AI活用開発バックエンドエンジニア｜フルリモート・フレックス

PKSHA Infinity PKSHA Infinityは、「無駄な仕事をなくす」をビジョンに掲げ、 AI技術を活用したSaaSを自社で開発・提供しています。 主力プロダクト『YOMEL』は、 独自の音声認識エンジン『Olaris』とLLMを融合させたAI議事録サービス。 累計導入社数は2,000社を突破、月間20万件以上の会議で活用され、 多くの企業の業務効率化やナレッジマネジメントを支援しています。 売上は2期連続で前年比300%成長——しかし、私たちの挑戦はまだ始まったばかりです。 募集背景 プロダクトの急成長に伴い新機能開発と運用が並走する中、 従来の「フロントエンド／バックエンド」という技術領域で区切る体制から、 機能単位で成果責任を持つプロダクトエンジニア体制へと移行しつつあります。 利用者の急増により、処理データ量やAPI規模も拡大し続けています。 Python / Djangoを軸にAPI・インフラ設計を担いながら、 必要に応じてフロントエンドにも踏み込み、機能全体に責任を持てる バックエンドエンジニアを募集します。 仕事内容 自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、 Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。

• 主な業務内容 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 ・リリース判断と本番環境の観測、改善 ・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。 ミッション：日々の業務の煩雑さを解消し、 働く人の生産性を高めるSaaSサービスを、一緒に成長させましょう。 ※外注先への出張や駐在はありません
• プロジェクト例 サービス開発よりのご経験者であれば… ・弊社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン） ・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み ・AWS / GCPを利用したインフラ運用 ・EKSを利用したCD環境の運用 ・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース 機械学習よりのご経験者であれば… ・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析 ・機械学習パイプラインの構築 ・サービスへ組み込むためのAPI構築
• 技術スタック ・言語：Python ・フレームワーク：Django / DRF ・API仕様：OpenAPI ・フロントエンド：TypeScript / Vue ・ミドルウェア：Redis / Terraform ・データベース：MySQL / PostgreSQL ・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD ・モニタリング：Datadog ・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) ・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp ・開発手法：アジャイル
• AI開発基盤（当社の特徴） Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境 ※詳細は選考過程で詳しくご案内します
• 配属部署・チーム構成 Development Div. / Development Team（Div.全体21名・平均年齢32歳(6/16時点)） 上記部署は「Development Team / PjM Team」の2チームに分かれています。 「Development Team」はCEOの元、 様々なエンジニアが在籍しており合計15名・平均年齢32.9歳の構成です。 アピールポイント
• 自由度の高い働き方 フルリモート・フレックス制度により、好きな時間で開発が可能。 平均残業時間も月10〜30時間と少なめで、無理なく働けます。
• BEから機能全体へ、縦にも横にも伸びるキャリア Python / Django を軸に AWS / GCP / モダンな CI/CD を実践的に深めながら、 希望に応じてフロントエンドや SRE、QA 領域にも自然に越境可能。 BEを起点に、フルスタックへと広げていくT字型キャリアの形成ができます。
• AIを使い倒せる開発環境 Claude Codeをはじめとする最新のAIエージェントが日常的に使える開発体制。 定型作業はAIに任せ、設計判断や品質担保に集中することで、 自身の生産性を何倍にも引き上げられます。
• 快適な開発環境を提供 開発用PCを支給するのはもちろん、愛用のキーボードやマウスなど、 こだわりの周辺機器も自由に持ち込み可能です。 オフィスの雰囲気 〜フルリモート可。出社したくなる日のために、こんな空間を用意しています〜
• 五感が整う空間設計 まぶしすぎないスポットライト照明と、心地よいBGM。 会話はチャット中心で「静寂」が保たれています。
• 100%自分らしく Tシャツ、ビーサン、金髪、ネイルOK。 役員とも「さん付け」で話すフラットな関係で、余計な気遣いは不要です。
• 「個」を尊重する設備 1人用ソファ、テレキューブ、フリードリンク＆スナック完備。 ランチも休憩も、誰かに合わせず自分のペースで過ごせます。 求める人材

必須

• SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
• Pythonでの開発経験
• チーム開発（コードレビュー
• 設計レビュー）の経験
• リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
• 日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
• AI活用開発の実践経験 － GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは 各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること [歓迎]
• 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために 必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
• GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
• Typescriptを用いた開発経験
• スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
• Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
• UI/UX改善やデザインシステム構築の経験 〈求める人物像〉
• 「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
• 技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
• AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
• 自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
• スキルを高めていきたいという向上心のある方
• 自己管理ができており、自分自身をマネジメント出来る方