラム開発の経験

求める人物像

・「何を作るか」より「なぜ作るか・誰に届けるか」を起点に考えられる方
・要件が固まっていない状態でも、仮説を立てて手を動かし、検証サイクルを回せる方（実験志向）
・AIを単なるツールではなく、開発プロセス全体を変える存在として捉え、積極的に使いこなしたい方
・ビジネス課題を技術で解決することに手応えを感じられる方
・少数精鋭チームの中で、技術とビジネスの両方に責任を持ってコミットできる方
・チームでのコミュニケーションを大切にし、BizメンバーやリサーチメンバーとOne Teamで動ける方

応募概要

給与

・経験・能力を考慮の上で最終決定を致します。
・詳細は内定通知時にご説明いたします。

勤務地

本社
東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー35階・39階

最寄駅
・地下鉄南北線 六本木一丁目駅 直結
・地下鉄日比谷線、大江戸線 六本木駅 徒歩5分

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務時間】
・9:30〜18:30（休憩60分）
・裁量労働制：なし
・時間外労働：あり（月20〜45時間程度）

【リモートワーク】
・一部リモートワーク可（チームの状況に応じて相談）

【休日・休暇】
・完全週休2日制（土日）、国民の祝日
・夏季休暇（7月〜9月の間で任意の3日間付与）
・年末年始休暇（12/29〜1/3）
・有給休暇（4月or10月のタイミングで10日付与）
・慶弔休暇（結婚、忌引）
・産前産後休暇（6週間、8週間）
・出産立会い休暇（子どもの出産時、1.5日）
・マタニティ健診休暇（1日）
・ファミラブ休暇（配偶者・家族の希望で設定、年1日）
・育児休業
・リフレッシュ休暇（5年勤務ごとに10日付与）
・年間休日：120日

試用期間

あり（3カ月、試用期間中の労働条件変更なし）

福利厚生

【エンジニアがより働きやすい環境を】
Speeeではエンジニアがより開発に熱中し、ワクワクできる環境をエンジニアと共に作っています

・2年周期で高スペックMacBook Proを支給
・好きなキーボード、マウスを支給
・選べる椅子制度（エルゴヒューマン、コンテッサから選択可能）
・書籍購入費負担（月1万円まで）
・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担
・社員向けLibrary完備（オライリーは最新刊が随時届きます）
・ソファーやスタンディングテーブルのあるラウンジの作業環境
・コーヒー飲み放題（Speeeオリジナルのブレンド豆使用）
・カンファレンス参加費負担（宿泊費・交通費負担も有り）
・資格取得補助（業務に関連する資格を取得した場合、3万円まで会社が取得費用を負担）
・マッサージルーム（国家資格取得の常駐スタッフによる本格的施術・予約制）
・フィットネスルーム（オフィス内・予約制）
・オフィス内全面禁煙 ※ ビル内に共同喫煙室あり

【就業制度】
・フレックスタイム制度
・ワークスタイルオプション（妊娠・育児・介護といったライフイベントの変化に応じて一時的に働き方を変えることが可能）
・副業認可制度

【保険】
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

【諸手当】
・交通費支給（上限あり、自転車通勤も可）
・住宅補助手当（規定エリア居住の場合）
・食事会費用補助（S-pay制度）
・結婚祝い金
・出産準備金・出産祝い金
・マタニティ健診補助
・ベビーシッター補助
・健康診断・予防接種（会社負担）
※各手当は支給条件があります、詳細は内定通知時にご説明いたします。

【就業制度】
・フレックスタイム制度
・ワークスタイルオプション（妊娠・育児・介護といったライフイベントの変化に応じて一時的に働き方を変えることが可能）
・副業認可制度

【特徴的な取り組み：Speee Library】
5,000冊を超える本が揃った社内図書館です。貸出も行い、蔵書にない本は10,000円/月まで購入できます。

【特徴的な取り組み：Speee Cafe】
最高品質のコーヒー豆を数種類仕入れ、日替わりで提供。専任スタッフが淹れた本格的なドリップコーヒーやカフェラテが、いつでも無料で楽しめます。

【働く環境】
・高品質なオフィス環境（六本木グランドタワー35階・39階、六本木一丁目駅直結）
・Speee Lounge（活発なコミュニケーションを誘発しSpeeeの「知の集積」を増やすことを目的とした共用スペース）
・マッサージルーム（国家資格取得の常駐スタッフによる本格的施術・予約制）
・フィットネスルーム（オフィス内・予約制）
・仮眠室（オフィス内）

【待遇・福利厚生】
下記をご参照ください