【技術/AIエンジニア】

業務内容

製造業・物流業向け「AIソリューション」のアルゴリズム設計、モデル開発、実装までを行っていただきます。 現在は「AI外観検査」が中心ですが、今後はロボット制御や工程最適化など、AIの適用範囲を広げていくフェーズです。 ■主な業務 産業向けの各種異常検知アルゴリズムの開発 AMR等の運用最適化アルゴリズムの開発 社内のノウハウデータベースとLLMを活用した業務支援システムの開発

開発環境

Microsoft Visual Studio Python (PyTorch, TensorFlow, Keras, Numpy, Scipy) C++ C# TypeScript (Next.js, React) Docker GCP (Compute Engine, Cloud Run)

このポジションの特徴、やりがい

「現場の手触り感」のあるAI開発 ：クラウド上の計算だけでなく、実際の工場や倉庫でハードウェア（カメラ、ロボット）と連動して動くAIを開発できます。 自分のコードが物理的なモノを動かし、課題を解決する瞬間を目の当たりにできる環境です。 事業拡大フェーズのコアメンバー ：現在は「検査」がメインですが、これから「上流工程」へビジネスを広げる過渡期です。

単にタスクをこなすだけでなく、「AIを使ってどんな新サービスを作るか」という企画段階から参画できます。 技術特化と評価制度 ：年4回の賞与や実力主義の評価制度があり、技術的な貢献がダイレクトに待遇に反映されます。 AIエンジニアとしての専門性を深めたい方、リーダーとして組織を牽引したい方、双方に活躍の場があります。

必須（MUST）

Pythonを用いた画像処理・機械学習の開発実務経験（目安：3年以上） 機械学習・ディープラーニングの基礎知識 ソフトウェアエンジニアリングの基礎スキル 日本語での円滑なコミュニケーション能力

歓迎（WANT）

TypeScript, Next.js, ReactなどのWebアプリケーション開発経験 AWSやGCPなどを用いたクラウド開発経験 LLM APIやローカルLLMを用いた業務データベース整備経験 Claude Code等を用いたVibe Codingの開発プロセスへの活用経験 製造業・物流業のドメイン知識 工場FAシステム、WMS（倉庫管理システム）、PLC制御などに関する知識 プロジェクトリード・マネジメント経験 数名程度のエンジニアチームのタスク管理、コードレビュー、技術指導の経験

求める人物像

きれいなデータだけでなく、ノイズの多い現場のリアルデータに向き合い、泥臭いチューニングを楽しめる方 PoC（概念実証）で終わらせず、「製品として稼働し続けるシステム」を作り上げることにこだわりを持てる方 自分の守備範囲（AIモデル作成）だけに閉じず、ハードウェアや上位システムを含めた全体最適の視点で議論できる方