機械学習エンジニア｜リーダー候補（東京）

機械学習エンジニア／リーダー候補（東京）

仕事概要

私たちについて

ラクスは、累計導入社数No.1の『楽楽精算』や、TVCMでおなじみの『楽楽明細』など、業務を「楽！」にする幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。
「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 をミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。

また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動をしており、具体的には、日本の全上場企業で 「時価総額トップ100」 に入るような、誰もが知っている企業になることを目指しています。

これまでの実績を基盤に、これからは売上伸長のみならず「持続的な成長と収益性強化フェーズ（クオリティグロース）」へと進化を遂げます。

この新たなステップにおいて、顧客満足度の高いプロダクトを提供するため、エンジニア組織として「デリバリーの高速化」や「クラウドネイティブ・オンプレミス」、「AIを取り入れた機能開発の強化」といったテーマに対し、スピード感を持って推進することが重要です。

募集背景

現在10名ほどの社員で構成されているAI開発課は、7つのプロダクトと連携してAI機能開発や検証サポートを実施しています。
今後ラクス全プロダクト(新商材含め15程度想定)にAI機能を搭載するため、AIチーム人員を拡大し迅速にお客様に価値を提供できる体制を整えます。

PoCで終わらないスピーディーな顧客志向をもったAIプロダクト開発に興味のあるAIエンジニアを募集しています。

\▶参考記事：\

* AIを、机の上から社会の中へ。ラクスの“実装主義”が拓く道。
* 求めるのは『スピードスター』！ 全プロダクトの進化を担う、ラクス横断AIチームの挑戦

\【業務内容】\

当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。

(1) 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）

(2) データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理

(3) PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化

(4) 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）

(5) システム実装・運用
・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

\【環境】\

利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

ポジションの魅力

\・「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー\
当社は基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。
そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。
また、外部に依存せず、自社の膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。

\・国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる\
累計導入社数95,000社超、主力製品「楽楽精算」だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。
経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。
そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長が出来る環境です。

\・IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い\
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、
「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。
現在は会社としてAIに注目をしており、業務においてもAI駆動開発に注力し、
生産性を高めていくことが重要視されています。
また、ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、
既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。

\・志向性に応じたキャリア形成\
マルチプロダクトを持つ当社で、メインで担当する商材をローテーションして技術の幅を広げられます。
なお、AI開発課がプロダクト横断組織となるため、初期段階より複数プロダクトにおけるプロジェクト参画が可能です。
また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

\【組織構成】\

課長（30代、男性）－メンバー9名
※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に組織が分かれております。

> \●ラクス開発本部紹介ページ\
>

当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！
\●会社説明会・勉強会イベントページ\

\会社紹介参考URL\

・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ　
・勉強会・イベントページ　
・募集職種　

必須スキル

私たちについて

ラクスは、累計導入社数No.1の『楽楽精算』や、TVCMでおなじみの『楽楽明細』など、業務を「楽！」にする幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。
「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 をミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。

また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動をしており、具体的には、日本の全上場企業で 「時価総額トップ100」 に入るような、誰もが知っている企業になることを目指しています。

これまでの実績を基盤に、これからは売上伸長のみならず「持続的な成長と収益性強化フェーズ（クオリティグロース）」へと進化を遂げます。

この新たなステップにおいて、顧客満足度の高いプロダクトを提供するため、エンジニア組織として「デリバリーの高速化」や「クラウドネイティブ・オンプレミス」、「AIを取り入れた機能開発の強化」といったテーマに対し、スピード感を持って推進することが重要です。

募集背景

現在10名ほどの社員で構成されているAI開発課は、7つのプロダクトと連携してAI機能開発や検証サポートを実施しています。
今後ラクス全プロダクト(新商材含め15程度想定)にAI機能を搭載するため、AIチーム人員を拡大し迅速にお客様に価値を提供できる体制を整えます。

PoCで終わらないスピーディーな顧客志向をもったAIプロダクト開発に興味のあるAIエンジニアを募集しています。

\▶参考記事：\

* AIを、机の上から社会の中へ。ラクスの“実装主義”が拓く道。
* 求めるのは『スピードスター』！ 全プロダクトの進化を担う、ラクス横断AIチームの挑戦

\【業務内容】\

当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。

(1) 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）

(2) データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理

(3) PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化

(4) 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）

(5) システム実装・運用
・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

\【環境】\

利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

ポジションの魅力

\・「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー\
当社は基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。
そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。
また、外部に依存せず、自社の膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。

\・国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる\
累計導入社数95,000社超、主力製品「楽楽精算」だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。
経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。
そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長が出来る環境です。

\・IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い\
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、
「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。
現在は会社としてAIに注目をしており、業務においてもAI駆動開発に注力し、
生産性を高めていくことが重要視されています。
また、ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、
既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。

\・志向性に応じたキャリア形成\
マルチプロダクトを持つ当社で、メインで担当する商材をローテーションして技術の幅を広げられます。
なお、AI開発課がプロダクト横断組織となるため、初期段階より複数プロダクトにおけるプロジェクト参画が可能です。
また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

\【組織構成】\

課長（30代、男性）－メンバー9名
※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に組織が分かれております。

> \●ラクス開発本部紹介ページ\
>

当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！
\●会社説明会・勉強会イベントページ\

\会社紹介参考URL\

・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ　
・勉強会・イベントページ　
・募集職種　

歓迎スキル

・大学での機械学習分野の研究
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
・業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験

求める人物像

応募概要

給与

年収:6,784,080~9,661,116円

(例)年収678万の場合
月額425,500円(基本給338,000円+時間外手当57,500円+その他手当30,000円)
※月20h分の固定残業代含む(超過分別途支給)

【手当】
・家族手当(月3万/1人,5万/2人,6万/3人以上)※アシマネ・管理職対象外
・深夜手当
・休日勤務手当
・通勤手当(上限10万/月)
・赴任手当
・出張手当

【賞与・昇給】
・賞与：年2回（6・12月）
・昇給：年1回（5月）

勤務地

151-0051
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿

※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所

雇用形態

正社員
（契約期間の定め無し）

勤務体系

■勤務時間：9:00～18:00（休憩60分）

※タイムリーシフト／マンスリーシフト制度
・働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日／月ごとに変更可
（例：8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時）

■休日：
・完全週休二日（土日）・祝日
・有給休暇
・夏季・年末年始休暇
・産前・産後休暇
・子の看護休暇（1人につき5日間/年）
・慶弔休暇
・シックリーブ（5日間/年）
・時間休暇（5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可）
・特別休暇
・生理休暇
・母性健康管理休暇
・バックアップ休暇
-有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可（使用用途の制限有）

試用期間

有：6ヶ月（期間中の条件変更なし）

福利厚生

■服装：オフィスカジュアル
■時短勤務制度（育児、介護）
■ラクスマイル制度

• 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能（入社1年後から使用可）

■その他制度
・ベビーシッター補助制度
・社内サークル
・社内交流イベント
・社内カフェ（コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり）
・従業員持株会
・在宅勤務制度（毎週水曜日）
・階層別研修
加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険
受動喫煙対策：屋内原則禁煙、喫煙室あり