技術職向け夏インターンシップ『PIXIV SUMMER BOOT CAMP 2026』基盤/プラットフォームコース

ImageFlux

• 内容 画像変換・配信、および、ライブ動画配信サービスであるImageFluxの開発を行うコースです。 ImageFluxの画像変換機能もしくは配信基盤について、機能の追加や改修に取り組んでいただく予定です。
• 使用技術 Go / C / 画像処理 / 画像エンコーディング / HTTP
• 技術的挑戦 ピクシブでは、各サービスの開発負荷を軽減しつつ安定した配信を行えるよう、動的に画像を変換しながら高速で配信を行う技術基盤を整備してきました。こうして培った画像変換・配信技術を、さくらインターネットとの協業でImageFluxというサービスとして外部にも提供しています。画像変換・配信エンジンは主にGoを用いて開発しており、大量のリクエストを効率的に捌くための様々なチャレンジを行っています。
• コースでできる体験 大量のリクエストを捌くための高速化・省メモリな設計と実装、耐障害性を高めるためのプロセス分割とそれらの協調といった、大規模配信システムならではのシステム設計を行っています。また、ピクセル単位での画像処理アルゴリズムの実装、HTTPプロトコルレベルの知識を活かした開発、ネイティブライブラリの活用など、低レイヤの技術を取り扱っています。大規模配信システム全体を俯瞰的に眺めつつ、技術力を試すことができます。
• メンター toyama：2025年新卒入社。2025年7月より ImageFlux の開発に携わっています。趣味はイラストを描くことと、イラストを見ること。
• メンターからのメッセージ webサイトの画像最適化は、速さと画像の品質の両立が求められます。低レイヤから高レイヤまで、幅広い技術を駆使して裏から web サイトを支える体験をしてみませんか。 広告データ活用
• 内容 ピクシブでは、広告配信プラットフォーム『pixiv Ads』をはじめとした様々な広告配信サービスを開発・運営しています。本コースでは広告配信ログやピクシブの各サービスのデータを用いた、広告配信におけるデータ基盤の開発・配信ロジックの改善・データ分析などに取り組んでいただきます。ドメイン知識と統計学、データエンジニアリングをかけ合わせ、広告配信システムを改善する体験が得られます。
• 使用技術 BigQuery / Looker / Looker Studio / dbt / Python / Go / Ruby / MySQL / Airflow ※ 上記の技術スタックをすべて習得している必要はありません。SQLといずれかのプログラミング言語の経験があることが望ましいです。
• 技術的挑戦 ピクシブの広告配信システムには、月間1,000億件以上の広告リクエストが送られてきます。広告チームのデータエンジニアは、この規模の利用に耐えうる広告配信システムを安定稼働させると同時に、配信ログを活用した配信ロジックの改善や、よりユーザーにマッチした広告を届けるための課題分析・解決にも取り組んでいます。私たちは『創作活動を、もっと楽しくする。』というミッションのもと、会社がとれる選択肢を増やすべく、BigQueryに蓄積されたビッグデータを活用し収益基盤を改善してきました。
• コースでできる体験 ピクシブには、創作やサブカルチャー・広告に関するTB単位のデータを保有しております。本インターンではこれらのデータに触れながら、興味や得意領域に応じて以下の課題に取り組んでいただきます。 データ基盤の開発 配信ロジックの改善 分析ダッシュボードの構築 機械学習モデルの改善 etc …
• メンター isirpa：2025年4月新卒入社。pixivの広告配信システムの改善や、データ分析基盤の整備に関わっている。趣味はDTMと学園アイドルマスター。 mytk：2018年4月新卒入社。pixivの広告配信システムの改善や、データ分析、数値計測に関わっている。趣味はゲーム。
• メンターからのメッセージ pixivの広告配信を支える大規模なデータ基盤や配信ロジックに触れることができます。興味のある方はぜひ！ データ基盤
