AI・Data Product Manager （AI・Data PdM）

募集背景 タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。 今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト として価値に変換していく必要があります。 本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト / サービス / 業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。

単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。 業務内容 AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。 AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義 担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計 PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計 PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理 エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進 GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進 成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開 想定テーマ例 マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善 ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能 営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装 AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化 本ポジションの魅力 タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。

AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。 Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。 事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。

DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

インタビュー記事 技術スタック(主要な部分の抜粋) クラウド Google Cloud 開発言語 Python データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability BIツール Looker / Looker Studio IaC Terraform 開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 採用要件 MUST プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験 複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 SQLを用いたデータ抽出・分析経験 AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解 以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域 DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域 WANT AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験 Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験 営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験 AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識 プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験 求める人物像 タイミーのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 AIやデータを目的化せず、顧客価値・事業成果・プロダクト体験を起点に考えられる方 曖昧さを受け入れ、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進められる方 技術職・事業職の双方に敬意を持ち、合意形成できる方 作って終わりではなく、使われる・成果が出る・定着するところまで向き合える方