AIアーキテクト/前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多/提案～実装/基本フルリモート

仕事内容

• 業務内容 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。
• 具体的には クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング 課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案
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• 募集背景 お客様から直接依頼されるプライム案件が急増しており、クライアントの課題を深く理解した上で、技術的なソリューションを提案・実装できるエンジニアの採用が急務となっています。現在は6名体制のチームで、今後8～10名程度まで拡大し、より多くの企業のAI活用支援を行っていきたいと考えています。
• チーム体制・働き方 現在6名のメンバーで4つ以上の案件を並行して進めています。個々のメンバーが担当案件を持ちつつ、チーム定例や案件ごとの定例で情報共有を行い、 お互いの知見を高め合う文化があります。 急な質問やトラブル対応も気軽に相談できる雰囲気です。 案件固有の事情がある場合を除いては、勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本です。
• 入社後の流れ 最初は内部での技術検証や先輩社員の案件サポートから始め、 AIモデル開発やシステム構築の一部をご担当いただきます。 その後、徐々に案件全体の責任者として活躍いただけるよう育成します。 月1回の1on1で成長状況を確認し、適切なフィードバックを行います。
• 技術環境 [言語] Python、JavaScript/TypeScript [フレームワーク] FastAPI、Django、React [DL/ML] scikit-learn、XGBoost 、LightGBM、TensorFlow [生成AI] Claude、Gemini [インフラ] AWS、Azure [データベース] PostgreSQL、MySQL、MongoDB [コミュニケーション] Slack、Microsoft Teams
• 案件の流れ（例） 要件定義・課題整理（2-4週間） クライアントと直接対話し、解決すべき課題の本質を理解します。 ビジネス課題から逆算して最適なアプローチを検討します。 技術検証・PoC（4-8週間） 小規模なデータセットでモデル開発や技術検証を行い、実現可能性や効果を確認します。 AIモデルの開発だけでなく、データパイプラインやAPIの構築、AIシステムなど多岐にわたります。 ※インフラ、バックエンド、フロントエンドいずれの領域もあります システム設計・開発（1-3ヶ月） 本格的なシステム設計と開発を行います。 導入・運用フェーズ（継続的） システム導入後も継続的にモデル改善や機能拡張を行います。 クライアントの事業成長に合わせたソリューション進化を支援します。
• チーム体制 現在６名体制で、リーダを中心に各メンバーが複数案件を担当。 チームの特徴は、自立と協力のバランス。 一人ひとりが主体的に案件を推進し、必要に応じてチーム全体で支援する体制です。 隔週での定例MTGでは、各案件の進捗共有や、必要に応じて技術的な課題や成功事例についてのナレッジシェアも行っています。 また、最低半期に1回個人面談を実施。個人目標や今後のキャリアについてなどの相談に乗ります。
• 働き方 現在はリモートワークをしている社員が多く、毎週の出社は必須ではありません。 多い人でも週1～2日ほど出社です(月1回ほどのメンバーもいます)。 9割以上がリモートにて業務に取り組んでいますが、チャットやSlackにて随時不明点などを質問したりできる体制を整えています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。9時～18時といった固定的な勤務時間ではなく、柔軟な働き方を希望する方、副業や自己研鑽の時間を確保したい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。

必要なスキル・知識

AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析（課題設定、AI活用などもあり） ②システム開発（要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む）

• 必須（いずれか必須） 以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング／データ分析の実務経験 ②システム開発（要件定義～設計～実装）の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。
• 歓迎（WANT） ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験（独学OK） ・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK） ・AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールもOK）
• 補足 全領域のご経験は必須ではございません。 いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 自ら学ぶ意欲があり、スキルアップへの探求心が高い方なら経験に関係なく活躍できる環境です。
• 求められる姿勢 「答えのない課題に挑戦する」姿勢を重視しています。 AIソリューションの開発は、既存の手法をそのまま適用するだけでは解決できないケースが多く、創意工夫と試行錯誤が求められます。
• 身に付くスキル・キャリアパス AIの知識だけではなく、AIをシステム化していく全体のスキルが身につきます。 AIが世の中に価値を発揮するまでの仕組み作りを通し、プロジェクトの回し方やお客様とのコミュニケーションの仕方が身につきます。 既存案件の分析を行うサポート業務からはじめ、自らコードを書くまでへと成長したメンバーもいます。 知識や技術を磨き、ゆくゆくはモデルの開発や運用リードもできるように！ AIだからこそ解決できる課題の見極め方なども身につき、お客様の事業成長につながる、効果的な提案ができる人材へと成長できます。
• 入社後の成長サポート AI導入案件に参画し、実業務を通じて先輩社員からのアドバイスを受けながら、データ分析・モデル構築およびシステム開発のスキルを高めていきます。比較的難易度の低い、あるいは本人の得意な領域からスタートし、テーブルデータ／時系列／自然言語／生成AIなど幅広いテーマに取り組みながら、分析結果を実際のシステムへ実装するところまで一貫して経験します。