• 内容 ピクシブでは、BigQueryをデータインフラとしてたくさんの社員が使っています。このBigQueryを中心としたデータインフラの管理をデータ基盤チームで担当しています。 このコースでは社内のデータインフラの利用者が安全かつ簡単に目的を達成できる基盤作りに取り組んでいただきます。日々のインフラ運用をベースとしつつ、その中でLLMを用いた業務改善やLLMフレンドリな環境整備といった、データエンジニアリングから派生した、コンテキストエンジニアリングの要素に触れていただくこともあります。 データエンジニアリング・データマネジメントという希少性が高い技術を専門としている社員をメンターとして迎えて、データエンジニア・データマネジメントエンジニアの業務を体験していただくのが特徴です。
• 使用技術 SQL / Google Cloud (BigQuery・Dataplex・Cloud Logging・Cloud Monitoring・IAM) / Terraform / Git / Python / Airflow / Looker / Fluentd ※ 上記の技術スタックをすべて習得している必要はありません。SQLといずれかのプログラミング言語の経験があることが望ましいです。
• 技術的挑戦 ピクシブで全社が利用するBigQueryやLooker、Airflowといったデータインフラの管理・整備をしています。データ基盤チームでは進化の早い最新のデータエンジニアリングにまつわる技術をキャッチアップしながら、全社のデータ利活用をインフラ面から支援しています。 全社データインフラの主な利用者はデータに詳しくないステークホルダーが多く、少ない工数で高速に意思決定できるよう、巨大なデータインフラをどう運用するのかを検討することが技術的挑戦になります。[1][2] 直近ではチームとしてLLMの利活用にも注力しており、データエージェントの構築やLLMを用いた業務改善にも取り組み始めています。[3] また、ピクシブではBigQueryを日本でも有数の規模で運用しています。 大規模なデータウェアハウスをいかに安定的にコストを抑えつつ運用するかも技術的課題になります。[4]
• コースでできる体験 学生では触れる機会が少ないデータエンジニアリング・データマネジメントというカテゴリの技術に触れてもらいます。また日本有数の大規模なBigQueryに触れることができる機会でもあります。
• メンター oystersuki：2023年中途入社。Data Unitでデータエンジニアとして、BigQueryを中心にデータインフラ構築を行っています。牡蠣とゲームとメタルが好きです！
• メンターからのメッセージ 普段は中々触れる機会がない”実務でのデータ”を扱えます！大規模なデータを扱ってみたい方、データインフラやデータマネジメントに少しでも興味がある方は是非！ ウェブテクノロジー
• 内容 pixivは2007年から開発されている歴史あるコードベースですが、長期間開発されているコードベースならではの問題があります。 このコースではpixiv開発で直面している課題に対して、型システムに基いた精密な静的解析ツールを活用した型付けの強化やルール作成、リファクタリングなどの課題に挑戦してもらいます。
• 使用技術 PHPStan / Rector
• 技術的挑戦 pixivでは静的解析を単純なCIや開発時のLintとして活用しているだけでなく、拡張機能によって標準機能では実現できない型付けをしたり、Rectorというリファクタリングツールの独自のルールを運用しています。 メンターのtadsanは静的解析ツールやRectorの社内ルールの開発・メンテナンスのほか、必要に応じてupstreamへの貢献も行っています。
• コースでできる体験 静的解析ツールまたはRectorを用いて、型システムおよび構文木に基いた静的解析に挑戦します。 特定のプログラミング言語だけでなく、プログラミング言語そのものに強い興味がある方を歓迎します。PHPの経験はあると望ましいですが、必須ではありません。
• メンター tadsan：2012年入社、ピクシブ事業本部所属。 pixivおよびピクシブ百科事典の開発を担当。個人ではEmacs PHP Modeの開発やPHPStanへの貢献をしています。最近はRubyの型推論器をスクラッチで作り始めました。
• メンターからのメッセージ 動的言語の静的型付け──型理論を学んできた方には撞着語法のようにも感じられるかもしれませんが、近年はTypeScriptの例にも見られるように動的言語にも後付けの型システムを載せて静的解析する技術も発展を見せています。 近年活用されているPHPStanは実行時情報と静的型検査を両立できる技術です。また明示的な型と暗黙的な型を型推論によって組み合わせることによって、コードの簡潔性と安全性を同時に成り立たせることも可能になります。 型システムの現場での実践に興味のある人も、PHP以外の動的言語の静的解析に興味がある人も、PHPStanとRectorにチャレンジしてみませんか？ インフラ
