【東北勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア

仕事内容 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

タグマネジメントツールの実装・管理

・JavaScriptによるカスタムイベントの実装

実装後の検証・デバッグ

• Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
• 実データと仕様の突合による品質担保

データフィードやAPIを活用したデータ連携

• BigQueryやBIツール（Tableauなど）との連携設計
• データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

データガバナンス・運用効率化の推進

• 権限管理やレポートスイートの最適化
• 管理APIを用いた自動化
• 運用負荷の軽減

AIを活用してデータ業務を高度化できる

社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。 ポジションの魅力

社会的インパクトの大きいデータに関われる

リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

技術とビジネスの両面で成長できる

単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

スキルアップ支援

社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ※参考ページ 「データエンジニアの市場価値」を上げたい。 リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」 「データ”を扱う技術者として、点から線、線から面へとキャリアを展開できる環境」 「Adobe Analytics 初学者だった私が約3ヶ月で実務に入ることができた研修について振り返ります！

」 「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」 ★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！ ・

社員インタビュー

Wantedly... ・

メンバー執筆

Qiita... ・

オフィシャルブログ

… ・

運営メディア

POSTD… ・

運営イベント

… ・

データマネジメント採用特設サイト

…

キャリアの広がり

BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境 計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携 プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用） その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slackなど 必須スキル/経験 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） 歓迎スキル/経験 下記いずれかのご経験 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験（命名規則、権限管理、レポートスイート設計など） ・Adobe Experience Cloud製品群との連携経験（Target, Campaignなど） ・分析基盤の構築・改善経験（BigQuery, DWH, ETLなど） ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・ステークホルダーとの折衝・提案力（PdM、マーケ、分析チームなど） 求める人物像 ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方 ・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方 ・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方 ・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方