プロジェクトマネージャー

【プロジェクトマネージャー】企業の“お金と契約”の変革を、顧客の隣で導く

仕事概要

◆一言でいうと
20年変わらなかった“売上の裏側”を、顧客の隣で塗り替えていく仕事です。

収益管理プラットフォーム「Scalebase」の導入から運用・成長支援までを、顧客の隣で完遂するPM/コンサルタントの募集です。ITツールの導入支援ではなく、企業の心臓部である「お金」と「契約」の業務変革そのものを担います。

なお、当社に職掌の壁はありません。主戦場に責任を持ちながら、事業そのものにコミットしたい方を探しています。

◆私たちが挑む課題
日本の“売上の裏側”を、AIで塗り替える。

見積・契約・請求・収益管理。企業のお金の流れは、いまだに20年前の基幹システムとExcelと人力で回っています。一社の困りごとではなく、日本の稼ぐ力に関わる課題です。
・人口が減る日本で、“売上の裏側”に人が張り付いている
・基幹システムは20年物、現場はExcelと目視
・商売のルールがAIで変わるのに、実装できるインフラがない

目指すのは、便利なツールではなく、企業の基幹（ERP）をAIネイティブに作り直すこと。最初の主戦場が、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータでつなぐ収益管理プラットフォーム「Scalebase」です。

◆数字で見るScalebase
・導入企業：300社超（スタートアップから大手企業まで）
・管理している契約件数：70万件超
・月次の管理決済金額：100億円超
・月次解約率：0.5%以下
・社員数：24名の少数精鋭（累計調達額25億円）
・平均年収：900万円以上／平均勤続年数：約4.3年
・24名中9名が、子育てと両立しながら働いています
※2026年8月時点の社内データ

導入企業の一例：NTT東日本、TOPPAN、NECネッツエスアイ、アイリスオーヤマ、PKSHA Technology、ダイヤモンド社、SMBCリーガルX、レバレジーズ、クラウドワークス、TOKIUM、HEROZ、enechain、10X、atama plus ほか

◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか
生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。

1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務

ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームと、業務を設計できる「人」が選ばれ続けます。

1. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている

「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。

1. 中心にあるのが「人にしかできない仕事」

高責任・高文脈・高信頼の領域。作業はAIに任せ、人は判断・合意形成・顧客への伴走に集中する——その移行の先頭に立つポジションです。

実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、一人当たり売上は約1.8倍に（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。

だから私たちは、この領域を守るのではなく、獲りにいきます。古い基幹システムが残る市場を、AIと開発速度で塗り替える——国内にまだプレイヤーのいない空席です。

◆私たちの働き方 — 主戦場×越境
24名全員に、主たる職掌があります。まずその領域の結果に責任を持つ。これが前提です。

その上で、職掌の壁はありません。作業をAIに任せられるようになったことで、一人ひとりがAIを相棒に領域を越えて事業を前に進める——それが私たちの標準です。「AIに熱狂し常識を覆す」は、スローガンではなく、各部門ですでに出ている成果です。

・CS：会議が終わった時点で、議事録とSalesforce更新はほぼ完了。打ち合わせで出た要望は自動で開発要望として集計され、一人あたりの担当社数は3倍に
・営業：Salesforce登録・企業調査・メール下書きまでAIが一括実行し、提案準備は2時間→5分に。商談後の議事録も30分→3分
・開発：AIが関わるPRは1年で0.8%→80%。コード変更が本番に届くまで中央値48分、重大障害はむしろ3割減
・職種の垣根も越えます：エンジニアが顧客と直接話して開発サイクルを回し、ビジネス職がAIで作った分析やプロトタイプを開発に持ち込む
※開発の数値は社内計測より

報酬も、職掌ではなく「事業への影響範囲」で決まる役割グレード制です。越境は評価に直結します。

◆本職種の業務内容
決済・収益という企業の中枢に踏み込み、人間力でしか解けない複雑な課題の解決を担います。

【導入プロジェクトマネジメント】
・Scalebase導入プロジェクトの計画立案・推進（業務分析〜要件整理〜契約データ移行〜本番稼働）
・顧客の請求・収益管理のアナログ業務を分析し、あるべき業務フローを設計
・顧客側の経営層・経理・営業・情報システムなど複数ステークホルダーとの合意形成

