インフラエンジニア(AIOps/GenOps)◇生成AI×運用自動化×AIOpsで次世代運用を実現

NTT

Tokyo, Japan Posted October 28, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

組織紹介 配属予定先 ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当 配属予定先紹介 当組織は当社の中でもシステム運用/業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 業務内容 ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。

・監視・ログ・イベントデータを活用した AIOps基盤の設計、構築、運用 ・生成AIを活用した 運用支援・自動化の企画、実装 ・SIEM/ITSMと連携した 運用プロセスの統合、自動化 ・運用データの可視化・分析による 継続的改善(CSI)の推進 ・関係部門(運用チーム/SOC/開発部門)との連携 担当案件例 業務内容に記載した内容に付随するAIを活用した運用高度化・自動化(AIOps/GenOps)を推進する業務 担当フェーズ ・企画、提案 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・設計、構築、試験 ・運用設計、保守運用、改善 開発環境 ・AIOps:ログ分析AI/相関分析 ・生成AI:ナレッジ検索/Runbook生成 ・SIEM/ITSM連携 応募条件 必須条件 ・運用監視、またはITSMののご経験 ・ログ、アラート分析のご経験 歓迎条件 ・機械学習/生成AI活用のご経験 ・運用自動化設計のご経験 募集の背景 ・運用負荷削減と対応品質向上を目的とした、AI活用運用の本格展開のため このポジションの魅力 ・AIOpsや生成AI×IT運用という次世代運用領域の実践経験が積めます ・監視、ITSM、セキュリティ運用を横断した運用アーキテクト視点があります ・単なるツール導入ではなく、「運用そのものを変える」設計や改善の経験が積めます 選考の流れ 書類選考 → 1次面接(部門担当/人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長/人事責任者) → 内定→オファー面談 ※面接は全てオンライン実施 ・転職理由 ・志望動機 ・今後のキャリアプラン ・自己研鑽状況 など

Required Skills
DevOps SIEM ITIL analytical skills machine learning
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