• 内容 ピクシブのオンプレミス環境で運用しているシステムに関して、可用性・信頼性・保守性等の改善に関わる施策に取り組んでいただきます。領域として主にミドルウェアを扱い、本番環境への TiDB 導入の可能性を探る作業や DCIM ツールである NetBox の拡張作業を想定しておりますが、興味に応じた業務をご体験いただけます。
• 使用技術 Linux(Debian) / PHP / Ruby on Rails / MySQL / TiDB / Elasticsearch / Fluentd / Apache / Apache Traffic Server / nginx / Datadog / Ansible / Terraform / Ceph / OpenStack / Sentry / GoogleCloud / AWS など（すべてを熟知している必要はありません）
• 技術的挑戦 ピクシブでは、自社で構築したインフラを利用して、pixivおよびpixiv関連サービスを支えています。これには数百台規模のサーバが含まれ、最大で秒間18.5万リクエスト・80万クエリを処理し、100Gbpsを超えるトラフィックを無理なく安定的にさばく必要があります。 この部署では、サービスの拡大やユーザの増加に伴い日々増大していく課題に対応し、システム設計や物理的な機器調達はもちろん、OSやミドルウェアのパフォーマンスチューニングなどを行っています。
• コースでできる体験 インターンを通じて大規模トラフィックをさばくピクシブのインフラに触れ、今後のピクシブを支える可能性のある技術に取り組んでいただけます。
• メンター boocsan：2023年中途入社。オンプレミス環境全般、 DR 拠点、社内 OpenStack などを見ています
• メンターからのメッセージ ピクシブを支える大規模インフラ基盤に興味がある方・挑戦してみたい方の応募をお待ちしております。 デザインシステム
• 内容 pixivをはじめ多くのプロダクトで利用されているデザインシステム「Charcoal」の開発を体験するコースです。FigmaやGitHubなどを活用したワークフローの改善や、デザイナーと連携しながらのコンポーネント開発、npmパッケージの公開などに取り組んでいただきます。
• 使用技術 TypeScript / React / CSS / Tailwind CSS / pnpm / npm / GitHub Actions / Figma
• 技術的挑戦 CharcoalはデザインシステムとしてReactのコンポーネント、TypeScriptでのデザイントークン定義、Tailwind CSS経由でのデザイントークン利用などの機能をnpmパッケージとして公開しています。 GitHub Actionsを活用したコード生成の自動化の改善、Figma上に定義されているコンポーネントのReact実装の開発、保守性を高めるためのテスト改善、型の改善などに取り組んでいただきます。
• コースでできる体験 実際に複数のプロダクトで利用されているデザインシステムの維持・開発に携わることができます。npmパッケージを通じたプロダクトの改善という視点を持つことができ、デザイナーと連携しながらJavaScriptとHTML、CSSの深い知識を活かす開発業務体験ができます。
• メンター mimo：2022年新卒入社。入社直後よりデザインシステム「Charcoal」の開発に携わり続けています。Charcoalのアイコンライブラリ実装の改善や、デザイントークン実装などを担当し、現在も全体的な改善や柔軟性の向上に取り組んでいます。 yue：2021年よりVRoid部所属。それからpixivのフロントエンドを中心にシステムの大規模移行や、基盤改善などに取り組んでいます。最近インフラ領域のエンジニアリング課題もチャレンジし始めました。
• メンターからのメッセージ mimo：ピクシブのフロントエンド領域を支えるデザインシステム開発に挑戦してみましょう！自分でnpmパッケージを作り、社内へ展開するを喜びを共に分かち合いましょう！ yue：Charcoalにコントリビュートすることで、ライブラリ作者としての視点を学び、自分が実装したものが様々なプロダクトに展開されることをぜひ体験してほしい！