【導入の進め方】
事前検証（PoC）→運用検証・操作検証→マスタ設計→データ移行→最終確認→本番移行→運用サポートの7ステップ。3〜6か月での稼働を目指します。大事にしているのは次の3つです。
・業務から理解する：顧客の業務フローを理解したうえで、運用方法まで一緒に設計する
・泥臭い作業まで完遂する：マスタ設計やデータ移行など、つまずきやすい作業もやり切る
・稼働後も伴走する：料金改定や新サービスの追加など、事業が変わるときも相談される存在であり続ける

【運用・成長支援】
・稼働後の運用定着と活用促進
・プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、顧客の成長戦略への継続的な伴走
・顧客の声をプロダクトチームへ届け、機能改善に繋げる

【AI活用】
・AIを活用した導入・運用オペレーションの効率化（社内では議事録自動生成、データ分析等を各メンバーが自作・共有する文化があります）
・定型作業はAIに任せ、時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資する

【この職種からの越境（実際に起きていること）】
・導入支援の枠を越え、プライシング戦略や事業モデルの議論まで踏み込む
・議事録自動生成のような仕組みを自作し、チームの標準装備にする
・顧客の声を「要望リスト」で終わらせず、仕様の叩き台まで落としてプロダクトチームに持ち込む

◆あなたの仕事が生む成果（導入事例）
・レバレジーズ様：月末月初に3営業日かかっていた請求業務が半日に
・Hmlet Japan様：AIエージェントの活用で、契約登録が1件5分→2分に
・NTT東日本様：既存の販売管理DBでは難しかった従量計算を自動化し、新サービス追加時の設定工数が1/6に
・TOKIUM様：請求書発行後の問い合わせを90%以上削減

◆本ポジションの魅力・やりがい

・業務変革のスペシャリストになる
「お金」と「契約」の心臓部に踏み込み、複雑な決済・収益のアナログ業務を変革します。ITツール導入ではなく、顧客の基幹業務そのものを設計する高度なPMスキルが身につきます。

・顧客のビジネスパートナーになる
ツール提供の先へ。プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、成長戦略を継続的に支援し、ビジネスモデルを成功に導く伴走者になります。私たちが大事にしている指標のひとつは「お客様から名前（あだ名）で呼ばれているか」。プロジェクトの成功の先にある、一人の人としての信頼を評価します。

・AI時代のプロフェッショナルになる
社内はAIをフル活用し、自動化と高い生産性を徹底。「正解のない複雑な悩み」に深く寄り添う人間力で、高い市場価値を手にします。

・職種ではなく、事業にコミットする
24名の会社では、あなたのプロジェクトの成否がそのまま事業の数字に繋がります。職掌の完遂ではなく、事業の前進で評価される環境です。

【キャリアパスの青写真】
・Pattern A｜市場価値の高い専門家: 複雑なプロジェクトマネジメント×コンサル経験を実績に、大手企業のDX推進や新規事業の戦略支援へ展開
・Pattern B｜BtoB SaaS PdM（プロダクトマネージャー）: 顧客のビジネスモデルと収益構造を深く理解し、真のペイン抽出からプロダクト開発・事業戦略までを担う

◆チームとカルチャー
「思っていた雰囲気と、いい意味で違いました」——カジュアル面談で、いちばんよく言われる言葉です。堅い領域を扱う、カジュアルであたたかいチームです。
・全体集会（毎月）：月次の振り返りと事業進捗を、役職を問わず全員で共有
・全社合宿（不定期）：事業戦略から営業体制まで、役職に関係なく全員で本音をぶつけ合う
・リモート時はバーチャルオフィス（Gather）に常駐し、気軽に声をかけ合える環境

