AIインフラエンジニア(GPU)提案構築

NTT

Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

組織紹介 NTTドコモビジネス株式会社は、NTTグループの一員として、法人向けICTサービスを中核に、企業や自治体のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援する総合ICTソリューション企業です。 2025年7月に社名をNTTコミュニケーションズ株式会社から変更し、より明確に法人事業に特化した体制を構築しました。 事業内容は、ネットワーク、クラウド、セキュリティ、データセンター、アプリケーション開発、BPO(業務代行)など多岐にわたり、国内外の企業に対して高品質かつ信頼性の高いICTサービスを提供しています。

特に近年は、AI・IoT・NaaS・IOWNなどの先端技術を活用したソリューション展開に注力しており、医療・製造・金融・自治体・教育など幅広い業界に対応。 企業の持続的成長を支える「産業・地域DXのプラットフォーマー」として、社会課題の解決と新たな価値創造に貢献しています。 募集背景 生成AIや大規模計算基盤の需要拡大に伴い、GPUを活用した高性能インフラの構築・運用が急務となっています。

国内外でのAI活用が加速する中、当社ではAIインフラ事業の中核を担う人材の強化を進めており、GPU基盤の設計・構築・運用に精通したエンジニアを募集します。 特に、クラウドやオンプレミス環境におけるGPU活用の最適化に取り組むプロジェクトが増加しており、即戦力となる人材を求めております。 業務内容

概要

AI・HPC用途におけるGPUインフラの設計・構築・運用を担当します。 社内外のプロジェクトにおいて、生成AIや深層学習モデルの高速化を支える計算基盤の整備を行い、クラウド/オンプレミス環境でのGPU活用を最適化します。

詳細

GPUサーバーの構成設計、導入、運用保守(障害対応含む) ネットワーク設計(InfiniBand、RoCEなど)およびストレージ設計(Ceph、ZFS等) クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのGPUインスタンス構築・運用 仮想化技術(KVM、Kubernetes)を活用したGPU基盤の設計・運用 GPUを活用したPoC(技術検証)やサービス企画 GPUクラスタの監視・自動化(Prometheus、Grafana、Ansible、Terraform等) ビジネス/財務部門との連携による投資計画・事業計画の策定 やりがい・魅力、身につくスキル等 国内最大級のGPU基盤事業に直接携わることができ、最先端技術に触れながら専門スキルを磨けます。 社内外の優秀なAIエンジニアと連携し、生成AIや深層学習の実用化を支える基盤構築に貢献できます。 柔軟な働き方(フルリモート、フレックス制度)を支援する環境が整っており、技術者としての成長と働きやすさを両立できます。

ESG・GX対応を意識したインフラ設計にも関与でき、社会的意義の高いプロジェクトに携われます。 環境 ◾️働き方 ・リモートワークを基本とし、個々人のライフスタイル・ワークスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能(お客さま対応や必要時には出社) 求める経験・能力・資格

必須(MUST)

  • 法人事業において、生成AIや大規模計算基盤の需要に対して、ITアーキテクトとして提案、設計
  • 構築プロジェクトをリードできること

歓迎(WANT)

①GPU環境の構築・運用経験 特にNVIDIA製品(CUDA、TensorRTなど)やクラウドGPU(AWS/GCP/Azure)に関する知識と実務経験 ②Linuxサーバーの構築・運用スキル UbuntuやCentOSなどの環境でのインフラ構築・トラブル対応能力。 ③IaC(Infrastructure as Code)ツールの利用経験 Terraform、Ansibleなどを用いたインフラのコード管理・自動化。 ④セキュリティ対策の基礎知識 サーバーやネットワークの脆弱性対応、アクセス制御、ログ監視など。

その他

①クラウド環境でのGPU活用経験 Amazon SageMaker、Google Vertex AI、Azure Machine Learningなどの利用経験。 ②AIモデルのデプロイ・運用経験 MLOpsの知識や、モデルの継続的な評価・改善に関する理解。

Required Skills
DevOps communication Amazon Web Services Google Cloud Platform Azure Kubernetes Prometheus Grafana Ansible Terraform machine learning MLOps
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