【テクノロジー本部】データエンジニア(マネージャー)

ラクスル株式会社

Tokyo, Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description
  • 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。
  • 業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。

具体的な業務内容

◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

  • 必須(MUST) ◾️経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・データエンジニア/ソフトウェアエンジニアチームでのマネジメントまたはテックリード経験(目安:3 名以上、2 年以上) ・採用・育成・評価のいずれかに主体的に関わった経験 ◾️能力 ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・メンバーの強み・志向を理解し、適切に権限委譲しながら成果を最大化できる ・事業部門・経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成・期待値調整ができる ・組織としての中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ◾️志向性 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方 ・自らも手を動かすことを厭わず、プレイヤーとしてもメンバーに背中を見せられる方 ・メンバーの成功を自分の成功と捉えられる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
  • 歓迎(WANT) ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験 参考記事 会社紹介資料 Engineer Recruitment Book エンジニアにとって唯一無二の挑戦環境がある──プラットフォーマーとして新たな成長フェーズに進むRAKSULグループの技術組織
Required Skills
data engineering data analysis analytical skills business strategy recruiting stakeholder management BigQuery business development ETL Python Git Google Cloud Platform dbt Looker Looker Studio Slack
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