AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）

ポジションについて 募集背景 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント 導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。 特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、 Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱える エンジニアを緊急で募集しています。 早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に 歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ 支援を行います。 PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客と ともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを 募集しています。

このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。 AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、 顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。 業務内容 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。

「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、 技術実装の中核を担うポジションです。

担当いただく技術領域

• AIエージェント／LLMアプリケーション開発 LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計
• 実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどの エージェント設計パターンを用いた業務自動化
• 意思決定支援 ソリューションを開発します。
• RAG
• ナレッジ基盤の構築 検索拡張生成（RAG）システムの設計
• 実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、 評価
• チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。
• ワークフロー自動化
• ツール連携 外部API
• SaaS
• 社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可
• ガードレール
• 監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。
• LLMOps
• 評価基盤の構築 LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、 オフライン評価、A/Bテスト）の設計
• 実装。 このポジションの魅力
• 生成AI
• LLM
• AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している 先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から 携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。
• SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上
• 事業構造に インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。 ユーザー数
• 処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。
• AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、 単なる実装者ではなく、技術選定
• アーキテクチャ設計の段階から 関わることができます。
• 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融
• 製造
• 衛星データ
• インフラなど様々な業界
• ユースケースで AIエージェントを実装する機会があります。
• 最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、 技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。 採用要件 必須スキル（MUST） 《スキル/ご経験》
• ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験： - TypeScript（※本ポジションで特に歓迎） - Python
• クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における アプリケーション開発
• 運用経験
• 以下いずれかの領域における開発経験 - LLM
• 生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習／データ処理パイプラインの実装 - 検索システム
• レコメンデーションシステムの実装
• チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
• 技術的な課題に対して、調査
• 検証
• 実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》
• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話以上
• 抵抗がない方） 歓迎スキル（WANT） 《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップ いただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》
• Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験
• LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験
• LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験
• AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装
• 運用経験
• UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
• Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなど エンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
• FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
• 技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 求める人物像
• 生成AI
• LLM
• AIエージェントなど、進化の速い領域に対して 継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
• 「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
• 技術的な深掘りと、ビジネス要件への適応の両方を楽しめる方
• アーキテクト
• 研究者
• エンジニア
• 顧客担当など、 多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
• 新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
• Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
• 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方