バックエンドエンジニア（AI駆動開発／大規模メール広告事業）

仕事内容 2,000万人にリーチするメール広告サービスの専任ポジションとして、施策の意思決定から技術実装までを一気通貫で担っていただきます。 これまでPM機能とエンジニアリング機能を別々に採用する想定でしたが、プロダクトをリードするエンジニアとして意思決定と実装を一気通貫で担う裁量を持っていただく体制へ刷新します。 「何を・なぜやるか」を自ら決め、「どう作るか」まで自分の手で実装できる 、裁量の大きいポジションです。

私たちの仕事の中心は、ゼロから新しいシステムを作ることではありません。 2,000万人規模の行動ログ（開封・クリック等）を扱う既存基盤を安定運用しながら、データを分析し、「次にどんな打ち手が有効か」を営業・ビジネスと一緒に考え、提案・実装していくフェーズです。 少人数チームだからこそ、言われたものを作るのではなく「データで何ができるか」を自ら発想し動ける裁量があります。

日本トップクラスの規模を誇る独自基盤に触れられるのも、このポジションならではの魅力です。

メール広告サービス

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業務の進め方・期待する役割

単に仕様書通りにコードを書くのではなく、「プロダクトを成長させるためにどうすべきか」を開発チームとビジネスチームで連携して考え、要件定義から運用保守まで一貫して携わっていただきます。 また、CI/CDの改善やテスト自動化などの開発プロセス効率化、セキュリティ品質の向上など、チーム全体の生産性を高めるアクションも大歓迎です。 新しい技術への学習意欲を活かし、チームの技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。

エンジニア職種向け採用ピッチ資料 具体的な業務内容 データ分析（DB／開封・クリックログ等）と、そこから得た示唆の営業・ビジネスへの提案 3ヶ月毎のセールスシートリリースに伴う設定作業（広告商品のDB設定） システム基盤の変更（約3年周期）に対する技術キャッチアップ・実装 AIを前提とした開発プロセス全体の推進（要件定義・設計・実装・テスト・レビューにおけるAI活用） バックエンド開発・保守業務（設計・実装・コーディング） PM/PdM補佐業務（施策の企画・優先順位付け、要件定義、意思決定） システム基盤構築・保守業務（クラウド環境構築を含む） テスト全般（単体テスト・結合テスト等） 保守・トラブルシューティング・問題解決 品質を向上させる活動（CI/CD改善、テスト自動化など） 脆弱性対応・セキュリティ管理 ※開発：保守の比率は保守・改善が中心（3:7）。 純粋な新規開発はほぼなく、既存の改善とデータ活用が主軸です。

開発環境・利用ツール コミュニケーションツール：Slack、Google Meet AIツール：Claude Code、Codex、Gemini（Google WorkSpace）、Github Copilot IDE：VSCode バージョン管理：GitHub／コンテナ：Docker／その他：Jira、Confluence 組織構成 チーム構成：2名のエンジニア（既存メンバーは他業務も兼務）＋PM機能とエンジニアリングを兼務するプロジェクトリード1名を新設 リリース頻度：案件・状況に応じて柔軟に対応 勤務形態：リモート勤務可（週1回出社）※勤務地は東京・大阪に加え、その他地域も相談可 残業時間：月10時間程度 ■入社者の声 当社で活躍するエンジニアの多くは、SESやSIerといった異なる環境からの転職者です。 「入社してどう変わったか」、リアルな声をご紹介します。 ・ 「単価」ではなく、「価値創出」に向き合える喜びを。

（SES出身 / Aさん） 『前職では案件ごとに顧客を転々としていましたが、今は1つのプロダクトに腰を据えて継続的な改善に取り組めています。 単価計算ベースの働き方から解放され、自分たちの判断で技術選定やプロセス改善ができる環境になり、エンジニアとしてのモチベーションが劇的に上がりました。 』 ・「部分最適」から抜け出し、視野の広いフルスタックへ。

（SIer出身 / Bさん） 『以前はアプリ領域の詳細設計〜リリースまでという「限定されたフェーズ・領域」しか担当できませんでした。 入社後はインフラからアプリまで一貫して携わるフルスタックな経験ができ、システム全体を多角的に捉えられるように。 エンジニアとしての視座とレベルが一段上がったと実感しています。

』 ・裁量と責任が、ビジネスパーソンとしての自分を育ててくれた。 （SES出身 / Cさん） 『前職は保守メインで実装経験も少なかったのですが、当社ではOJTを経て開発リーダー、そして現在はGM（プレイングマネージャー）を任されています。 自分で意思決定し、お客様のフィードバックを直接もらえる環境は責任も伴いますが、エンジニアとしてだけでなくビジネスパーソンとして大きく成長できました。

』 【その他、転職してきたメンバーからよく挙がる「自社の推しポイント」】 「経営層が技術的な意思決定を心から尊重してくれる」 「ビジネス判断と技術判断のバランスが非常に良く、無理なデスマーチが起きない」 「マネジメント一択ではなく、スペシャリストとして現場で技術を極めるキャリアパスも選べる」 得られるキャリアパス・経験 ジェネラリスト志向：（EM: エンジニアリングマネージャー） スペシャリスト志向：（TL: テックリード） 大規模独自基盤×データ活用の専門性。 プロダクトの意思決定とエンジニアリングの両方を担うプロジェクトリード（PL／PM機能統合）としての経験 やりがい・魅力 2,000万人規模のユーザー行動履歴などのデータを扱う、国内トップクラスの規模の環境の醍醐味 データ分析がそのまま事業（売上）に直結する手応え。 少人数ゆえの裁量と能動性 スペシャリストとして技術を探求し続けられる環境（生涯プレイングマネージャー／テックリードを歓迎） 必須要件 オープン系Webアプリケーション（バックエンド）の開発・運用経験（実務5年以上目安） SQLの実務経験 サーバーサイド言語での実装経験 ※言語は不問。

特殊言語を除く。 C#のみ等クローズドな経験のみは対象外 要件定義からリリース、運用保守までの一連の開発プロセスに関わった経験 自らの強みや技術へのこだわりを、職務経歴書で具体的に説明できること プロジェクト推進（PL／PM）の経験 ※施策の企画・優先順位付けを含む意思決定経験 歓迎要件 広告・メールマーケティング業界での開発・運用経験 国内トップレベルの規模における、大規模データ処理を伴うシステムの開発・運用・データ分析経験 AWS等のパブリッククラウドの知見 求める人物像 データの可能性や実装可否を自ら判断し、営業・ビジネスへ提案できる「気づき・能動性」のある方 技術を手段と捉え、本質的な価値提供にこだわる方。 自らのタスクを自律的に管理できる方 新規開発よりも、既存プロダクトの保守・改善やデータ活用に価値を感じられる方 豊富な開発経験を活かし、専任担当として組織の技術レベルを引き上げたい生涯プレイングマネージャー・スペシャリスト志向の方 事業の意思決定（PM機能）と実装（エンジニアリング）の両方を、自分ごととして推進できる方 「まずは今の技術課題やアーキテクチャについて、エンジニア同士でざっくばらんに話してみませんか？

」 私たちの開発現場には、大規模SaaSならではの面白い技術的負債や、これから挑戦したいモダン化の構想がたくさん転がっています。 面接のような堅苦しい志望動機は一切不要です。 あなたがこれまで経験してきた「泥臭い課題解決のエピソード」や「今後深掘りしていきたい技術」について、ぜひ情報交換させてください。

お話しできるのを楽しみにしています！ ※カジュアル面談スタートご希望の場合は、ご応募時にその旨を備考欄に記載ください