クラウドアーキテクト（Google Cloud / Governance & Security）

募集背景 当社ではGoogle Cloud 上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。 事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLMの本格導入も加速する中、既存のサービス運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。 本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。

事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

業務内容 Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装 Terraformを用いてGoogle Cloud Organizationレベルでの認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制・構成管理をリードし、継続的に改善 Google Cloudにおける、アクセス制御、監査ログ、モニタリングなどの実装・運用を通じたセキュリティガバナンスの実現 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合した技術設計・実装 シニアアーキテクトの指示の下、業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの保護の設計・実装 シニアアーキテクトや関係部門の方針に基づき、監査・セキュリティレビューに必要なログ、構成情報、証跡の整備・提出支援を行う データ基盤および機械学習基盤に関わる設計への関与 組織全体でのDevSecOps標準化を推進し、データ・AI基盤の双方にまたがってCI/CDパイプラインの設計・実装・レビュー BigQuery、Agent Platformなどにおける、ワークロードやデータ特性に応じたアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの設計・実装 参考記事 事業に貢献できるから楽しい。

データドリブンな意思決定に欠かせないデータ基盤をつくる仕事 Google Cloud × タイミー インタビュー記事 AI-DLC を Claude Code とモブで回す — データチーム の 3 ヶ月 データ基盤を自律改善する指標出力エージェント 「メトリっち」を作った話 技術スタック(主要な部分の抜粋) クラウド Google Cloud 開発言語 Python / SQL データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability BIツール Looker / Looker Studio IaC Terraform 開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc このポジションの魅力 日本の労働市場における大きな社会課題を解決するためには、事業の急成長を支える「攻めのデータ活用」と「守りのガバナンス」の両立が不可欠です。 本ポジションは、その変革期の中核を担い、全社のデータ活用基盤を足元から強固にする非常に重要な役割を担います。

「攻め」と「守り」を両立する大きな裁量とやりがい 第一線（1st Line of Defense）として、事業部門や開発チームと直接連携しながら、単なる制限ではない「データを安全に活用するためのセキュリティ・ガバナンス」を自らの裁量で設計・実装できます。 新しい技術領域（GenAI・モダンデータスタック）に対するセキュリティ・ガバナンス 急速に拡大・進化するデータ基盤や機械学習基盤における新しい技術やアーキテクチャの実装に関わることができます。 技術的な刺激に満ちた環境で、新しいベストプラクティスを自ら形にすることが可能です。

需要が急増する希少な専門性とキャリア形成 「クラウドセキュリティ（Google Cloud）」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高いドメインの掛け合わせが実現できます。 策定されたセキュリティ・ガバナンス方針を、Google Cloudやデータ・AI基盤上の具体的な設定・仕組みとして実装し、運用に定着させる経験は、アーキテクトとしてのキャリアを飛躍的に高めます。 インタビュー記事 必須要件 以下すべてを満たす方を想定しています。

Terraformなどを用いたIaCの設計・アーキテクチャ標準化の経験 Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウドサービスにおける設計・実装の実務経験 3年以上 Google Cloudでの1年以上の実務経験 プロダクト開発チーム・データエンジニア・AIエンジニア・セキュリティエンジニアと円滑にコミュニケーションをとりながら、技術設計・実装を進める能力 設計思想・アーキテクチャ・運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力 歓迎要件 下記のいずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

CCoEへの所属、または全社でのクラウド標準化の経験 BigQueryの行・列レベルセキュリティ、データマスキング、Dataplex、Cloud DLP、dbtメタデータ管理、データリネージ等を用いたデータガバナンス実装経験 AIガバナンスに関わる経験 Google Cloud Professional Cloud Security Engineer 資格の保有 求める人物像 当社のデータ基盤の社会的意義を重んじつつ、改革を支えるガバナンスを推進できる方 日本の労働市場の構造を改革する新しいプラットフォームを支えるデータ基盤として、その社会的意義・責任を実感しながら、その急成長を支えるガバナンス推進を意欲的に取り組める方 攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ/ガバナンス）を対立するものではなく、できる限り両立することを目指し、建設的に粘り強くステークホルダーと対話できる方 「設計して終わり」ではなく「運用に乗せて浸透させる」ところまでコミットできる方 ポリシー策定だけでなく、実装・ドキュメント化・説明・改善のサイクルを自走できる方 前例のない領域にも、リスクを評価しながらスピード感を持って取り組める方 GenAI活用のような新しい技術領域に対しても、統制と推進のバランスを取って判断できる方