全社業務改革エンジニア（AX推進）

64_全社業務改革エンジニア（AX推進）

仕事概要

e-dashは、CO2排出量の可視化・削減やESGデータの収集・開示を推進するプロダクト（「e-dash」「e-dash CFP」等）とコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営やカーボンニュートラルの実現をサポートしています。

今後のさらなる事業拡大に向け、全社の業務プロセスそのものを抜本的に再設計し、テクノロジーやAIを活用して組織全体の生産性を飛躍的に引き上げる取り組みを推進いただくメンバーを募集します。
本ポジションは、社長直下かつ全社横断のポジションとして、本質的な課題を見極めて業務を分解・標準化し、最適なソリューションの設計から実装・定着までを牽引いただく、全社改革のコア役割です。

私たちが目指すのは、誰もがAIを意識することなく、自然と業務が高度にサポートされている状態です。
個人の作業効率化にとどまらず、日々の業務プロセスそのものが滑らかに最適化された状態を作り上げていきます。

●業務プロセスの構造化と標準化

• 各部署へのヒアリングと、業務プロセスの可視化
• ボトルネックの特定と成果指標の設計

現在の課題・あるべきかたちの定義・得たい成果の明確化、作るもの・測る指標の切り分け

• オペレーションの標準化とガイドラインの整備
• 業務標準化の型づくりと社内への展開

●AI ソリューションの設計・実装・定着

• AI 適用範囲の設計 と 適用しない範囲の線引き
• AI ソリューションの設計・実装
• 運用定着のフォローアップ と 効果測定
• 各部署からの依頼の精査と優先順位の設計

●AI 活用の統制と全社浸透

• 社内で利用する AI ツールの選定・環境整備・運用ルールやガイドラインの設計
• 全社的な AI 活用の推進

●利用技術（2026年8月時点）

• AI ソリューション：Vertex AI、Cloud Run
• 業務自動化：Google Apps Script、clasp
• バッチ処理：Python、Cloud Run、Cloud Scheduler
• データ分析基盤：BigQuery
• データパイプライン：Dataform
• ダッシュボード：Looker Studio、QuickSight
• インフラ：Terraform、シェルスクリプト
• コード管理：GitHub
• データ分析：Google Sheets、Google Colaboratory
• ドキュメント管理：Notion
• チャットツール：Slack
• 生成AIツール：Gemini、Claude 等

●チーム（2026年8月時点）

• マネージャー：1名
• メンバー：6名 (正社員 3名/業務委託 2名/インターン 1名)

必須スキル

e-dashは、CO2排出量の可視化・削減やESGデータの収集・開示を推進するプロダクト（「e-dash」「e-dash CFP」等）とコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営やカーボンニュートラルの実現をサポートしています。

今後のさらなる事業拡大に向け、全社の業務プロセスそのものを抜本的に再設計し、テクノロジーやAIを活用して組織全体の生産性を飛躍的に引き上げる取り組みを推進いただくメンバーを募集します。
本ポジションは、社長直下かつ全社横断のポジションとして、本質的な課題を見極めて業務を分解・標準化し、最適なソリューションの設計から実装・定着までを牽引いただく、全社改革のコア役割です。

私たちが目指すのは、誰もがAIを意識することなく、自然と業務が高度にサポートされている状態です。
個人の作業効率化にとどまらず、日々の業務プロセスそのものが滑らかに最適化された状態を作り上げていきます。

●業務プロセスの構造化と標準化

• 各部署へのヒアリングと、業務プロセスの可視化
• ボトルネックの特定と成果指標の設計

現在の課題・あるべきかたちの定義・得たい成果の明確化、作るもの・測る指標の切り分け

• オペレーションの標準化とガイドラインの整備
• 業務標準化の型づくりと社内への展開

●AI ソリューションの設計・実装・定着

• AI 適用範囲の設計 と 適用しない範囲の線引き
• AI ソリューションの設計・実装
• 運用定着のフォローアップ と 効果測定
• 各部署からの依頼の精査と優先順位の設計

●AI 活用の統制と全社浸透

• 社内で利用する AI ツールの選定・環境整備・運用ルールやガイドラインの設計
• 全社的な AI 活用の推進

●利用技術（2026年8月時点）

• AI ソリューション：Vertex AI、Cloud Run
• 業務自動化：Google Apps Script、clasp
• バッチ処理：Python、Cloud Run、Cloud Scheduler
• データ分析基盤：BigQuery
• データパイプライン：Dataform
• ダッシュボード：Looker Studio、QuickSight
• インフラ：Terraform、シェルスクリプト
• コード管理：GitHub
• データ分析：Google Sheets、Google Colaboratory
• ドキュメント管理：Notion
• チャットツール：Slack
• 生成AIツール：Gemini、Claude 等

●チーム（2026年8月時点）

• マネージャー：1名
• メンバー：6名 (正社員 3名/業務委託 2名/インターン 1名)

歓迎スキル

・ 業務標準化・業務効率化プロジェクトの推進経験
・ 生成AIツールを用いて業務課題の解決策を提案・実装し、業務改善に繋げた経験
・ 生成AIツールの社内利用推進経験
・ 営業・コンサルティングなど事業部門側での業務経験
・ HubSpot の構築・運用経験
・ 売上・請求管理システム・ERP・勤怠管理システムの導入・運用経験
・ クロス集計や統計分析を駆使してデータから示唆を抽出できるスキル

求める人物像

・ 「Xを加速する。脱炭素を加速する」という e-dash のミッションに共感いただける方
・ e-dash の4つの Values に共感し、日々の行動で Values を体現できる方
・ 技術・業務・ドメイン（ESG分野）の全てに好奇心を持てる方
寄せられた要望をそのまま形にするのではなくその背景と前提を問い直し、
真因の特定とボトルネックの解消を目指して粘り強く取り組める方
・ 役職の有無にかかわらず、ご自身に割り振られた範囲の外で起きている問題も、必要であれば自分で拾って進められる方
・ 現状の課題を指摘するだけで終わらせず、「得たい成果」「作るもの」「測る指標」を切り分けたうえで、まだ形のない仕組みを描ける方
・ 情報が揃いきらない段階でも、期限を決めて判断し、その理由を言葉で説明できる方
・ ご自身の担当範囲の外にいる方を動かして、物事を前に進めた経験のある方

応募概要

給与

600万円～900万円

勤務地

東京都港区赤坂四丁目8番18号 赤坂JEBL 6階

雇用形態

正社員

勤務体系

・フレックスタイム制度（コアタイム 10:00~15:00）
・フルリモート可
・完全週休2日制
・祝日・年末年始休暇（12月29日~1月3日）・夏季休暇（3日）・慶弔休暇・産前産後・看護・介護
・有給：入社日に付与（入社月に応じ2日〜10日で変動）

試用期間

あり（6か月）

福利厚生

・社会保険完備
・フリードリンク
・カジュアル懇親会
・書籍購入制度
・オンライン学習サービス「Udemy」の受講
・オフサイトミーティング／チームビルディング（食費補助）
・オープンコミュニケーション