大阪・愛知_シュミレーション・MBDエンジニア（制御・数理）

事業概要

昨今ではクルマのSDV（Software Defined Vehicle）化が進んでおり、自動車開発は作って終わりのクルマからアップデートし続けるクルマへの転換期を迎えています。 これまでハードウェアの制約に縛られてユーザーに提供出来なかった様々な体験を、ソフトウェア側から定めていくことで新たな価値提供に変えていくトレンドです。 弊社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。

昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです 弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。 最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。

仕事の魅力

○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる ・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。 ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。 ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。

・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる。 〇最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

仕事内容

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

研修期間

• 自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（～2ヶ月）
• OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

配属後

• MBDおよびプログラミングの受託開発
• HILSを活用したシミュレーション

参考URL

• 導入事例
• 社員インタビュー