◆もっと知る
・採用サイト：
・Scalebaseが何をするプロダクトか、3分でわかる紹介ページ：
・記憶に頼らない。一人で数十社と向き合う、ScalebaseカスタマーサクセスのAI活用：
・ここにいる自分が、好きでいられる（PMのメンバーストーリー）：

◆選考プロセス
・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません。代表・毛利と直接、事業の面白さや組織のリアルを気軽に話せます）
・書類選考 → 面接2〜3回（最終面接を含む）→ オファー面談
・状況に応じて、メンバー交流会・適性検査（GMAP-CT）を追加で実施します
・応募から内定までは1〜2週間程度。ご状況に合わせてアレンジします

必須スキル

◆一言でいうと
20年変わらなかった“売上の裏側”を、顧客の隣で塗り替えていく仕事です。

収益管理プラットフォーム「Scalebase」の導入から運用・成長支援までを、顧客の隣で完遂するPM/コンサルタントの募集です。ITツールの導入支援ではなく、企業の心臓部である「お金」と「契約」の業務変革そのものを担います。

なお、当社に職掌の壁はありません。主戦場に責任を持ちながら、事業そのものにコミットしたい方を探しています。

◆私たちが挑む課題
日本の“売上の裏側”を、AIで塗り替える。

見積・契約・請求・収益管理。企業のお金の流れは、いまだに20年前の基幹システムとExcelと人力で回っています。一社の困りごとではなく、日本の稼ぐ力に関わる課題です。
・人口が減る日本で、“売上の裏側”に人が張り付いている
・基幹システムは20年物、現場はExcelと目視
・商売のルールがAIで変わるのに、実装できるインフラがない

目指すのは、便利なツールではなく、企業の基幹（ERP）をAIネイティブに作り直すこと。最初の主戦場が、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータでつなぐ収益管理プラットフォーム「Scalebase」です。

◆数字で見るScalebase
・導入企業：300社超（スタートアップから大手企業まで）
・管理している契約件数：70万件超
・月次の管理決済金額：100億円超
・月次解約率：0.5%以下
・社員数：24名の少数精鋭（累計調達額25億円）
・平均年収：900万円以上／平均勤続年数：約4.3年
・24名中9名が、子育てと両立しながら働いています
※2026年8月時点の社内データ

導入企業の一例：NTT東日本、TOPPAN、NECネッツエスアイ、アイリスオーヤマ、PKSHA Technology、ダイヤモンド社、SMBCリーガルX、レバレジーズ、クラウドワークス、TOKIUM、HEROZ、enechain、10X、atama plus ほか

◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか
生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。

1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務

ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームと、業務を設計できる「人」が選ばれ続けます。

1. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている

「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。

1. 中心にあるのが「人にしかできない仕事」

高責任・高文脈・高信頼の領域。作業はAIに任せ、人は判断・合意形成・顧客への伴走に集中する——その移行の先頭に立つポジションです。

実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、一人当たり売上は約1.8倍に（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。

だから私たちは、この領域を守るのではなく、獲りにいきます。古い基幹システムが残る市場を、AIと開発速度で塗り替える——国内にまだプレイヤーのいない空席です。

◆私たちの働き方 — 主戦場×越境
24名全員に、主たる職掌があります。まずその領域の結果に責任を持つ。これが前提です。

その上で、職掌の壁はありません。作業をAIに任せられるようになったことで、一人ひとりがAIを相棒に領域を越えて事業を前に進める——それが私たちの標準です。「AIに熱狂し常識を覆す」は、スローガンではなく、各部門ですでに出ている成果です。

・CS：会議が終わった時点で、議事録とSalesforce更新はほぼ完了。打ち合わせで出た要望は自動で開発要望として集計され、一人あたりの担当社数は3倍に
・営業：Salesforce登録・企業調査・メール下書きまでAIが一括実行し、提案準備は2時間→5分に。商談後の議事録も30分→3分
・開発：AIが関わるPRは1年で0.8%→80%。コード変更が本番に届くまで中央値48分、重大障害はむしろ3割減
・職種の垣根も越えます：エンジニアが顧客と直接話して開発サイクルを回し、ビジネス職がAIで作った分析やプロトタイプを開発に持ち込む
※開発の数値は社内計測より

報酬も、職掌ではなく「事業への影響範囲」で決まる役割グレード制です。越境は評価に直結します。

◆本職種の業務内容
決済・収益という企業の中枢に踏み込み、人間力でしか解けない複雑な課題の解決を担います。

【導入プロジェクトマネジメント】
・Scalebase導入プロジェクトの計画立案・推進（業務分析〜要件整理〜契約データ移行〜本番稼働）
・顧客の請求・収益管理のアナログ業務を分析し、あるべき業務フローを設計
・顧客側の経営層・経理・営業・情報システムなど複数ステークホルダーとの合意形成

【導入の進め方】
事前検証（PoC）→運用検証・操作検証→マスタ設計→データ移行→最終確認→本番移行→運用サポートの7ステップ。3〜6か月での稼働を目指します。大事にしているのは次の3つです。
・業務から理解する：顧客の業務フローを理解したうえで、運用方法まで一緒に設計する
・泥臭い作業まで完遂する：マスタ設計やデータ移行など、つまずきやすい作業もやり切る
・稼働後も伴走する：料金改定や新サービスの追加など、事業が変わるときも相談される存在であり続ける

【運用・成長支援】
・稼働後の運用定着と活用促進
・プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、顧客の成長戦略への継続的な伴走
・顧客の声をプロダクトチームへ届け、機能改善に繋げる

【AI活用】
・AIを活用した導入・運用オペレーションの効率化（社内では議事録自動生成、データ分析等を各メンバーが自作・共有する文化があります）
・定型作業はAIに任せ、時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資する

【この職種からの越境（実際に起きていること）】
・導入支援の枠を越え、プライシング戦略や事業モデルの議論まで踏み込む
・議事録自動生成のような仕組みを自作し、チームの標準装備にする
・顧客の声を「要望リスト」で終わらせず、仕様の叩き台まで落としてプロダクトチームに持ち込む

◆あなたの仕事が生む成果（導入事例）
・レバレジーズ様：月末月初に3営業日かかっていた請求業務が半日に
・Hmlet Japan様：AIエージェントの活用で、契約登録が1件5分→2分に
・NTT東日本様：既存の販売管理DBでは難しかった従量計算を自動化し、新サービス追加時の設定工数が1/6に
・TOKIUM様：請求書発行後の問い合わせを90%以上削減

◆本ポジションの魅力・やりがい

・業務変革のスペシャリストになる
「お金」と「契約」の心臓部に踏み込み、複雑な決済・収益のアナログ業務を変革します。ITツール導入ではなく、顧客の基幹業務そのものを設計する高度なPMスキルが身につきます。

・顧客のビジネスパートナーになる
ツール提供の先へ。プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、成長戦略を継続的に支援し、ビジネスモデルを成功に導く伴走者になります。私たちが大事にしている指標のひとつは「お客様から名前（あだ名）で呼ばれているか」。プロジェクトの成功の先にある、一人の人としての信頼を評価します。

・AI時代のプロフェッショナルになる
社内はAIをフル活用し、自動化と高い生産性を徹底。「正解のない複雑な悩み」に深く寄り添う人間力で、高い市場価値を手にします。

・職種ではなく、事業にコミットする
24名の会社では、あなたのプロジェクトの成否がそのまま事業の数字に繋がります。職掌の完遂ではなく、事業の前進で評価される環境です。

【キャリアパスの青写真】
・Pattern A｜市場価値の高い専門家: 複雑なプロジェクトマネジメント×コンサル経験を実績に、大手企業のDX推進や新規事業の戦略支援へ展開
・Pattern B｜BtoB SaaS PdM（プロダクトマネージャー）: 顧客のビジネスモデルと収益構造を深く理解し、真のペイン抽出からプロダクト開発・事業戦略までを担う

◆チームとカルチャー
「思っていた雰囲気と、いい意味で違いました」——カジュアル面談で、いちばんよく言われる言葉です。堅い領域を扱う、カジュアルであたたかいチームです。
・全体集会（毎月）：月次の振り返りと事業進捗を、役職を問わず全員で共有
・全社合宿（不定期）：事業戦略から営業体制まで、役職に関係なく全員で本音をぶつけ合う
・リモート時はバーチャルオフィス（Gather）に常駐し、気軽に声をかけ合える環境

◆もっと知る
・採用サイト：
・Scalebaseが何をするプロダクトか、3分でわかる紹介ページ：
・記憶に頼らない。一人で数十社と向き合う、ScalebaseカスタマーサクセスのAI活用：
・ここにいる自分が、好きでいられる（PMのメンバーストーリー）：

◆選考プロセス
・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません。代表・毛利と直接、事業の面白さや組織のリアルを気軽に話せます）
・書類選考 → 面接2〜3回（最終面接を含む）→ オファー面談
・状況に応じて、メンバー交流会・適性検査（GMAP-CT）を追加で実施します
・応募から内定までは1〜2週間程度。ご状況に合わせてアレンジします

歓迎スキル

・SaaSの導入支援・カスタマーサクセス・オンボーディングの経験
・請求・経理・販売管理・契約管理など、基幹業務領域の知識
・ERP・基幹システムの導入プロジェクト経験
・データ分析（SQL・BIツール等）を用いた課題発見・改善の経験
・Claude Code、ChatGPT等のAIツールを日常的に活用した業務改善経験
・プライシング・収益モデル設計への関与経験
・PM・チームリードなど、チームを率いた経験

求める人物像

弊社行動指針に共感・フィットがあられる方

顧客の隣で勝ちにいく：顧客起点を貫く。人の心を動かし、その奥にある真の課題を掘り当て、確実に勝ち筋をつくる。

AIに熱狂し常識を覆す：進化を誰よりも楽しみ、使い倒す。AIを相棒に役職や領域の垣根を越え、一人ひとりが多くの領域へ染み出す。

人生にフルスイングする：最高の仕事は、豊かな人生から生まれる。仕事も遊びも全力で振り切り、人間としての深みをプロの土台にする。

【合う人】
・顧客の課題に泥臭く向き合える方
・隠さず、率直に対話できる方
・AIの進化を楽しみ、まず使ってみる方
・自分で判断し、失敗から学べる方
・チームの勝ちを自分の勝ちにできる方

【合わない人】
・決められた職掌の範囲だけで働きたい方
・AIを脅威や他人事としか見られない方
・隠す、対話を避ける、ごまかす方
・個人の成果にしか興味がない方

応募概要

給与

メンバーレンジ：年収480万円〜950万円
マネジメントレンジ：年収750万円〜1,300万円
※ご経験・スキルを考慮して決定します
※年収には固定残業代（月45時間分）を含みます。45時間を超える時間外労働分は別途支給します
※年2回（1月・7月）の評価・給与改訂あり

勤務地

東京都港区新橋2-12-1 ランディック第3新橋ビル9階
※受動喫煙対策：屋内禁煙

雇用形態

正社員

勤務体系

・オフィス出社とリモートワークを併用（週2〜3日程度の出社。チーム内外の連携・議論・意思決定を重視）
・リモート時はバーチャルオフィス（Gather）に常駐
・フレックスタイム制度
・1日標準労働時間：8時間
・完全週休2日制（土・日）および祝日休み

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

◆休暇
・有給休暇（入社時10日付与）
・病気休暇（年5日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・結婚休暇
・産前産後休暇（実績あり）
・育児休暇（実績あり）

◆働き方・子育て
・短時間勤務制度
・ベビーシッター割引
・副業可（事前申告制）
・服装自由

◆支給・補助
・通勤交通費支給（3万円まで実費を支給）
・出社手当（1,500円/日）
・PC貸与（Windows・Mac）
・スマートフォン貸与
・書籍購入補助制度
・勉強会参加補助制度
・資格取得補助制度
・ストックオプション付与
・リファラル制度

◆健康・オフィス
・定期健康診断・人間ドック・婦人科検診
・インフルエンザ予防接種補助
・ウォーターサーバー完備