アナリティクスエンジニア

募集要項 カカクコム傘下となったことで両サービス間のシナジーを最大化するフェーズに入っており、「求人ボックス」のデータ分析・基盤構築を担うアナリティクスエンジニアを募集します。

部署説明

カカクコムグループのHRカンパニーは、1000万ユーザーを抱える求人一括検索サービス「求人ボックス」と、70万社以上が導入する採用支援プラットフォーム「エンゲージ(engage)」という2つの主力サービスを擁しています。 両サービスが生み出す膨大な求人・求職者・採用データを横断的に活用し、求職者と企業のマッチング精度を高めることが私たちのミッションです。 カカクコム傘下のシナジーを活かしながら、データとテクノロジーの力で採用市場全体の価値を創出しています。

仕事内容 HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。 「求人ボックス」を主軸としながら「エンゲージ」とのデータシナジーを活かし、カカクコムグループ全体のデータ活用価値を高めることがミッションです。

具体的な業務内容

• ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計
• 管理指標の策定
• Adobe Analytics、GA4を用いた計測要件の定義
• BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
• 分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計
• 構築
• 運用
• Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
• 統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
• データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化
• 求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 必須要件
• Adobe Analytics、あるいはGA4の計測設計/運用経験（2年以上）
• SQLを用いた複雑なデータ抽出/集計の実務経験（2年以上）
• 分析用データマートの設計/構築/運用経験（2年以上）
• BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）を用いたダッシュボード構築/可視化の実務経験（2年以上）
• 統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計/分析に関する知識 歓迎条件
• クラウドプラットフォーム（GCP, AWSなど）上のDWH（特にBigQuery）を利用したデータ分析経験
• Python/R等を用いた高度なデータ分析経験
• 機械学習、生成AIを用いたデータ分析経験
• データクレンジングや前処理の実装経験 利用ツール

業務環境

プロジェクト管理：Confluence / Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor / Dify コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace / Box / Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可）

開発環境・技術スタック

言語：Python / SQL インフラ：Google Cloud / BigQuery コンテナ/IaC：Docker BI：Looker Studio 計測ツール：Adobe Analytics / GA4 他基盤関連：Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows 求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方 ・変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方 ・リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方 ・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方 ・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・論理的思考力、問題解決能力 仕事の面白み ・「求人ボックス」と「エンゲージ」双方のデータに横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ設計・活用を一気通貫で経験できる ・カカクコム傘下でのシナジーフェーズ ┗2サービスのデータ連携・統合が本格化するタイミングで、その中核を担える貴重なポジション ・成長途上のサービスに携わることができる ┗高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。

┗データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。 ┗データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。 入社後のイメージ ▼入社後のイメージ 1か月目 ・社内システムやデータ基盤の理解 ・既存の分析プロジェクトの把握 ・チームメンバーとの関係構築 2か月目以降 ・新規プロジェクトの担当 ・チーム内での知見共有や後輩の指導 キャリアパス 事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます