【CP26501】セールスイネーブルメント/全社の営業力強化を推進(フレックス/リモート可)
双日テックイノベーション株式会社
Tokyo, Japan Posted October 29, 2026
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Job Description
募集背景 双日テックイノベーション(STech I)は、2030年に向けた成長戦略の中で、「営業力の高度化」を重要テーマとして位置付けています。 一方で、従来の営業組織は
- 個人依存(属人化)
- 育成の非体系化
- 営業成果の再現性不足 といった課題を抱えており、これらを構造的に解決するため、セールスイネーブルメント機能の強化を進めています。 本ポジションでは、「人の成長」と「営業成果」をつなぐセールスイネーブラーとして、当社の営業変革をリードいただきます。 仕事内容 現在約100名(今後増員予定)の営業担当者を対象に、単なる研修・教育ではなく、営業成果を最大化する仕組みを設計・実装・運用するポジションです。 営業現場・データ・戦略を横断しながら、以下を推進いただきます。
- 主な業務内容 ① 営業プロセス・スキルの構造化
- 営業活動の分析(プロセス/KPI/成功要因)
- ハイパフォーマーの行動分析・モデル化
- 営業スキル体系/育成体系の設計 ②営業コンテンツ・ナレッジ整備
- 提案書/トークトラック/事例の標準化
- セールスプレイブックの設計・運用
- ナレッジマネジメント ③営業育成・オンボーディング
- 新任/中途採用営業のオンボーディングプログラム設計
- トレーニング設計・実施(スキル/製品/業界)
- コーチング/フィードバック設計 ④データドリブンな営業改善
- KPI設計(パイプライン/商談化率/受注率など)
- SFA/CRMデータ分析による営業活動の可視化(SalesOps・RevOps)
- 改善施策の企画・検証(PDSサイクル) ⑤生成AI活用推進
- 生成AIを利用した営業業務効率化、提案力強化の企画(提案書AI、ロープレAI、活動ログAI、類似案件検索など) ⑥営業組織との連携・変革推進
- 営業部門長・関連部門との合意形成
- クロスセル施策の設計・推進
- GTM戦略との連携(マーケ/プロダクト) キャリアパス 本ポジションは、全社の中核機能であり、以下のキャリアへの展望がございます。
- セールスイネーブルメント責任者
- 営業戦略/営業企画/カスタマーサクセス部門責任者
- 事業開発(BizDev)
- RevOps部門(将来設置予定) 組織構成 ブランドマーケティング推進室 構成人員は20名(男性9名、女性11名)です。 半数以上が中途入社者で構成されている拡大中の組織となります。 20代~50代まで幅広い年代の社員が活躍しています。 セールスイネーブルメントチームを発足し、事業部門や経営企画とも連動しながら業務を遂行します。 ポジションの魅力
- 0→1の組織構築: 日本でもまだ先行事例の少ない「セールス・イネーブルメント」という機能を、最先端のIT領域でゼロから構築する経験ができます。
- 経営直結のインパクト: 営業成果(売上・成約率)に直接貢献する役割のため、自身の施策が事業成長に与えるインパクトを肌で感じることができます。
- 多角的なスキル習得: 戦略理解からコンテンツ作成、コーチング、データ分析まで、ビジネスパーソンとしての「構造化能力」と「人間力」の両面を極めることができます。 参考URL マーケティングを「経営の推進力」に。ブランドマーケティング推進室、挑戦の現在地。マーケター仲間を積極採用! 募集資格 必須(MUST) 以下①+②を満たす方を募集します。 ①いずれかの業務経験2つ以上お持ちであること
- IT業界での法人営業(B2B)経験(5年以上)
- 営業企画または営業推進部門での実務経験(3年以上)
- 人材開発・育成部門での「営業教育」に特化した施策の企画の経験(3年以上)
- コンサルティング経験(業務改革/営業改善)(2年以上) ②以下のスキルのうち複数をお持ちであること
- 構造化能力: 複雑な業務フローや個人のノウハウを、誰にでもわかる形に体系化・資料化できるスキル
- 現場視点のコミュニケーション: 営業現場を理解し、相手の視点に立って動機づけができる対人能力
- プロジェクト推進力: 複数の部門や役職者を巻き込み、合意形成を得ながら施策を完遂した経験
- 探究心: 「なぜ売れるのか?」「どうすれば成長するのか?」という問いに対し、仮説・検証を繰り返せるマインド 歓迎(WANT)
- セールスイネーブルメント経験
- SFA/CRM(Salesforce/Hubspot等)を用いたデータ分析・活用経験
- KPI設計/データ分析経験
- 営業トレーニング/コーチング経験
- クロスセル/アカウント戦略経験
- AI/データ活用の基礎知識、またはそれらを活用した業務効率化の実績
Required Skills
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