【中途採用】インフラエンジニア（広告配信）

概要 広告配信というミッションクリティカルなインフラの運用管理を、幅広い裁量をもってご対応いただくポジションになります。 ピクシブの広告配信サーバーは月間1,000億にも上る膨大な広告リクエストを処理しています。 また広告リクエストは非常に高速に処理される必要があり、過度な遅延はユーザー体験の悪化や収益の損失につながるおそれがあります。

大量の広告ログを集計し、分析に活かせる形で管理することも重要です。 アプリケーションはコンテナ化され、Google Cloud 上の Kubernetes クラスタにデプロイされており、Datadog を用いた監視体制のもとで開発・運用されています。 ピクシブでは広告全般の開発を専門に扱う部署があり、その一員としてご活躍いただきます。

フロントエンド、バックエンドのエンジニアやビジネス職と密に連携しながら、ピクシブの広告を一つのプロダクトとして捉え、様々な施策を進行していきます。 「創作活動を、もっと楽しくする。 」というミッションのために会社がとれる選択肢を増やすため、安定した収益基盤を維持すべく、新たな技術の導入・検証から、本番クラスタへの適用までの一連のプロセスをご担当いただける方を募集します。

仕事内容 Google Cloudを活用し、Kubernetes 上で稼働しているピクシブの広告配信システムを対象に、SRE や Platform Engineering の実践として以下の改善に取り組んでいただきます。 Datadog を用いたシステム監視・分析による、パフォーマンスチューニングや構成の最適化 システムの信頼性・可用性・保守性を向上させるためのアーキテクチャ設計および実装 YAML や HCL で定義された既存インフラの実装を踏まえた移行や改善 ポジションの魅力 月間1,000億リクエストという膨大なトラフィックを処理する本番システムにおいて、一つひとつの変更が与える影響を慎重に見極めつつ、システムの信頼性と開発者体験を両立させることは、難しくもあり、同時に面白くもあります。 ボトルネックの特定や障害分析から具体的な改善策を設計・実装すること、そして広告配信システムとして不可欠な低レイテンシでの応答を実現することは、重要な技術的課題です。

使用技術 Kubernetes、Kustomize、Docker、Terraform、Argo CD、GitLab CI/CD、Renovate Google Cloud（Kubernetes Engine、Cloud Logging、Cloud Load Balancing、Memorystore、Bigtable、Cloud Profiler） Datadog（Metrics、APM、Monitors、Synthetics、SLO） 求める人物像 当事者意識をもってインフラの信頼性・可用性・保守性に責任をもつことができる方 運用上の課題を自ら発見し、チームに提言することができる方 最新のインフラトピックに追従することができる方 必須スキル・経験 Kubernetesまたはそれに類するシステム環境の構築・運用経験 パブリッククラウド（Google Cloud、AWS等）の組織レベルでの管理・運用経験 歓迎スキル・経験 Infrastructure as Codeの運用経験（Terraform、Kustomize等） 監視システムの運用経験（Datadog等） 関連記事

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