創業期の「カオス」を紐解き「最強の組織基盤」へ。AIネイティブ時代のオンライン診療の未来を支える「コーポレートエンジニア」を募集！

求人内容 採用の背景 当社はオンライン診療プラットフォームとして急成長を遂げ、現在「第2創業期」という大きな転換点にあります。 今後のさらなるスケールを見据えた時、「多様な才能を持つ人材の多様な働き方」を叶える組織基盤の整備により、採用強化・事業拡大を実現することが不可欠です。 創業期の「従業員ID・拠点ID・アクセス権管理が未統合」「情報システム部門がない」という体制は、第二創業期の大きな伸び代（＝課題）です。

社内情報の分断を解消し、強固なセキュリティと生産性を両立させる「組織OS」をゼロから構築するため、専任のコーポレートエンジニアを募集します。 単なるPC配布やアカウント発行に留まらず、事業成長を阻害する非効率をエンジニアリングで解決していただく重要なポジションです。 主な業務内容

期待する役割とミッション

「テクノロジーで、最速成長を叶える安全な組織インフラを構築する」 ITガバナンスのゼロからの構築

• 従業員ID（社員番号）に紐づく動的なアクセス権限管理、および人事マスタ（HRIS）の導入・整備
• 入退社に伴うプロビジョニングの自動化 SaaS・内部統制の最適化
• 散在するSaaS（Slack, Notion, Google 等）の統合管理とコスト最適化
• オンライン診療という機密性の高い情報を守るためのセキュリティポリシーに基づく運用体制の設計 コーポレートIT戦略の立案
• 中長期的なシステム改善・改革方針、それに基づくシステムロードマップの作成およびAI/IT予算の策定
• 策定した方針に基づく、最適なAI技術（生成AI含む）やSaaS、ITシステム、ベンダーの調査・選定、導入プロジェクトのマネジメント（エンバイロメント・エンジニアリング）
• 社員のAI/ITリテラシー向上施策の企画・推進 「経営の目」となるデータ基盤の構築
• 組織マスタデータの集約と標準化
• 散在する人事情報や拠点情報を統合し、経営判断に活用できる「正解データ（Source of Truth）」の構築
• 経営層と連携しながら各部門のデータを集約することによる、経営判断に必要なダッシュボードのプロトタイプ作成 業務プロセスのリエンジニアリング
• AIを前提とした多様な働き方を支える業務委託フローの整理による、スムーズな協働の支援体制構築 必要な能力・経験

求める姿勢（マインド）

「組織をプロダクトと捉える」思考： 会社という組織そのものを、エンジニアリングの力でアップデートし続けるプロダクトだと考えられる方。 越境するマインド： 情シスという枠に囚われず、人事や経営企画の領域にも自ら踏み込んでいく主体性。

求める能力

抽象的な経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、関係各所とスムーズに合意形成ができる力。 AIやDXの価値を社内にレクチャーし、組織全体のITリテラシーをポジティブに引き上げる「巻き込み力」。 「守り（ガバナンス）」の重要性を、現場の負担を最小限に抑えつつ浸透させられる、しなやかな調整能力。

テクノロジーとビジネスの「翻訳能力」のある方。 （最新のAI技術やシステムの仕様を、専門用語を使わずに、経営陣や現場スタッフが納得できる「メリットとリスク」に変換して説明できる方。 ）

必須スキル

• 戦略策定と実務遂行能力: ITコンサルティング、または事業会社での全社的なDX/AI戦略立案と実行をリードした5年以上の経験 IT部門が未整備な組織において、ゼロから基盤構築・標準化を主導した経験
• 技術的な広範な知見: 最新のAI技術（特に生成AI、LLM周辺のビジネス活用）やクラウドサービス（SaaS/PaaS）に関する幅広い知識と、それらを事業課題に落とし込む能力
• リーダーシップとコミュニケーション力: 経営層や非IT部門のメンバー（医師、カスタマーエクスペリエンス担当等）と対話し、業務要件を引き出し、方針への合意を得る高度なコミュニケーション能力と巻き込み力
• プロジェクトマネジメント経験

歓迎スキル

• BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）の経験、特に業務の抜本的な見直し・再設計（To Beモデル策定）を主導した経験
• データレイク、データマート、DWHなどのデータ利活用基盤の設計・構築に関わった経験
• 医療、ヘルスケア分野での業務経験、または規制産業でのシステム導入・運用経験
• 情報システム部門の立ち上げ、または情報システム責任者（CIO/CISO）としての経験
• LLM（LLMアプリ開発、RAG構築、プロンプトエンジニアリング等）／クラウドサービスの設計・実装・運用に関する知識・実務経験
• 組織・人材マネジメント・育成経験（チーム、またはプロジェクトをマネジメントした実務経験、IT/AI人材の育成・教育プログラムの企画・実行経験）

配属先組織

コーポレートエンジニアリングチーム （応募者の経験・スキルにより変更の可能性あり）